基于智慧课堂的"传感器原理及应用"混合式教学探讨研究

本文分析了"传感器原理及应用"课程教学过程中存在的问题,在教学大纲体系优化、教学方式和教学组织模式等三方面提出了一些改革性的建议,结合项目式教学提出了基于智慧课堂的混合式教学方式.     

洛阳龙门石窟北入口规划探析

在龙门石窟北入口详细规划设计中,通过对"伊阙"自然景观的深入分析,解读场地特色,确立"山水之美"设计主题,运用顺应自然的景观设计手法,强化景观主轴;正确处理建筑与环境的关系,营造与自然有机融合的建筑群.     

目前市场上超级VCD视盘机的质量状况

介绍了我国超级ＶＣＤ标准以及一九九九年市场超级ＶＣＤ产品监督检查质量分析。     

莼菜水馒头制作配方的优化

以感官评价和失水率作为评判标准,通过单因素实验分析、单纯形格子法和响应面优化方法,探究莼菜、菱角粉、葛根粉、马蹄粉、糖浓度和琼脂粉等最佳配比,研制出一种莼菜水馒头新型功能食品。最佳配方为:(100 mL水为标准,百分比皆为占水的比例)莼菜7.29%、菱角粉2.54%、葛根粉0.62%、马蹄粉0.20%、蔗糖6.74%、琼脂1.88%,在此条件下,制备的产品感官评分为78.58,失水率为3.70%,综合得分为0.93。产品口感滑嫩,软硬适中,具有浓郁的菱角和莼菜的香气。     

基于双模态融合特征的模糊语音识别研究

针对模糊语音发音机理相近、听觉上容易混淆和容易被智能机器误识的问题,该文设计了一个双模态模糊语音数据库,并提取不同特征用于分类研究.数据库包括语音信号和发音器官运动信号两种模态,共计语音数据6300条,运动信号数据1 268条.提取声学特征与运动学特征,在特征层进行双模态的融合,通过核主成分分析降维来得到双模态融合特征...     

引起烟苗软腐的病原鉴定及致病性分析

为明确导致温室大棚烟苗软腐的病原种类,以温室大棚中的典型病苗为供试样品,采用组织分离法获得纯化菌株,根据菌株生理生化特性及16S r DNA序列分析进行病原菌鉴定,并测定了病原菌对K326、中烟100、大白筋599、革新3号等不同烟草品种的致病性。结果表明,纯化菌株YCS-1为一种细菌性病害,可引起不同烟草品种发病,该菌株生理生化特征与拉乌尔菌属(Raoultella)细菌一致。BLAST比对及系统进化树分析结果显示,菌株YCS-1与解鸟氨酸拉乌尔菌(Raoultella ornithinolytica)位于同一分枝,同源性高达99%。因此,将菌株YCS-1鉴定为解鸟氨酸拉乌尔菌(R.ornithinolytica)。     

河南烟草镰刀菌的分子鉴定及致病性分析

为明确河南省不同烟叶产区危害烟草的镰刀菌种类,以河南省烟叶产区典型镰刀菌根腐病烟株及烟田土壤为供试样品,采用组织分离法和土壤分离法获得纯化菌株,根据菌株形态和rDNA-ITS序列分析对病原菌进行鉴定,并采用无创接种法测定病原菌对烟草的致病性。结果表明,获得的98个菌株在PDA培养基上均产生白色菌丝,大型分生孢子呈镰刀形或马特形,无色、多孢;小型分生孢子呈肾形、椭圆形或卵形,无色、多无分隔。序列比对结果显示,所分离的98株菌分属尖孢镰刀菌（Fusarium oxysporum）、茄病镰刀菌（Fusarium solani）、层出镰刀菌（Fusarium proliferatum）、木贼镰刀菌（Fusarium equiseti）和Fusarium nematophilum。致病性分析结果表明,尖孢镰刀菌、茄病镰刀菌、层出镰刀菌和木贼镰刀菌对烟苗具有致病性;48株致病菌中豫南烟区烟草镰刀菌根腐病致病性病原菌为尖孢镰刀菌、层出镰刀菌和木贼镰刀菌,以尖孢镰刀菌为主;豫中为尖孢镰刀菌;豫东、豫西为茄病镰刀菌和尖孢镰刀菌。因此,尖孢镰刀菌为全省烟区重点防控对象,豫南烟区还需加强层出镰刀菌和木贼镰刀菌的防控,豫东、豫西需防范茄病镰刀菌的发生。      

如何更好地使用MR160-10型锯齿剥绒机

随着棉花加工行业的发展,广大用户对剥绒机的使用也提出了更高的要求.为了更好地满足广大用户的需求,邯郸金狮棉机有限公司结合我国国情,自行研发一种经济型剥绒机MR160-10型锯齿剥绒机.该机具有产量高、喂料速度均匀、开箱平稳、变频调速方便、结构合理、造型美观大方、操作方便且安全可靠等特点.     

通信户外机柜用温控设备节能措施及运行效果分析

针对目前通信户外机柜存在设备频繁高温报警、空调能耗过高等突出问题,提出以热管为主、空调为辅的温控系统方案,并开发样机,应用于郑州市逸泉小区三联柜移动通信基站。经全年实地测试表明,该温控设备调控机柜温度范围在10～38℃之间,完全符合国家移动通信基站机柜温控要求,机柜内通信设备全年无高温报警,与原门载式空调相比,该温控设备在春夏秋冬各季节能率分别为68.2%,47.0%,64.7%,75.5%,全年节能率高达60.0%,节能效果十分显著。该研究成果对通信户外机柜温控节能具有一定的实用价值。     

基于自适应门限融合策略的语音去噪算法

针对单个语音去噪算法在去噪过程中关注点较为单一,而多个语音去噪算法在融合时存在细节信息被削弱、融合效果不理想的问题,提出一种多个语音去噪算法下的自适应门限融合策略,将带噪信号分别经过3种不同的去噪算法得到3个去噪信号;根据自适应门限值以帧为单位进行帧筛选,得到自适应门限融合策略下的去噪信号;为提高识别效果,采用倒谱提升器对Gammatone频率倒谱系数(Gammatone Frequency Cepstrum Coefficient, GFCC)进行改进,并联合支持向量机进行噪声环境下的语音识别。实验结果表明,在5、10、15、20 dB四种信噪比下,通过该融合策略所得到的去噪信号与目前主流的顺序融合及多级融合方式相比,在语音识别率方面平均提高3.6%,融合倒谱提升器的GFCC特征相比于GFCC特征平均提高了2.2%。