基于贝叶斯网的分布式软件行为运行时可信性分析

在开放、动态和复杂的网络环境中,监测与分析软件行为可信对现代分布式软件是至关重要的.针对分布式软件运行时的外在表现特征,系统地收集相关数据,根据具体交互场景建立贝叶斯网模型.利用此模型,在上下文环境中通过监测相关的数据来对软件行为运行时可信性进行分析.建网过程中,文中提出了使用“3σ原则”来离散化连续型随机变量,其在判断样本标注异常及先验参数确定等方面具有独特优势,操作方便又符合实际情况,且提高了参数学习效率;同时,文中提出了分层方法构造先验贝叶斯网思想,通过计算节点间的相关系数来逐步修正贝叶斯网结构,降低了建网的复杂性和误差.通过仿真实验,证实了本文所提出的方法在软件行为可信性分析方面较其他方法有着独特的优势.     

校园地理信息系统的模型研究

阐述了地理信息系统的关键技术以及GIS与MIS如何进行无缝结合，以此为基础，结合校园信息的特点，使用面向对象技术，提出校园地理信息系统的模型，并给出校园地理信息系统的实现方法。     

SQL语言例程化的设计与实现

本文提出了对SQL语言教学的一种处理方法,即将抽象的SQL语言例程化,使用户在输入必要的SQL语句后,便可以得到语句执行的结果,很好地实现了多媒体教学。文中重点阐述了查询语句例程化的设计分析与实现。     

一种面向按需集成服务的业务模型构造方法

针对如何从初始需求出发构造业务模型的问题，提出了一种基于场景的设计方法．该方法强调将显性需求和专家知识有机融合．客户化的场景在设计模式、插件库和本体库的支持下被交互式地创建、求精，最终成为内容完备、结构良好的业务模型，为服务集成、任务协调提供支持．文章也给出了将质量需求分配到软件功能块的策略．最后，举例说明了该方法的应用．     

异构计算环境下基于优先队列划分的调度算法

人工智能的飞速发展对高性能计算提出了更高的要求,异构计算环境下任务调度问题一直是高性能计算中的关键问题.本文提出一种基于优先队列划分的调度算法(PQDSA),该算法根据DAG(有向无循环图)任务集的入口节点数量确定优先队列数,通过任务的通信开销和计算开销划分任务队列,进而将关键节点任务分配给合适的队列,以产生效果较佳的任务调度队列,从而提高任务间的并行性,降低任务集的完工时间.与此同时,进一步基于插入策略将任务调度到处理器上,使任务调度更加高效地执行.PQDSA算法可以减少任务间的时间消耗,提高处理器的调度效率.通过与两个经典算法的性能对比,实验结果表明本文提出的PQDSA算法在任务完工时间和调度效率方面都要明显优于对比的算法.     

不完全标记的事务行为踪迹问题研究

开放网络环境下分布式软件在交互行为中产生的事件行为踪迹标记丢失,导致无法对软件行为进行分析和预测。为丢失的踪迹找到事件源,将不完全标记的事务行为踪迹问题转化为网路最大流问题。采用沿路径推进的增载轨算法,找到各事务产生的最有可能的行为踪迹序列。仿真实验表明：本方法可以有效、准确地标记不完全标记的事务行为踪迹序列。     

创业教育实践中的问题及策略

针对当前我国高校创业教育面临的问题,提出相应的切实可行的应对策略。实施创业教育是解决就业问题和提升就业率的重要渠道,是我国高等教育的内在要求和可持续发展的必然选择。     

便于省时排队的无线监测系统的研制

此无线监测系统可以实际的运用到现实生活中的一些场所,给人们生活带来便利。由于开放的无线网络运用,使得本系统的应用更具灵活性,使得无论何时何地都可以查看人流量从而节约时间高效生活。本文描述了系统的基本设计思路,主要功能以及相关原理,同时介绍了无线传输技术、视频信号采集等方面的设计与实现。     

空间数据的表示方法研究

为了提高空间数据的表示和处理能力，对空间对象进行准确的描述是非常必要的。根据空间对象的四类内在属性，设计出了能够准确表达空间对象的空间语义规则。通过用空间本体表示空间数据和用空间分类法对空间数据进行分类，将以往的空间数据处理提升为知识发现，从而提高了空间信息查询的查准率。     

智能空间中上下文推理问题的研究

针对以往上下文推理方法中上下文描述能力差、解决不确定性问题能力低下的现状，提出了一个新的上下文表示和推理的方法。该方法通过用陈述性表示方法描述上下文，提高了上下文的描述能力；用基于规则的逻辑推理方法提高了解决不确定性问题的能力；且该方法将求解问题的复杂度控制在合理的范围内。最后，文中通过实例证实了该方法的可行性。