基于R-C模型的微博用户社区发现

在微博市场营销、个性化推荐等应用中,发现兴趣和网络结构双内聚的用户社区起着至关重要的作用。现阶段,绝大多数的用户社区发现算法往往将用户联系与用户内容相隔离,从而导致其社区发现结果不够合理,而少数综合用户联系和内容的用户社区发现算法较为复杂;LCA 算法是重叠社区发现算法中算法效率较高且社区质量较好的算法,然而,其在聚类时未考虑边的真实兴趣体现。针对这些问题,构建了以关注关系为网络节点、以关注关系之间是否有共同用户为关注关系潜在的边、以关注关系所关联用户的兴趣集的交集为关注关系的兴趣特征,构建微博网络 R-C 模型,并探讨了其进行微博用户社区发现的方法,分析了该方法的复杂度。最后,以新浪微博数据集为实验,对照节点CNM算法和LCA算法,从兴趣内聚和网络结构内聚两方面进行分析,发现该方法能够发现更好的微博用户社区。     

层状无砟轨道结构脱层缺陷超声成像

无砟轨道是典型的层状混凝土结构,脱层缺陷是其最常见的损伤形式,影响着高速列车的安全运行。传统的合成孔径聚焦成像方法是基于恒定声速的超声检测方法,忽略层间的声阻抗差异以及声波在层间界面处的折射,导致声束难以在缺陷处聚焦,声波在层状结构中传播的时间误差较大。鉴于此,提出了一种多层结构合成孔径聚焦成像方法,充分考虑多层结构中的层间声速差异,采用射线追踪方法准确获取声波在多层结构中的传播时间。在此基础上,分析了不同入射波模式以及不同激发频率对多层结构合成孔径聚焦成像结果的影响。结果表明：采用多层结构合成孔径聚焦成像方法,使用频率为50 kHz的横波入射成像分辨率更高,对无砟轨道脱层缺陷检测效果更好。该研究为该类缺陷检测提供了理论支撑。     

碳纤维复合材料结构件自然老化试验研究

在自然环境条件下,从表观、力学性能以及内部结构对碳纤维复合材料结构件(CFRP)在海南省万宁市、黑龙江省漠河县以及山东省济南市3个储藏地进行了12a的老化性能研究,利用扫描电子显微镜、CT探测仪以及电子万能试验机等分析研究了结构件的微观形貌、内部结构变化以及结构件承载性能。结果表明,该结构件经过12a的自然老化后,表面光滑,没有裸露纤维,并且没有降解老化现象,内部结构和力学性能非常稳定,不受储藏地域及时间的影响,挠度值保持在15.3~18.1mm之间,离散系数只有0.05。     

碳包覆纳米铜颗粒/硫化硅橡胶导热复合材料的制备及性能

选用实验室自制的碳包覆纳米铜颗粒(Cu@C)为导热填料,以α,ω-二羟基聚二甲基硅氧烷为基体,采用机械共混法制备了碳包覆纳米铜颗粒/室温硫化(Cu@C/RTV)硅橡胶导热复合材料。通过透射电子显微镜、BET法、热导率测试仪、热重分析仪、万能材料试验机及邵氏硬度计等方法和手段,完成Cu@C纳米颗粒填料的微观形貌分析和比表面积测定,并研究了Cu@C填料在低填充量下(30%)(质量分数,下同)对于Cu@C/RTV硅橡胶导复合材料热导率、热稳定性及力学性能的影响。结果表明,Cu@C纳米颗粒为球形、包覆型核壳结构,平均粒径在50 nm左右,其比表面积为69.66 m2/g。Cu@C/RTV硅橡胶导热复合材料的热导率随着Cu@C纳米颗粒填充量的增加而增大;填充量为30%时,复合材料的热导率可达2.41 W/m K;加入Cu@C纳米颗粒填料能够将RTV硅橡胶的热分解起始温度提高到422℃,并延缓其最终分解温度至625℃;随着Cu@C/RTV硅橡胶导热复合材料中Cu@C纳米颗粒填充量的增加,复合材料的拉伸强度和断裂伸长率呈下降趋势,而100%定伸应力和硬度则呈增大趋势。     

