一种广义微粒群算法模型

在对标准微粒群算法模型及其机理进行分析的基础上,提出了一种广义微粒群算法模型(Generalized Particle Swarm Optimization,GPSO).该模型的微粒进化方程具有满足一定条件的抽象形式.文中给出了几种微粒进化方程的具体形式,并通过典型测试函数的仿真计算说明了GPSO的正确性和有效性.     

针对大角度下视角差异的行人重识别方法研究

行人重识别(Re-ID)也称为行人再识别,旨在给定一个目标行人,确定该行人是否出现在不同的摄像机下,或者是在不同的时间出现在相同的摄像机下。通常由于不同摄像机拍摄到的行人视角不同,在视角差异过大的情况下会对行人重识别准确率造成严重影响。因此,针对目标行人相对摄像机的视角不同而带来的识别率下降问题,提出一种基于外观-步态特征融合的行人重识别算法,使用视角信息对RGB图像与步态能量图(GEI)进行重要性权重估计后再加权融合,以此来克服视角不同而带来的影响。具体来讲,首先利用Res Net-50提取图像序列中每张图像的特征,采用时间池化的方式将其聚合为外观特征。其次使用另一个Res Net-50对GEI图像提取步态特征。然后对行人进行视角估计之后,映射函数将估计的角度映射为两种特征的重要性权重。最后基于自编码器结构将两种特征在重要性权重的指导下进行加权融合,生成对视角鲁棒的融合特征。在CASIA-B数据集上的实验结果表明,对于具有大角度视角差异的行人Re-ID,所提出方法在m AP和Rank-1评估指标上都表现出了显著的改进。在大角度差异情况下进行测试,准确率最高提升了2.7%。     

采用分布估计算法计算AHP判断矩阵排序权重

判断矩阵排序权重计算及其一致性检验可以归结为一个使一致性指标最小化的非线性、变量耦合的优化问题。提出一个利用基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法计算排序权重的算法,该算法采用的概率模型是多峰的并考虑了变量之间相关性。文中对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法进行了介绍,描述了排序权重计算及一致性检验算法,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了算法的有效性,并具有很高的精度和稳定性。     

基于GIS和人工神经网络的井下无线传感器网络定位数据修正方法研究

 针对传感器节点在自身定位过程中,受煤矿井下巷道复杂环境因素的影响,导致定位结果不够精确的问题,利用GIS系统的地图管理功能和人工神经网络（Artificial Neural Network）无需建立数学模型的特点,提出了GIS—ANN修正方法。实验结果表明：该方法对存在误差的节点坐标进行了有效的修正,从而提高了节点自身定位的精度。     

串行网络中ABR业务的流量控制和缓存设计

本文提出一种ABR业务速率在优化率和请求率之间的切换控制方法。在上述控制算法基础上,研究了保证信元在交换节点处无丢弃,同时输出带宽得到充分利用的交换节点的缓存和阈值设计问题。新的流量控制机制实现了源节点发送率和交换节点缓存的小抖动控制。     

基于分散微粒群算法的二维模糊最大熵图像分割

该文研究了基于二维模糊信息熵的图像分割方法,针对二维模糊信息熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于优化微粒群算法的二维最大熵图像分割方法。DPSO算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。同时,为了避免该算法收敛到局部最优解的问题,在算法中引入了变异策略。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较QPSO在内其它优化算法具有更好的优越性。     

基于效用的Agent多动作选择承诺机制

研究以KARO为逻辑框架的多动作选择承诺,给出与其相关的效用函数计算方法。在引入模型状态迁移概念和相关函数、谓词后,对各种承诺建立和取消承诺的情况进行了形式化,详细给出了kripke型可能世界语义描述。丰富了KARO逻辑框架关于承诺的研究。使主体在合作时,可以充分考虑自己的情况,理性的作出选择,提高多主体间合作的协调性。     

地方高等工科院校新办电子信息类专业建设模式与创新体系研究

针对我国地方高等工科院校新办电子信息类专业的建设模式与创新体系问题进行了研究。在分析和总结现有专业建设工作的基础上,提出新办电子信息类专业的学科定位和办学指导思想、师资队伍建设模式、学位建设模式与方法、科研水平提升的途径和方法。详细论述了其专业培养模式和课程体系建设问题。上述问题的研究结果,对于地方高等工科院校新办电子信息类专业的建设有一定的参考意义。     

模拟退火与摄动分析相结合的DEDS仿真优化方法

本文对模拟退火方法进行了改进，以使其适应于离散事件动态系统仿真优化中优化目标值不可精确估计的特点，同时，为了减少仿真运行次数，减少仿真优化的计算机时，算法中引入了摄动分析技术。     

适合工业过程仿真培训系统的动态仿真方法

提出了一种适合仿真培训系统的工业过程多级仿真方法，这个方法把工业过程分为工艺过程和控制系统两部分，工艺过程及又为网络和设备两个层次，讨论了网络模型和设备单元模块各自的仿真方法，最后分析网络模型，设备单元模块和控制系统的仿真步长的关系。