是挑战 更是机遇──记上海长江计算机集团

一个基础差、规模小、投资低的企业，如何在竞争激烈的现代市场经济中迅速发展成现在的局面，最根本的一条是面对市场经济的白热化竞争和计算机行业的全球性挑战，不断实现观念创新、制度创新和科技创新，走出一条适合自己的发展之路。长江计算机集团是集科技开发、生产制造、系统集成和信息服务于一体的国家大型计算机企业集团。长江集团总资产十三年中增长了１６．７倍，年销售收入增长了１５．５倍，累计上缴税金相当于组建时国拨流动资金的１７．５倍。经过多年的奋斗，长江集团已经成为全国５００强企业之一，跨入了全国电子百强企业的…     

效率为先 赢得主动——记太平洋安泰人寿保险公司的信息化之路

太平洋安泰人寿保险公司是中国第一家中美合资保险企业，成立于1998年10月16日，它是由中国太平洋保险公司和美国安泰保险集团合资成立的，在上海地区经营保险业务。太平洋安泰在经营管理和技术创新上主要借鉴外资的经验，而在对本地市场的特色和对法令的理解上则依靠内资的支持，应该说它是在强强联手的条件下产生的。     

125MW机组过热器、再热器安全阀角焊缝的超声波探伤

某发电公司某炉系超高压中间再热煤粉汽包锅炉,配备的发电机组于 1996 年 7 月 28 日投产。2001年大修期间对汽轮机通流部分进行了改造和DCS改造,至今运行了五万多小时,累计启停 68次。在2003年该锅炉小修中,对该炉的过热器和再热器安全阀角焊缝的内部质量进行检验。对于中     

整体壁板蒙皮曲面几何展开方法研究

壁板蒙皮曲面的合理展开对节省材料、降低成本和保证成形质量有重要意义,同时,也是壁板成形数值模拟的前提条件。壁板蒙皮曲面一般是小曲率,成形过程中发生的面内变形不大,采用基于面积不变假设的几何模拟法对壁板蒙皮曲面的展开进行了研究。通过可展曲面的展开结果与理论值的对比,验证了算法的精度;同时满意地预测出某型飞机壁板蒙皮的毛坯形状。     

金川灌区输水渠系的现状与改造对策

金川灌区位于永昌县的北部、金川区上游,由于工程老化、标准不高、运行维护管理不善等原因,致使输水渠系完好程度仅为58%。通过分析存在问题产生的原因,从优化设计、加大投入、严控施工、加强管理等方面提出了输水渠系改造对策。     

信息中心里的年轻人──访松江区规划局信息中心何淼工程师

当记者从市区赶到松江区规划 局时,刚刚上午十点。在一幢不太显眼的建筑里,松江市规划局占据了一个楼层的空间,而规划局的信息中心则位于电梯间旁边的一间不是太大的办公室里。推门进去,是七、八台计算机、几台大幅面扫描仪和几个埋头工作的年轻人。 何淼就是他们中的一个,如果不是经过介绍,别人根本不会想到年轻的他已是信息中心的“元老”了──自两年前信息中心建立开始,他就在这里工作,经历了信息中心从小到大,从一无所有到现在的已投入近１５０万左右的设备的过程。作为松江区规划局的信息中心,其业务发展相对于一些市区的单…     

政策是命脉 服务是灵魂──上海市高新技术成果转化服务中心简介

科技成果转化是实现科技与经济结合的关键,它已经成为世界 性的一个课题。上海市高新技术成果转化服务中心成立于１９９８年７月,是在上海市政府于１９９８年６月 １日颁布“１８条”之后成立的由市政府主管的负责高新技术成果认定和政策落实的机构,是全国最早的一家,它的成立在全国的影响非常大。 中心的职能是对全市高新技术成果转化进行归口服务：对项目的技术、市场前景进行认定,获认定的项目可按１８条来落实,并可以为企业提供“一门式服务”。目前项目转化过程中的瓶颈问题是资本市场不完善,而转化中心可帮助企业寻找合作伙伴…     

示范性高等职业院校计算机类专业学生培养新模式

本文在国家进行示范性高等职业院校建设的背景下,依托本校计算机专业的建设,针对目前高等职业院校计算机专业学生培养模式已经不能满足企业需求的情况,提出了对于高等职业院校计算机专业学生培养的新模式——"公司式"培养模式,由分流制、项目制、导师制等组成。在新的培养模式下,学生掌握的技能是企业所需,不需要接受二次职业培训,提升了职业素质。该模式有效地连接了企业与学校,使学生一毕业就能够直接融入企业文化中,在相近专业中也有很好的推广作用。     

适用处理非高斯观测噪声的强跟踪卡尔曼滤波器

在高斯噪声条件下,卡尔曼滤波器(KF)能够获得系统状态的一致最小方差线性无偏估计.但当噪声非高斯,KF性能将严重下降.观测噪声非高斯现象在深空探测自主导航中经常遇到,然而现有模型可能存在着精度不高、稳定性不强或者计算复杂度较高的缺点.针对这种现状,本文在传统强跟踪卡尔曼滤波器(STKF)中新息正交原则的基础上,推导了适用处理非高斯观测噪声的强跟踪卡尔曼滤波器(STKFNO),并将其嵌入到无迹卡尔曼滤波(UKF)框架下形成适用处理非线性系统非高斯观测噪声的强跟踪无迹卡尔曼滤波器(STUKFNO).所提出的算法被应用到深空光学自主导航系统中,仿真结果表明所提出的算法能够较好地应对观测噪声的非高斯性.     

基于陆标图像的火星绕飞自主导航方法

针对火星绕飞自主导航的高精度要求,利用火星表面的陆标作为新的测量信息源,通过对陆标特征提取识别获取测量信息.在仅观测火星地表陆标图像信息的基础上,建立了相应的自主导航方案并利用可观测性矩阵分析了该方案的可观测性.考虑到在图像拍摄和视线提取过程中可能会产生的不确定性测量误差,采用基于极大相关熵的无迹卡尔曼滤波算法抑制不确定性误差影响,并实现对火星探测器的位置、速度的状态估计.数学仿真结果表明该自主导航方法具有可靠性,极大相关熵无迹卡尔曼滤波算法通过结合无迹变换和极大相关熵鲁棒权重函数可以有效抑制测量模型中不确定误差影响,能够达到较高的火星绕飞定轨精度.