不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法

随着计算机技术及感知技术的发展及应用,各个领域普遍出现不确定性数据流形态的新型数据,吸引了众多研究者的关注.现有的数据流聚类技术普遍忽略不确定性特征,常导致聚类结果的不合理甚至不可用.为数不多的针对不确定性特征的聚类方法片面考察不确定性,且大多基于K-Means算法,具有先天缺陷.针对这一问题展开研究,提出了不确定度模型下数据流自适应网格密度聚类算法(adaptive density-based clustering algorithm over uncertain data stream,ADC-UStream).对于不确定性特征,该算法在存在级和属性级不确定性统一策略下,构建熵不确定度模型进行不确定性度量,综合考察不确定性.采用网格-密度的聚类算法,基于衰减窗口模型设计时态和空间的自适应密度阈值,以适应不确定性数据流的时态性和非均匀分布特征.实验结果表明,不确定模型下的数据流网格密度自适应聚类算法ADC-UStream在聚类结果质量和聚类效率方面都具有较好的性能.     

HZSM-5固载苯并噻唑离子液体催化合成烷基糖苷及其动力学

以自制苯并噻唑离子液体([HBth]HSO4)为活性组分，HZSM-5分子筛为载体，通过过量溶剂浸渍法制备了固载型苯并噻唑离子液体催化剂([HBth]HSO4/HZSM-5)并用于催化合成烷基糖苷，通过傅立叶变换红外光谱、N2物理脱附、场发射电子显微镜和X射线衍射对催化剂结构进行表征，结果表明，[HBth]HSO4被成功地引入到HZSM-5载体的表面及孔道内。当催化剂用量为1.5 wt%，反应温度为105℃，醇糖摩尔比n(葡萄糖):n(辛醇)=6:1时，辛基糖苷得率达148.8%（产物质量/葡萄糖的质量?100%）。底物拓展及催化剂稳定性研究结果表明，[HBth]HSO4/HZSM-5对烷基糖苷及其衍生物都具有良好的催化效果，且催化剂能稳定循环使用四次，活性组分流失是催化剂失活的主要原因。通过对烷基糖苷催化合成机理和动力学的研究，确定了动力学方程。     

搪瓷餐具浸出液中锑、铅、镉的测定

本文介绍了用石墨炉原子吸收光谱法直接测定搪瓷餐具浸出液中痕量元素锑、铅、镉,并对这三种元素的灰化温度、原子化温度和原子化时间进行了选择试验。结果表明,本方法其有快速、简便、灵敏度高、干扰少等优点。采用本方法测定锑、铅、镉的灵敏度分别为3.3×10~(-11)、1.0×10~(-11)、1.2×10~(-12)克/1％吸收;回收率分别为96～106％、98～110％、98～108％;对于10ppb锑、8ppb铅、2ppb镉的溶液,其相对标准偏差分别为10.6％、4.6％和3.1％。     

SY新型高效变换气脱硫塔使用总结

简要叙述了变换气脱硫改造前、后的运行情况及经济效益。     

乙二醇二甲醚的合成及应用

综述了乙二醇二甲醚的各种合成方法，指出相转移催化法是目前理想的工艺路线，并详细介绍了乙二醇二甲醚在各领域的应用。     

面向Deep Web的Ajax查询接口技术研究

Deep Web网站采用Ajax技术后使得获取其数据信息更加困难。查询接口处理是获取Deep Web数据的关键步骤,针对采用Ajax技术的Deep Web查询接口,建立Ajax分析处理模型,解决传统爬虫无法完成表单提交的困难,从而获取到更多的Deep Web数据。实验结果证实,该方法是有效的。     

油酸二聚甘油酯的合成及其柔软保湿纸的测试

以油酸缩水甘油酯和甘油为原料，在固体酸催化剂（活性炭负载硫酸）作用下，通过开环反应制得油酸二聚甘油酯。通过FTIR和1HNMR对产物结构进行表征，并将其用作柔软保湿剂涂覆到面巾纸上对纸张的柔软度、保湿性、抗张强度等性能进行测试。结果表明：油酸二聚甘油酯具有优异的柔软保湿性能，在油酸二聚甘油酯添加量为甘油水溶液质量的0.25%时，面巾纸的柔软度（49 mN）优于市面上有机硅柔软剂改性的面巾纸柔软度（68 mN），这是由于大分子柔软剂能够对纤维表面的缺陷进行修复，从而使纤维表面平整度的提升。且在温度为30 ℃，湿度为60%时，油酸二聚甘油酯型柔软保湿剂涂覆后的面巾纸的保水率（98.2%）也略高于有机硅柔软剂涂覆后的面巾纸的保水率（96.5%）。     

离子交换树脂的应用技术(Ⅰ)

一、概述离子交换树脂是一类带有活性功能基,能通过所带的可交换离子与溶剂(水、有机溶剂、气体)中的其它离子进行交换或吸附的小颗粒状物质。它以有机高分子为主,包括吸附树脂、离子交换膜、离子交换纤维,螯合树脂、氧化还原树脂等;对于由无机金属离子组成的一般叫做无机离子交换剂。近     

运城盐湖镁资源利用现状及开发前景

介绍了运城盐湖镁资源开发利用现状，分析了镁产品市场和开发盐湖镁资源的前景。提出了应抓住苦卤法镁产品具有良好性能这一优势，加快发展盐湖镁系列产品：生产高纯硫酸镁及其系列产品，同时大力发展农用硫酸镁；生产高纯碳酸镁、氢氧化镁及其相关产品；采用高新技术生产镁功能材料。     

基于BIG-WFCHI的微博信息关键特征选择方法

特征选择是用机器学习方法提高转发预测精度和效率的关键步骤,其前提是特征提取.目前,特征选择中常用的方法有信息增益(Information Gain,IG)、互信息和卡方检验(CHI-square test,CHI)等,传统特征选择方法中出现低频词引起的信息增益和卡方检验的负相关、干扰计算等问题,导致分类准确率不高.本文首先针对低频词引起的信息增益和卡方检验的负相关、干扰计算等问题进行研究,分别引入平衡因子和词频因子来提高算法的准确率;其次,根据微博信息传播的特点,结合改进的IG算法和CHI算法,提出了一种基于BIG-WFCHI(Balance Information Gain-Word Frequency CHI-square test)的特征选择方法.实验分析中,本文采用基于最大熵模型、支持向量机、朴素贝叶斯分类器、KNN和多层感知器5种分类器对两个异构数据集进行了测试.实验结果表明,本文提出的方法能有效消除无关特征和冗余特征,提高分类精度,并减少运算时间.