基于改进tilt梯度的三维磁异常解释技术

当工区存在强剩磁或范围较大时，化极处理很难获得满意结果。为此，本文基于tilt梯度，推广得到可以突出x、y方向信息的tilt梯度分量，并根据这两个分量的水平导数，提出了改进tilt梯度水平总梯度的三维磁异常解释技术。该方法可以直接计算三维磁异常，无需化极。理论模型实验表明，相对于其他常用的磁数据处理方法，本文方法可以有效识别不同磁化方向下的长方体边界及球体质心的水平位置，具有更高的分辨率和精度。将该方法应用于中国内蒙塔木素地区航磁数据，解释结果与地质资料及地震推断结果对应较好，为研究区圈定隐伏磁性体提供了依据。     

物探方法在库捷尔太(512)铀矿床上的应用研究

阐述了土壤天然热释光测量和自然电位法的基本原理，通过在512铀矿床上的应用研究，总结了两种测量方法在铀矿床上方的异常特征。研究表明这两种物探方法应用于寻找砂岩型铀矿床上可以取得较好的效果。     

直流电晕氡子体气溶胶采样法的采样效率研究

研究了直流电晕法采集氡子体气溶胶的采样效率,推导出基于多针对板结构的采样器的采样效率计算公式。以蚊香燃烧产生的固体颗粒作为氡子体的气溶胶载体,在此基础上分别研究了注入功率、温度以及相对湿度三个主要因素对采样效率的影响。结果表明,在电晕放电条件下随着注入功率的增加,采样效率随之增加并达到一个稳定最大值。其次,温度和相对湿度对采样效率的影响均符合线性增加的规律,并且相对湿度的影响比温度的影响要大。最后,在采样器设定结构参数条件下,最佳外施电压为11 k V,此时采样效率为0.453,并且采样器的测量值与Alpha PM测量值一致性非常高,能够满足空气环境中氡子体气溶胶浓度测量要求。     

赣、粤、湘地区部分硬岩型铀矿山辐射环境污染及治理现状

分析了我国江西、广东和湖南三省几个典型硬岩型铀矿山氡及其子体造成的大气污染,铀、钍、镭等放射性和锰、铬、锌、硫酸根等非放射性水质污染,及废石堆、尾矿库、露天采场废墟等固体辐射环境污染,并阐述了对上述各类污染的治理现状及效果。     

掺磷SnO_2膜的特性

自Mochel和Littleton提出SnO_2、In_2O_3透明导电膜以来,已对其制备方法及电学、光学等物理性质进行了大量的研究,制出了电阻率低、透明度高和性能稳定的薄膜,并进行了推广应用。作为透明电极,它被应用于电致发光、液晶及图象存贮等光学装置中。在太阳能热利用中,它又被用作选择性透过膜。近年的研究还表明,利用它与Si等其它半导体结合,可制成“异质结”太阳电池,它具有如下功能:     

使用蒙特卡罗方法模拟核事故气载放射性污染物大气扩散

本文通过运用蒙特卡罗模型对放射性污染物在大气中的扩散过程进行了仿真模拟,对不同边界层条件下的核事故早期烟羽在近地面高度上对环境的影响进行了分析.模拟结果表明,稳定条件下高架源释放形成的污染面积最大.蒙特卡罗模型能够较好的模拟核事故早期烟羽的演化情况.     

326型离子喷涂式大气氡测量仪

简要分析了大气绝对氡测量仪的优缺点,介绍了326型离子喷涂式大气氡测量仪的工作原理、仪器的结构和主要技术性能,讨论了该仪器的不足及今后进一步改进的方向。     

高古5井固井方案优选及施工

高古5井是中石化的一口重点预探井,设计井深5000m,由于技术套管下入过浅,钻遇了断层和多套复杂地层。为发现和保护油气层,甲方要求降低钻井液密度,而导致井下坍塌掉块、起下钻遇阻、卡钻等复杂情况的多次发生,井眼几近报废。钻井复杂情况的发生给原设计的尾管固井带来了更加艰难的问题,经过多次技术论证,改变固井工艺并采取配套技术措施,优选抗高温大温差水泥浆体系,保证了固井施工的顺利,对于复杂深井完井固井具有借鉴意义。     

RSA加密算法实现过程中数据溢出问题的一种解决方法

在利用计算机语言实现应用较为广泛的公共密钥加密算法——RSA算法过程中,因现有的计算机语言都是整数数位有限的,所以在进行指数运算时,若指数较大就会产生数据溢出问题,本文对此问题进行了分析讨论,并给出了一种解决方法。     

基于集成学习的松辽盆地砂岩型铀矿地层岩性自动识别研究

地层岩性的准确识别与砂岩型铀矿层的圈定密切相关，岩性组合的正确分析对于开展砂岩型铀矿的勘查与异常识别具有重要意义。本文针对传统测井岩性识别方法与机器学习类方法中存在的问题，以北方松辽盆地砂岩型铀矿为研究对象，采用两种典型的集成算法模型(XGBoost和SMOTE随机森林)开展地层岩性自动识别研究，并将识别结果与K最近邻分类算法(KNN)、梯度提升决策树算法(GBDT)等典型机器学习算法进行对比。结果表明，XGBoost和SMOTE随机森林两种集成算法模型对砂岩型铀矿地层岩性识别的准确率都在95%以上，且较KNN模型和GBDT模型的准确率有明显提高。XGBoost模型用于控制过拟合的正则项和节点分裂时支持特征多线程进行增益的计算，显著提高了运算效率，SMOTE合成少数过采样技术解决了样本数据不平衡的问题。基于集成算法的优化过程可为砂岩型铀矿岩性分类问题提供理论依据与技术支撑。