基于Hash锁的同步强化RFID验证协议

针对基于Hash函数和密钥更新机制的无线射频识别（RFID）安全协议可能导致数据同步,使得标签认证失败的问题,对几种RFID安全协议保护同步的方法进行分析,指出它们的特点和局限,在此基础上提出基于Hash锁的同步强化RFID安全协议。该协议在数据库记录中添加保护数据同步的密钥Kp,解决了数据同步问题。分析结果表明该协议实现了防止信息泄露、不可追踪性和数据同步等要求,且计算复杂度低。     

基于条件随机场的泰语音节切分方法

音节是泰语构词和读音的基本单位,泰语音节切分对泰语词法分析、语音合成、语音识别研究具有重要意义。结合泰语音节构成特点,提出基于条件随机场(Conditional Random Fields)的泰语音节切分方法。该方法结合泰语字母类别和字母位置定义特征,采用条件随机场对泰语句子中的字母进行序列标注,实现泰语音节切分。在InterBEST 2009泰语语料的基础上,标注了泰语音节切分语料。针对该语料的实验表明,该方法能有效利用字母类别和字母位置信息实现泰语音节切分,其准确率、召回率和F值分别达到了99.115%、99.284%和99.199%。     

一种基于因子图模型的半监督社区发现方法

社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据（Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网）上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法（半监督Spin-Glass模型）进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%.     

基于CRFs和歧义模型的越南语分词

通过对越南语词法特点的研究,把越南语的基本特征融入到条件随机场中(Condition random fields,CRFs),提出了一种基于CRFs和歧义模型的越南语分词方法。通过机器标注、人工校对的方式获取了25 981条越南语分词语料作为CRFs的训练语料。越南语中交叉歧义广泛分布在句子中,为了克服交叉歧义的影响,通过词典的正向和逆向匹配算法从训练语料中抽取了5 377条歧义片段,并通过最大熵模型训练得到一个歧义模型,并融入到分词模型中。把训练语料均分为10份做交叉验证实验,分词准确率达到了96.55%。与已有越南语分词工具VnTokenizer比较,实验结果表明该方法提高了越南语分词的准确率、召回率和F值。     

气体传感器标定配气系统设计

在气体传感器研制过程中,为了经济可靠地配置低浓度的标准气体样本,组建一套高精度实用化标定配气系统。本文简要介绍了系统组成和测试原理,并依据实际配气步骤推导出配气浓度公式。理论分析了系统不确定度,并通过标定试验表明配气装置实际偏差在2%内,满足设计要求。该系统还可满足工业应用和科学研究中标准气体的需求。     

利用二次相关改进的广义互相关时延估计算法

为了提高传统广义互相关时延估计算法的性能,本文将二次相关时延估计算法与广义互相关时延估计算法相结合,提出了一种利用二次相关改进广义互相关的时延估计新算法。该算法先对信号进行二次相关处理,利用相关函数抑制了噪声的干扰,然后在相关函数序列上进行权重处理,进一步提高了算法的抗噪声性能与估算精度。仿真实验证明新算法较广义互相关算法性能有了明显的提升,对闪电辐射源定位资料的分析也验证了该算法的有效性。     

维基百科词条编辑特性研究

针对维基百科词条编辑特性问题,以网络化数据挖掘思想方法为指导,对高质量维基百科词条进行文本分析,判断词条相邻版本间句子差异,以编辑者为节点,编辑者间编辑交互关系为连边,构建词条编辑交互网络,通过分析网络结构特征实现词条编辑特性分析。分析表明网络具有小世界特性,度分布与强度分布相似,具有较强正相关性,其累积分布与边权重分布服从幂律分布,节点度与聚集系数具有较强负相关性,最短路径长度分布与高斯分布相似,网络具有异配性和较弱的互惠性,编辑群体具有较强异质性、抱团性;深化了对词条编辑交互过程和群体智能的认识。     

用语言云模型发掘关联规则

该文提出用语言云模型用于KDD中知识表达和不确定性处理,引入了多维云模型作为一维模型的扩展.语言云的数字特征量将语言值的模糊性和随机性用统一的方式巧妙地综合到一起,基于云模型的概念层次结构可以跨越定量和定性知识之间的鸿沟.为了发现强关联规则,属性值要在较高的概念层上泛化,同时允许相邻属性值或语言项间有重叠.这种软划分可以模仿人类的思想,使发现的知识具有稳健性.将基于云模型的泛化方法与Apriori算法结合起来,从空间数据库中发掘关联规则.试验显示了其有效性、高效性和灵活性.     

计算机显示终端的辐射分析

简要阐述了计算机显示终端的基本结构,分析了计算机显示 终端的主要辐射部件,以及这些部件的辐射机理。     

借镜韩国“围墙花园”之衰

亚洲金融危机过后,韩国便开始大力发展IT产业和文化产业,并在世界舞台上表现活跃。令人遗憾的是,在世界范围内的Web2．0风潮中,韩国没能培养出代表性的明星企业,依旧是Web2．0时代里的迷路儿童,而美国及日本则培养出了诸如Google、MySpace、Facebook、mixi等无数个标志性的网站。事实上,除网游领域外,进军海外市场的韩国互联网企业几乎全军覆没。