改进Retinex方法在低照度壁(岩)画中的图像增强

随着计算机算力的快速提升,低照度图像增强在文物数字化保护方面已得到广泛应用.Retinex是重要的低照度图像增强算法之一,其假设图像可以分解为反射图与光照图,然而大多数基于Retinex的方法在对图像进行分解时都会出现结果不确定的问题.针对此类问题,提出了一种基于Retinex算法的改进网络模型,该网络模型用较少的网络参数,并结合了注意力机制,相较于Retinex-Net,不仅处理速度提升大约1％,而且更为重要的是较大程度上改善了Retinex-Net的生成结果表现过于生硬的情况;同时将预训练模型发布在了https:∥github.com/neemperor/Retinex-Adv-model上.还构造了一个壁画图像数据集LLM,可用于壁画类图像增强任务网络模型的训练和测试,使输出的模型更适合完成低照度壁(岩)画图像增强任务.     

基于非正交基的空时可分离滤波器设计

文利用最优空时二维处理器权矩阵的低秩特性,将空时最优滤波器分解为多对空域滤波器与时域滤波器组,从而提出了一种基于非正交基的降维自适应算法以抑制机载雷达所面临的地杂波。与最优空时二维处理器相比,本文所提方法通过降维处理有效避免了高维协方差矩阵的估计与求逆运算,大大降低了系统的计算复杂度和训练样本需求,有利于工程实现。     

锂资源提取工艺现状及发展趋势

介绍了全球锂资源的分布情况及主要存在形式,从硫酸法、硫酸盐法、氯化焙烧法、纯碱压煮法等方面综述了近年来国内外从固体含锂矿石提Li的研究现状,还从沉淀法、萃取法、吸附法等方面综述了盐湖卤水提Li的技术现状,分析讨论了各种方法的机理及优缺点并提出了改进方向,最后对固体锂矿和盐湖卤水提Li技术的发展趋势及方向进行了分析展望。