基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法

针对交通冲突传统人工判读方法的缺陷,提出了基于视频处理的无信号交叉口交通冲突自动判别方法。首先,利用运动检测与跟踪技术,提取出图像中的前景运动目标及其时空运动轨迹;其次,在获取物体运动数据与类别的基础上,判别物体的运动行为,结合经典冲突理论定义,提出交通冲突的两个判别条件,以此实现交叉口交通冲突的自动判别。通过对实际无信号交叉口视频图像处理的实验表明,本方法具有较好的应用性。     

多媒体舆情分析系统设计与研究

该文在对目前舆情系统深入分析的基础上,介绍了现有舆情分析系统的不足和存在的问题,提出了一个多媒体舆情分析系统理论框架,并将数据挖掘的多媒体海量数据处理技术应用于多媒体数据的舆情分析,给出了详细的系统体系结构和具体研究内容,并就涉及的关键技术进行探讨。     

从电子CAD到现代EDA

电子/微电子技术的发展,使电子产品的设计活动与计算机设计系统密不可分.这不仅仅是因为采用计算机设计系统能减轻劳动强度、降低成本,还因为电子产品体积越来越小,功能起来越复杂,而产品的市场寿命却越来越短,不采用计算机设计系统不仅不能满足对设计的精度和质量的要求,更不能适应不断变化的市场.随着电子产品功能增加、体积缩小、重量减轻、质量提高,价格却一直呈下降的趋势,产品更新速度也越来越快.实现这种进步的主要因素是生产技     

适合高质量高速度印刷高聚物模版

综述模版技术现状。着重评述了激光金属模版和高聚物模版的特点及其制造技术，介绍了适合SMT板的机加工高聚物模版技术。     

基于单模板的二维场景重建方法

针对现有场景重建算法具有计算复杂度高且鲁棒性差的缺点,本文采用一种基于映射变换的黑箱标定方法,根据图像坐标与世界坐标的线性映射模型,利用矩阵方程获取摄像机参数。与传统方法相比,该方法仅需一幅模板图像,降低了特征点与模板个数,简化了计算。实验过程中,利用图像降噪、改进的Harris算子角点提取等预处理过程快速提取特征点,实现摄像机参数标定的映射变换;建立了误差评价函数评价本文方法与Tsai标定算法。实验结果表明,该方法具有稳定性强、计算精度高、算法简捷的特点。     

高原环境下微型断路器的应用

从微型断路器受高原环境影响的主要因素,对新修订的《特殊环境高原用低压电器技术要求》的理解以及电气厂商针对高原特殊环境设计研发的微型断路器产品的三方面,分析了高原环境下,微型断路器的应用。     

基于视频的行人过街速度特性

针对传统人工调查法难以获取行人过街瞬时速度特性等问题,利用视频检测技术提取了行人过街轨迹。引入中心偏移量改进了共线标定算法,实现了轨迹的标定和还原。在此基础上,利用提取的真实行人过街轨迹获取了行人过街平均速度和瞬时速度的特性及其分布曲线。考虑到年龄对行人过街速度的影响,将行人过街情况进行了分类。对各组的速度特性和瞬时速度特性进行了研究,分析了其产生的原因。本文为行人过街设施的设置和行人过街信号配时的确定提供了参考。     

基于像素-角度映射的摄像机标定算法

为克服线性模型不能解释镜头畸变的缺点,以及常规标定中图像成像转换以及标定不能适应高度和角度改变等问题,在小孔线性成像模型的基础上,通过前期畸变标定和建立镜像坐标系,研究像素与角度的映射关系.利用三角函数将畸变系数和高度及角度参数引入到标定模型中,得到基于像素-角度映射的非线性模型.在多种标定环境下与Tsai等算法进行实验对比,验证了算法的准确性.在改变摄像机的角度和高度后,进一步验证了基于像素-角度映射的摄像机标定算法的系数不需要重新标定,仍具有良好的准确性和鲁棒性,可推广到工程应用领域.     

基于上下文的交通事件表达与识别

提出了一种基于上下文的交通事件表达与识别方法。首先,利用视频检测与跟踪算法提取前景运动目标及其参数;然后按照交通事件发生的具体环境将上下文分为空间上下文、时间上下文以及对象上下文;在此基础上,结合运动目标的特征属性与上下文相关信息,提出事件单元的概念,并根据事件单元发生的时序将事件表达为基本事件和复杂事件,最后给出了事件的识别方法。通过对实际交通视频监控图像进行验证分析可知,本文方法能够有效自动识别交通事件,为智能化交通管理控制提供技术支持。     

基于模糊逻辑的信号交叉口人车冲突判别方法

利用视频图像处理技术提取交叉口人车冲突基本数据。采用冲突时间差和车辆速度两个特征对人车冲突安全性进行分析,并由此构建相应的隶属度函数,确定了人车冲突安全等级,设计了基于模糊逻辑规则的信号交叉口人车冲突判别方法。通过与人工判别结果对比,验证了本文方法的有效性,本文建立的基于模糊逻辑的人车冲突判别模型准确率超过85%。