基于TRIZ和反思设计的糖果包装盒创新设计

目的在研究TRIZ理论和反思设计的基础上寻求创新设计的方法,并将其结合起来运用于现有糖果包装盒的创新设计中。方法基于TRIZ和反思设计的原理,在设计构思过程中对市场现有的糖果包装盒进行结构上的分解,列出功能关系,建立功能模型。通过反思层的设计得出初步设计概念,根据TRIZ理论中的分割原理以及反思设计中的潜在情感分析、自我评价分析和绿色效能分析对结构细部进行设计。结果形成了基于TRIZ和反思设计的产品创新设计流程,并采用该流程完成了对糖果包装盒创新改造设计。     

结合曲面局部纹理特征的3维人脸识别

目的 人脸2维图像反映出来的纹理并非是3维人脸曲面真实的纹理,并且受光照和妆容的影响很大,因此探索3维局部纹理特征对于人脸识别任务有着重要的意义。为此详细分析了一种新颖的3维局部纹理特征mesh-LBP对于人脸纹理的描述能力。方法 首先,在特征提取和识别任务之前,进行一系列的预处理：人脸分割、离群点移除和孔洞填补;接着,在预处理后的人脸曲面上,提取原始mesh-LBP特征,以及基于阈值化策略的3种改进特征：mesh-tLBP、mesh-MBP和mesh-LTP;然后,对于上述提取的4种特征,采用不同的统计方法,包括整体直方图、局部分块直方图和整体编码图像,用做人脸纹理的特征描述。最后,针对CASIA3D数据集中不同表情和姿态变化的人脸,采用余弦相似度进行人脸的识别任务。结果 通过对比人脸曲面和普通物体曲面的纹理特征,发现人脸纹理完全不同于普通纹理,不规则并且难以描述;通过对比mesh-LBP两种变体,发现mesh-LBP（α₁）适用于姿态变化,而mesh-LBP（α₂）适用于表情变化;通过对比原始mesh-LBP及其3种改进,发现mesh-tLBP对于人脸不同表情变化下的识别准确率最高有0.5%的提升;通过对比3种不同的统计方法,发现采用整体编码图像进行统计的特征尽管弱于局部分块直方图,但相比整体直方图,识别率在不同表情变化下最高有46.8%的提升。结论 mesh-LBP特征是一种优良的3维局部纹理特征,未来将会在3维医学处理、3维地形起伏检测以及3维人脸识别中得到更多的应用。     

寿阳县远期水资源供需预测及发展对策

介绍了寿阳县经济社会发展基本情况,分析了当前经济发展过程中出现的水资源紧缺问题。通过对当地人口及社会发展情况、水资源开发利用情况,分析寿阳供水现状,按照水资源远景规划对2020年水资源供需量进行了预测,分析了水资源供需矛盾,提出发展建议和对策,谋求当地资源、环境、经济、社会和谐可持续发展。     

ETC在地下停车场系统中的应用

智能小区的建设已经成为建筑行业的一个热点话题,停车场系统是小区智能化系统建设的一个重要方面。文章介绍了电子不停车收费系统（ETC）应用在地下停车场系统中的工作原理,并对应用中的数据安全性、图像稳定性及可靠性等关键问题进行了分析。     

基于Radon-经验模式分析的纹理分类

目的 纹理分类是机器视觉和设备状态检测研究的核心技术,在工业生产领域起着重要的作用。高效的纹理分类方法不仅可以提高生产效率,还可以大幅提高产品的质量和可靠性。针对工业生产中图像纹理提取计算方法复杂等缺陷,提出一种1维化图像的纹理分类方法。方法 在图像1维化基础上,将其视为一类特殊的时域信号,引入EMD(empirical mode decomposition)特征计算方法。具体包括,通过Radon变换将2维信号1维化,评价投影信号以选取有利于分类的投影方向;对投影信号进行端点效应抑制和经验模式分解,并根据各个IMF(instrinsic mode functions)分量与原始信号构建纹理特征集;对特征集进行主成分分析,简化压缩特征集以降低特征集维数;结合支持向量机对特征集进行分类有效性评估,建立最优分类决策体系。结果 在Brodatz和KTHTIPS数据集上展开了多尺度、多方向等纹理分类实验,取得了满意的纹理分类结果。建立了基于网点纹理识别的印刷机状态检测系统,实现了工业生产应用。通过分析多幅Brodatz图像进行了特征提取速度对比,本文方法耗时5 s左右,而GLCM、Gabor滤波分别为9.5 s和24 s左右。结论 1维投影信号的IMF特征对于纹理特征有着很好的识别效果;由于进行了旋转投影选择并计算了统计特征,使得该方法对于多方向和多尺度纹理同样有效;所提出方法有着较高的计算效率。