自动清洗的变速控制方法

全自动划片机是融合精密机械、电子、软件、材料、自控、光电、元器件等多学科技术为一体的IC装备。高速清洗系统作为全自动划片产品的重要组成部分,直接影响着设备整体工作的质量和效率。本文对清洗系统的变速控制和精确回零技术做了初步的探讨。伺服系统采用内部速度模式的变速控制方法,解决了大转动惯量下位置控制无法稳定的问题。清洗完成后,系统寻址高精度传感器,完成清洗台上下料的回零定位。     

健康城市背景下城市森林空间规划研究—以天府新区成都直管区为例

科学合理的城市森林空间规划是实现城市健康发展的核心.以公园城市首提地—天府新区成都直管区为例,聚焦现状城市森林破碎化程度较高及各类用地交叉重叠等现实问题.基于MSPA方法提取城市森林空间要素,构建森林源地、森林节点及森林廊道有机组合的网络化森林空间布局.并进一步探索基于第三次全国国土调查数据的空间落地方法,创新提出保护...     

基于PSO-CNN-LSTM的短期热负荷预测模型

为提高短期供热负荷预测精度,减少供热不均与供需失调所造成的能源浪费,提出一种基于粒子群(Particle swarm optimization, PSO)、经验模态分解(Empirical Mode Decomposition, EMD)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和长短时记忆神经网络(Long Short Term Memory Network, LSTM)的混合预测模型。首先,针对供热负荷呈现非线性、复杂性等特点,采用EMD对供热负荷分解,从而实现弱化供热负荷复杂程度;其次,分别运用CNN与LSTM提取供热负荷空间特征与时域特征;最后,结合PSO算法对LSTM网络的超参数进行调整,寻找出最优参数。实验表明,结合EMD分解的PSO-CNN-LSTM网络相比LSTM、CNN-LSTM、EMD-CNN-LSTM平均误差分别降低了44%、34%、24%、21%,拥有更高的预测精度和拟合效果。所提模型为集中供热负荷预测提供了一种新的思路,对于制定集中供热能源分配提供了参考意义。     

盘形件的拉深翻边复合模具设计

如图1所示为3060收割机钉齿幅盘，该拉深盘是根据美国迪尔公司1100系列收割机钉齿幅盘的结构改进设计，为使该拉深件能一次成形，设计部门将材料改为拉深性能较好的08F钢。     

大型整体式滑动轴承轴套联接的新结构

在滑动轴承中，整体式轴承结构一般是轴套通过标准的过盈配合压装在轴承座中，再用螺栓把轴承座与机座联接。但是也有很多种机器由于结构上或使用上的要求，需要将轴套直接压装在机座上，这种轴承固然有结构简单、成本较低的优点，但缺点是当轴套损坏时常常殃及机座，即在更换轴套时轴套很难卸下或在卸下轴套的同时也损坏了机座。因此，对于大型滑动轴承来说（轴径d≥50mm），就会由于轴承的损伤使价值数万元的机座一同报废。     

基于有监督学习的医古文叙述性术语语义标注

对自由文本形式的中医古籍文献(医古文)进行标注,是对其进行深入分析的前提,语义标注技术是实现该目的的方法之一。该文将中医古籍文献中包含的术语分为名称性术语以及叙述性术语。在分析叙述性术语特点的基础上,将对其语义标注转化为基于有监督学习的短句序列标注或分类问题,并提出了名词性术语规约操作以及基于知网的替换操作两种预处理方法。最后该文通过实验对比了三种学习模型及四种特征选择算法,并证明了问题转化的可行性以及两种预处理方法的有效性。     

生物滤池低温堵塞问题的研究

好氧生物滤池应用在污水深度处理中有很多优越性,但低温条件下生物滤柱易堵塞,反冲洗频繁,氨氮去除效果不好。采用短时反冲洗有效缓解了滤柱的堵塞问题,延长了工作周期,平均产水率由2.65m3/(m2·h)变为2.84m3/(m2·h),氨氮去除率由15%提高到40%。通过正交试验得出,影响生物滤柱平均产水率顺序为过滤周期、短时反冲洗时间、短时反冲洗水强度、短时反冲洗气强度;确定了短时反冲洗的气洗强度为63m3/(m2·h),水洗强度为25.2m3/(m2·h),反冲洗时间为60s,过滤周期为72h。     

可膨胀石墨阻燃聚丙烯的结构与阻燃性能

对采用不同加工方法获得的膨胀石墨（EG）填充聚丙烯（PP）体系的阻燃性能和微观结构进行研究，讨论了EG含量和粒子结构对PP的氧指数和水平燃烧的影响。结果表明：EG／PP体系的阻燃性能不仅随着EG含量的增加而提高，同时还受到EG粒子结构的影响。加工过程中的强剪切作用会破坏石墨粒子结构的完整性，使其阻燃效果大大降低。因此，对EG／PP体系的燃烧性能的影响而言，压制成型的方法明显优于注射成型。     

一种中医名词术语自动抽取方法

针对中医领域,提出了一种基于条件随机场的术语抽取方法,该方法将中医领域术语抽取看作一个序列标注问题,将中医领域术语分布的特征量化作为训练的特征,利用CRF工具包训练出一个领域术语模型,然后利用该模型进行术语抽取.选择<名医类案>作为中医领域文本进行术语抽取实验,取得了较好的效果,准确率为83.11%,召回率为81.04...