基于调频层面的风电弃风分析

弃风已经成为制约风电产业发展的关键问题。弃风造成的原因主要有调峰调频能力和输电能力不足等。从调频层面来看,当电网频率越上限时,可依据电网调度部门指令控制风电场有功功率输出,甚至分步切除风电机组。为了分析调频层面分钟级的应急性弃风,利用有功功率盈余时风电场切机的调频灵敏度指标,选择最合适的风电切机策略,并基于频率越限过渡时间与负荷功率变化量的关系选取弃风的调频困难典型时段,再结合所选的风电切机策略,估算调频层面全年规划方案弃风电量。最后,基于DIg SILENT/Power Factory分析软件,利用我国某区域2020年规划电网算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

多维度饱和负荷预测方法及其应用

电力饱和负荷预测可以确定电网的最终规模,指导电网的改造与建设,有效降低其成本。也可以更好地指导变电站布点、线路走廊的规划和建设工作。多维度饱和负荷预测方法首先通过灰色关联度分析评估影响因素,然后选择建立以影响因素为自变量、用电需求为因变量的函数,通过最小二乘法确定具体的数学模型。该方法不仅可以评估未来用电的饱和情况,也可以对影响因素进行灵敏度分析,具有比较高的预测精度,是对饱和负荷预测方法的拓展与创新。自身也可以产生反馈校验指标,具有一定的实用性与指导性价值。提出的饱和负荷判定指标验证了最终预测结果的正确性与合理性。     

基于主导节点法的极限诱导分岔检测方法

为准确定位电压稳定临界点,对极限诱导分岔发生的原因进行了分析,并提出了一种基于主导节点法的分岔类型检测方法。该方法首先利用主导节点法的高效性来追踪PV曲线上的第一个电压失稳点,并确定该点与其前一个运行点(也就是最后一个电压稳定点)之间发生PV节点到PQ节点转换的节点集;然后采用灵敏度法获得上述节点触发无功上限的顺序;最后根据所提的分岔判据对这些节点依次进行检测,快速、准确地追踪到了电压稳定临界点。通过对118节点系统进行仿真,验证了所提方法的有效性。     

安居工程中压配电网接线模式探讨

目前安居工程的电网规划尚未形成有效的规划方法,因此对安居工程配电网接线模式的研究极有价值。采用改进的层次分析法从经济性、可靠性、电能质量等方面对单电源辐射接线模式、不同母线出线的环式接线模式、双电源双T接线模式、不同母线出线连接开关站接线模式、3-1主备接线模式等七种典型中压配电网接线模式进行了综合评价。安居工程和普通小区规划结果的算例分析表明,该方法适合安居工程的中压配电网接线模式。     

基于集对分析的柔性电网规划方法

文中引入集对分析理论处理电网规划中的不确定性因素,建立了基于集对分析和体现多目标的柔性电网规划模型：目标函数中采用集对分析法将电网规划的经济性和可靠性有机地结合起来,使优化方案的经济性和可靠性综合效益达到最佳;而在约束条件中允许一些线路在N－1情况下出现一定的有限量过负荷,以提高规划方案的经济性;先在相对确定条件下利用相对贴近度评判方案优劣程度,再利用相对不确定性信息对排序结果的稳定性进行定性和定量分析,给出排序稳定区域,并寻找其它可能的排序结果。算例分析表明该方法可行、有效,而且能为电网规划决策提供更多信息。     

遗传算法在电力系统无功优化中的应用

遗传算法根据自然界适者生存的原则进行搜索和优化。将遗传算法应用于电力系统无功优化，不仅能避免一般优化算法的局部最优问题，并能解决无功优化中变量的离散问题，避免维数灾难，提供最优及次优方案，使无功优化更切实际。遗传算法的引入，为电力系统无功优化提供了一种新的计算方法，使无功优化方法更加完善和实用。     

电力系统中电力容器优化配置的新方法─—遗传算法的应用

本文将遗传算法应用于电力系统中电力电容器的优化配置，建立了基于遗传算法的电力系统电力电容器优化配置的新方法和模型。成功地解决了电力电容器优化配置中变量的离散问题，避免了常规数学优化方法的局部最优问题；提供了多种优化方案，为电力系统电力电容器优化配置提供了一种新算法。该算法已用于ＩＥＥＥ５７节点系统，取得了较好的效果．     

35kV变电站供电面积的优化计算

文章提出了以考虑线路投资、变电站投资、变电站进行线投资、变压器能耗投资及线路能耗投资为目标函数，以容量限制及其变电站数量的离散化为约束条件的３５ｋＶ变电站供电面积优化计算的数学模型。以求得在一定负荷水平下３５ｋＶ变电站的最优供电面积、变电站最优容量、变电站数量及其对应于各种导线规格的最小投资费用解，然后进行比较，选出最的导线规格。文中方法已经程序考核实现并在文中给出浦东新区３５ｋＶ变电站数量优化计     

估处最接近电压稳定极限的简化方法

本文提出了估算最接近电压稳定极限的简化方法。最接近电压稳定极限就是对应于负荷沿霜一最坏的可能方向增加时的电压稳定极限。