基于5F-L序列类EIGamal公钥密码体制和数字签名

对一类特殊五阶Fibonacci-Lucas序列及其性质进行深入研究,并以五阶Fibonacci-Lucas序列来替代Lucas序列和三阶Fibonacci-Lucas序列,提出基于五阶Fibonacci-Lucas序列类EIGamal的5FLELG公钥密码体制和数字签名方案,验证其正确性和有效性,给出序列项计算方法,并分析体制的安全性和效率.     

基于PLC及触摸屏的涂装前处理线控制

分析了PLC及触摸屏POD在前处理线控制系统中的应用,实现对前处理线多种规格的工件的装料、工艺处理、卸料等功能。由于采用富士UG221H-LR4POD及子程序设计,可与PLC、温控仪及变频器通讯,可用于数据给定、运行监控、报警显示。     

基于营区局域网的远程视频监控系统的设计

系统在对军队的军网和部队的营区局域网进行了研究后,提出了采用B／S模式结合Web浏览器,利用RTP／RTCP协议结合IP组播技术实现视频流的实时传输,通过ActiveX技术将媒体控制与浏览器相集成的方案。使系统只需少量布线,通过军网,实现多用户对部队营区的远程监控,满足了部队营区安全管理的需要。     

基于ARPA与AIS的船舶避碰问题

在信息技术高度发达的时代,船舶自动识别系统（AIS）也在逐步发展,为船舶在行驶中的安全提供了可靠的技术支持,是一种较为重要的新型航行设备。AIS和ARPA在船舶碰壁中的有效应用,需要对船舶行驶及岸边船舶信息的自动共享、追踪等,以帮助工作人员掌握船舶行驶状况。文中从船舶在行驶中的碰撞问题出发,对避碰问题进行了分析,对其在实际使用中的覆盖面及追踪信息的可靠性进行了研究、对比,从而对比两者的优缺点,并提出了相应的对策。     

基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法

为充分利用问题求解过程知识,提升动态多模态优化算法的计算资源利用效率,提出一种基于知识引导的自适应动态多模态差分进化算法.首先,利用自组织映射神经网络实现种群自聚类,形成稳定的小生境;然后,通过对种群全局知识和个体邻域知识的综合学习,设计一种基于知识引导的自适应差分进化算法,在对种群进化状态进行实时监测和分析的基础上,逐层递进地引导不同种群个体自适应地选择最符合当前进化需求的变异方式,提升种群搜索效率,平衡种群多样性与收敛性;最后,针对问题动态特性,设计一种基于历史动态过程知识引导的自适应动态响应机制,通过对历史寻优经验的自适应学习,预测生成新环境下的潜在精英个体,引导种群实现精准快速的多峰定位.实验结果表明,所提出算法能够有效解决动态多模态优化问题,且在不同动态环境设置下其求解性能均优于对比算法.     

核电厂地震矢量和自动停堆系统的设计与实现

针对核电站地震停堆系统单轴地震报警的设定阈值偏保守的问题,提出了一种基于矢量和阈值报警的地震自动停堆系统,通过水平矢量和阈值报警,消除单轴报警判别误差;采用纯硬件结构实现地震加速度的信号采集、滤波、绝对值转换、通过模拟乘法器进行矢量和计算,对电路细节进行了分析,给出了电路元器件参数选择和信号转换的传递函数。系统经过性能测试和核安全级设备取证试验验证,达到了核级设备性能指标。     

聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化硅复合材料的热性能

聚甲基丙烯酸甲酯/二氧化硅(PMMA/Si O_2)复合材料可以通过简便的单体浇铸、本体聚合方法制备,二氧化硅用硅烷偶联剂3-(异丁烯酰氧)丙基三甲氧基硅烷(γ-MPS)进行表面修饰,并用红外光谱表征其甲苯抽提后的组成。当加入量为11.76%时,PMMA/Si O_2复合材料的导热率达到0.23 W/(m·K),比基体PMMA提高了27.78%。用PMMA红外光谱的侧甲基弯曲振动峰(δCH3)与羰基(νC=O)的伸缩振动峰比值可以表示PMMA大分子的偶合终止与歧化终止的比例,随着二氧化硅含量的增加,歧化终止比例升高,从而使PMMA/Si O_2复合材料的热稳定性提高,与热重分析结果一致。     

Cu-CF/EP复合材料导电与阻尼性能研究

研究不同长径比的碳纤维(CF)对环氧树脂阻尼性能的影响,从结构设计上对CF镀铜处理,采用SEM对镀铜CF(Cu-CF)进行验证,并研究Cu-CF/EP复合材料的力学、导电以及阻尼性能。结果表明:CF表面镀铜均匀;加入较少量大长径比CF能很好地提高复合材料的冲击强度,但是弯曲强度却明显降低,而加入较多的小长径比CF对材料的力学性能有所增强。此外CF-P3200能很好地提高复合材料的导电性能和阻尼性能。     

电子商务环境下中小企业产品报价系统研究

分析了电子商务环境下中小企业实行产品报价系统的必要性,为解决产品报价系统使用复杂、成本昂贵的问题,开发了一套满足中小企业要求的产品报价系统。阐述了该报价系统的体系结构,介绍了客户管理和报价管理模块,描绘了产品报价的具体流程,提出了系统实现的具体方法。     

基于ZigBee和GPRS的风电场远程监控系统研究

文章设计了一种基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的风电场远程监控系统,可以对风力发电机组的发电机参数、状态参数、机械参数、环境参数等信息进行现场采集和监控,编制了适合应用于各类风电场的基于ZigBee无线传感器网络和GPRS技术的监控软件,能够很好地完成对风电场监控与管理的功能。