脉冲电场电化学软化水协同特性分析

为了探究脉冲电场下电化学水软化特性，选取溶液质量浓度、高频脉冲电源的频率与占空比3个重要因素，基于Box-Behnken响应面法进行分析，研究各因素及其组合效果对水软化效率的影响程度，并进行优化，得到最佳参数。实验结果表明：溶液质量浓度对水软化效率影响最为显著，3因素的影响效果依次为溶液质量浓度>占空比>频率。在电压为36 V下，初始质量浓度在300～400 mg·L^-1时，电解反应和沉积反应达到最佳协同状态，软化性能达到最佳。脉冲电源占空比的改变对碳酸钙晶体的相组成没有影响，但对碳酸钙晶体的成核以及晶体的生长有较大影响。     

基于用户动态交互行为扩展的信念网络推荐模型

针对现有推荐方法证据组合方式单一，未能同时考虑准确性和多样性的问题，提出基于用户动态交互行为扩展的信念网络推荐模型（EBNR＿UDIB）。首先，构建一个具有3层结构的基本信念网络推荐（BNR）模型，从而为证据的引入提供一个灵活有效的框架；其次，通过分析用户间的直接及耦合交互关系计算交互强度，并引入动态调整的时间衰减因子修订该强度；最后，以该强度对交互用户加权，将该用户的兴趣作为新证据扩展基本模型，并利用合取和析取两种证据组合方式得到EBNR＿UDIB。实验结果表明，相较于基于内容的推荐模型（CBRM）和基于社交的推荐模型（SBRM），在准确率、召回率和F1值上，合取组合方式下的所提模型分别至少提升了7、4和5个百分点，析取组合方式下的所提模型分别至少提升了2、8和6个百分点；在多样性和新颖性指标上，析取组合方式下的所提模型分别至少提升了15和6个百分点，合取组合方式下的所提模型也优于对比模型。