基于深度学习的芯片图像超分辨率重建

考虑到卷积神经网络可以通过训练过程引入图像的先验知识,文中提出基于深度学习的芯片图像超分辨率重建.利用卷积神经网络改善迭代反投影法的初始估计图像,通过迭代过程引入图像序列间的互补信息,建立芯片图像的样本集.实验表明,在不同放大倍数下,改进算法的客观评价指标平均值均较高,在芯片图像中的电路密集处,改进算法的主观视觉感受也较好.同时,文中算法适用于自然图像.     

非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法

针对高光谱混合像元的丰度矩阵具有行稀疏特性,提出一种非凸稀疏低秩约束的高光谱解混方法．首先,建立高光谱图像非凸稀疏低秩约束模型,将丰度系数矩阵的非凸p范数作为稀疏约束,并将丰度系数矩阵奇异值的非凸p范数作为低秩约束;其次,构建联合低秩性先验与稀疏性先验的非凸极小化模型,并提出求解的增广拉格朗日交替极小化算法,将复合正则化问题分解成多个单一正则化问题,交替迭代求解．实验仿真结果表明,该算法比贪婪算法和凸优化算法能获得更高的解混精度,并且适用于信噪比较高的高光谱数据．     

一种新的基于先验数据表的JPEG-LS动态码率控制算法

JPEG-LS算法简单,压缩性能出众,特别适合应用在图像的无损/近无损压缩领域。但是,无法精确控制码率的缺点使得JPEG-LS难以应用在带宽受限的卫星图像编码领域。为了解决这个问题,该文基于对JPEG-LS编码特性的分析,通过理论推导得出输出码率与失真量化参数的数学关系,提出一种以查表算法为核心的新型JPEG-LS动态码率控制算法。相对于现有的动态码率控制算法,该算法具有码率精确度高,收敛速度快等优点。     

率失真斜率提升感兴趣区域编码

提出了率失真斜率提升感兴趣区域编码方法,不需要对小波域的系数进行比特平面提升,而是通过提升率失真斜率实现感兴趣区域编码．解码器不需要进行小波域系数的逆提升,而且达到感兴趣区域的恢复质量要求．这种编码方式适合给定感兴趣区域的失真要求和交互式编码的图像压缩．     

减少低铬磨球的铬损失率的方法

铬是低铬铸铁磨球的重要合金元素,铬能形成合金碳化物(Fe,Cr)3C,提高硬度,增强耐磨性,同时还因改善碳化物的分布形态使磨球的冲击韧度与冲击疲劳抗力增加.对于低铬磨球含Cr量愈高愈好,但金属Cr价格昂贵,因此在生产中应尽可能降低铬的损失率,笔者在调查江西、湖南4家低铬钢球工厂,发现铬的成分波动原因如下.     

定日镜精密蜗杆传动副回转误差精度分析

回转误差对于定日镜精密蜗杆传动副精度影响极大,研究分析回转误差精度可以有效地评价其传动特性是否满足要求。利用几何分析法得出了蜗杆传动副的常值侧隙和变值侧隙的表达式,为了预测其侧隙的特性值,利用统计分析法对蜗杆传动副回差进行综合计算,得到了圆周侧隙的计算表达式。通过定日镜中精密蜗杆传动副的实例计算,验证了该方法计算所得回转误差精度与实际实验所测范围基本一致。     

《机械设计基础》课程教学模式探索

针对高等教育人才培养的任务和目标,结合<机械设计基础>课程的教学现状和存在的主要问题,提出了课程教学模式的探索:从学生学习兴趣的激发、强化教学过程中对学生创新能力的培养到理论联系实际的教学方法的改革.实践表明:这些教学举措在激发学生的学习兴趣和提高教学质量、培养学生实际动手能力、创新能力及综合知识运用的能力方面取得了良...     

超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱高分辨质谱联用快速测定水产品及干制水产品制品中的116种农药和24种生物毒素残留

采用了一种新型脂肪吸附剂去除样品基质中脂肪和磷脂等杂质的干扰,利用超高效液相色谱-四级杆/静电场轨道阱质谱法(UPLC-Q Exactive Orbitrap MS)的同时定性定量功能,建立了水产品及干制水产品制品中116种农药和24种生物毒素残留量的检测方法。样品前处理采用QuEChERS方法,经乙腈/水(90:10,V/V)溶液提取,高效基质脂肪吸附剂(EMR-Lipid)净化,平行定量浓缩仪浓缩,C18色谱柱分离,5 mmol甲酸水溶液(含0.1%甲酸铵)和5 mmol甲酸甲醇溶液(含0.1%甲酸铵)梯度洗脱;质谱数据采集使用Q Exactive高分辨质谱的Full MS/dd-MS2监测模式,以Full MS一级质谱全扫描提取母离子精确质量数所得的色谱峰面积进行定量,以保留时间和dd-MS2数据依赖子离子扫描所得的二级子离子质谱图进行定性确证。140种目标物的精确质量数偏差不大于3×10^-6,浓度与母离子峰面积的线性关系良好,相关系数≥0.991,检出限为0.02~0.4μg/kg。基质加标回收率在70.1%~109.1%之间,相对标准偏差(RSD)为1.0%~14.1%。该方法学结果满足GB/T 27417-2017《合格评定化学分析方法确认和验证指南》的技术要求。本方法具有操作简单快捷、灵敏度高等优点。     

概述乳制品加工中产生的生物活性肽

乳蛋白是许多生物活性肽的重要来源,主要的乳蛋白源生物活性肽有阿片样肽、降血压肽、免疫刺激肽、抗血栓肽和酪蛋白磷酸肽.文章对这些活性肽进行了介绍,并对乳制品(发酵乳和干酪)中的活性肽进行了讨论.乳制品中含有活性肽证明通过外源酶或微生物的作用可以将活性肽从乳蛋白中释放出来,这些肽的存在将促进乳制品的加工和消费.