深圳骄冠高交会上展露头角

2002年10月12日,第四届中国国际高新技术成果交易会在深圳拉开序幕。40个国家和地区的88个代表团、3691家参展商参加了展示、交易和洽谈,参观人数达30万人次,展会成交额达到121.6亿美元。 深圳市骄冠科技实业有限公司即深圳骄冠特种纸业有限公司携其专利项目PTS系统(即产品包装跟踪系统)跻身高交会。展会期间,骄冠公司的展台吸引了众多观众,骄冠公司策划的免费派送555电池及抽奖活动更是令展台前时时排起了长龙。该公司是通过现场演示的方式为客户展示PTS系统     

沈阳中山广场的保护与建设设想

本文通过对沈阳中山广场历史沿革的回顾，分析广场的现状，总结出所存在的问题，从而提出“立足今天展望未来”的保护与建设方案。     

狭缝法热像仪MTF测量影响分析

结合红外静态参数测试系统的研制,通过对热像仪调制传递函数MTF理论的成立条件——空间平移不变(LSI)性质的分析,对系统测试模型进行相应简化,并对测试条件进行限制,确保整体测试系统各部分满足基本测试条件。最后对狭缝法测量MTF参数的精度和对系统性能的要求进行了探讨,给出了测量红外热像仪MTF参数的测试步骤。     

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.     

洋葱中黄酮类化合物的提取方法研究

目的确定洋葱中黄酮类化合物的最优提取方法。方法分别用正交法确定热水浸提法、乙醇浸提法和酶解提取法提取洋葱中的黄酮类化合物的最佳工艺,以提取物中的黄酮含量为指标,得出最佳提取方案。结果酶解提取法提取效率最高,其最佳提取工艺为酶解pH 5、酶解温度40℃、酶量2.7‰、酶解时间70 min。在此工艺条件下,提取物中的黄酮含量可达到5.8649 mg/g。结论洋葱中黄酮化合物的最佳提取方法为酶解法为最佳提取方法,此结果可为洋葱中的黄酮提取物的工业化生产提供技术参考。     

烟草品种对镰刀菌根腐病的抗性鉴定

采用盆栽烟株带菌麦粒接种法测定12个烟草品种（系）对烟草镰刀菌根腐病的苗期抗病性,结果表明,中烟98、贵烟6号、云烟87、7478、NC89和豫烟13号对镰刀菌具有较高抗性,KRK26、中烟100和中烟205中等抗病,小黄金1025、豫烟10号和长脖黄对镰刀菌易感,在所有测试样品中,长脖黄抗性最低。长脖黄、小黄金1025和豫烟10号可作为对镰刀菌根腐病检测预警材料及镰刀菌根腐病的感病对照样品应用于相关研究中。      

非开挖管道修复技术在城市地下排水管道中的应用

结合目前城市排水管道出现的问题,对非开挖管道修复技术各种方法及特点进行了概述,通过工程实例对裂管法管道修复技术进行了详细阐述,最后对裂管工艺的实际应用范围及优缺点进行了分析和总结,以供参考。     

盐酸预处理-高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳

有机碳的含量是寻找含铀岩石过程中一个重要参数,因此对含铀岩石中有机碳的测定有重要意义。考虑到含铀岩石中石墨碳的含量相对来说很低基本可以忽略,故先用盐酸对样品中无机碳进行酸化并加热以挥发除去无机碳,再用高频燃烧红外吸收法对预处理后样品中的碳含量进行测定,通过样品经预处理前后的质量比进行换算,可以得到样品中有机碳的含量,据此建立了高频燃烧红外吸收法测定含铀岩石中有机碳的方法。考虑到含铀岩石中含有机碳的标准样品比较少及高频红外碳硫仪在样品熔解和释放碳时的高效性,同时,为了减少试验过程中产生的系统误差或偶然误差,选择水系沉积物标准样品和土壤标准样品的总碳认定值来绘制校准曲线。结果表明,校准曲线线性回归方程的相关系数为0.9997,检出限为0.00080%,定量限为0.0027%。采用实验方法测定含铀岩石标准样品中有机碳的含量,测得结果的相对误差为1.3%,相对误差小于地质矿产实验室测试质量管理规范《DZ/T 0130—2006》中相对误差允许限。采用实验方法对含铀岩石实际样品中有机碳的含量进行测定,测得结果的相对标准偏差(RSD,n=5)为2.1%~3.8%,结果与非水滴定法基本一致。     

ST-Rec3D：基于结构和目标感知的三维重建

基于视图的三维重建旨在从二维图像恢复出其对应的三维形状。现有方法主要通过编码器-解码器结构,结合二元交叉熵函数及其变形,完成三维重建,取得较好的重建结果。然而,编码器在编码过程中缺乏对输入视图的结构感知能力,造成重建的三维模型几何细节不准确;以二元交叉熵函数为主的损失函数在体素分布不均衡的情况下,目标感知能力较差,导致其重建结果存在断裂、缺失等不完整性问题。针对此类问题,提出了一种具有结构和目标感知能力的三维重建网络(ST-Rec3D),以单视图或多视图为输入,由粗到细地重建出三维模型;结合注意力机制提出了一种具有空间结构感知能力的编码器,即结构编码器,以充分捕捉输入视图中的空间结构信息,有效感知重建物体的几何细节;将 IoU 损失引入到三维体素模型重建中,在体素分布不均衡的情况下,精准感知目标物体,确保重建物体的完整性和准确性。在 ShapeNet和 Pix3D 数据集上的对比结果表明,ST-Rec3D 在单视图和多视图上重建的三维模型的完整性和准确性均优于当前方法。