城市公园及河谷地带海绵城市规划设计技术方法探索——以贵安新区“两湖一河”项目为例

以贵安新区"两湖一河"海绵工程规划设计为案例,探索了在城市公园以及河谷地带海绵城市设计的技术方法,从水生态修复、水环境改善、水资源保护和水安全保障等多个方面,并结合城市公园的景观设计,研究了城市末端生态屏障的海绵城市设计的宏观理念和微观技术措施,通过指标核算满足海绵城市总体规划设计管控要求,系统阐述了河道和公园相结合的海绵设计在城市生态景观和径流、污染控制方面的协调关系。     

预氧化对一种镍基单晶高温合金的热腐蚀影响

为了解预氧化对镍基单晶高温合金的短时热腐蚀影响,采用涂盐法研究了一种高温合金经预氧化后在Na₂SO₄-NaCl盐膜条件下的热腐蚀行为,测量了不同预氧化处理时间合金的腐蚀动力学曲线,借助扫描电子显微镜(SEM)观察了合金腐蚀层截面的微观组织,并利用X-射线衍射仪(XRD)确定相结构.结果表明：未经过预氧化处理的合金表面腐蚀严重,热腐蚀增重质量最多达到0.033 mg/cm²,其腐蚀动力学曲线遵循抛物线规律,而经过预氧化处理后合金表面腐蚀明显改善;合金在900 ℃下的热腐蚀符合硫化氧化模型,腐蚀产物出现了分层结构;合金的主要腐蚀产物是NiO、Al₂O₃以及少量NiCr₂O₄、TiO₂、NiS₂等, 其中Al₂O₃、TiO₂等氧化物位于氧化层最外层;预氧化生成的Al₂O₃层对高温合金在Na₂SO₄-NaCl盐膜下的短时热腐蚀有明显的保护作用,腐蚀层厚度从170 μm降低至80 μm.致密的氧化物保护层能够显著阻止硫元素的扩散,提高合金的耐热腐蚀性能.     

5G中基于功率测量的PDCCH自适应盲检测算法

针对5G系统中物理下行控制信道(Physical Downlink Control Channel,PDCCH)的盲检效率问题,结合已有盲检测算法,通过分析5G PDCCH特性,提出一种基于功率测量的PDCCH自适应盲检测算法。先根据信道质量指示(Channel Quality Indicator,CQI)自适应调整盲检聚合等级顺序,再通过功率测量剔除部分候选集序号。仿真结果表明,与已有功率检测算法相比,该方法在保证盲检成功概率不下降的情况下,平均盲检次数减少5次,能够显著提高盲检效率,且在信道质量条件较差时具有较好的平稳性。     

Visibility的航空遥感相机自动焦面检测方法

为了解决航空遥感相机自动焦面检测的问题,提出了一种利用空间滤波测速（SFV）原理进行航空遥感相机自动焦面检测的方法。首先,在焦面检测过程中,采集线阵CCD输出图像的Visibility值,利用SFV信号的Visibility值与离焦量之间的关系,通过搜寻SFV信号Visibility最大值找出最佳的成像焦面位置;其次,对空间滤波测速原理及Visibility与离焦量的关系进行了介绍;最后,对设计的实验装置在5~53.2 mm/s的典型像移速度下进行了20次焦面检测,结果表明最大测量误差均方值为46.25m,小于航空遥感相机光学系统的检焦误差宽容度（76.8m）,能够满足航空遥感相机的自动焦面检测精度要求。     

基于荧光光谱法的皮肤胆固醇快速无创检测技术

皮肤胆固醇含量可以作为评价动脉粥样硬化的重要指标之一,现有的皮肤胆固醇含量检测主要基于实验室活检进行,缺少快速无创的检测技术和装备。针对以皮肤胆固醇含量为评价指标的动脉粥样硬化的早期快速筛查需求,本文提出了基于荧光光谱法的皮肤胆固醇快速无创检测方法,研发了一种皮肤胆固醇无创检测系统。为了提高测量的准确性和稳定性,该系统对温度引起的检测试剂荧光效率的波动进行了修正。本文结合气相色谱法对测量结果的准确性进行了验证,并通过检测正常人群和动脉粥样硬化高风险人群的皮肤胆固醇含量,明确了该系统的临床应用价值。本文的研究结果表明,462~520 nm波段内的平均荧光强度与温度的相关系数为-0.995(p<0.0001),可据此建立温度校准曲线对由温度差异引起的荧光波动进行修正。校正后,系统测量的皮肤胆固醇含量与气相色谱测量值的相关性显著,相关系数为0.905(p<0.0001)。在动脉粥样硬化高风险人群的筛查实验中,动脉粥样硬化高风险人群和正常人群的皮肤胆固醇检测结果具有显著差异(P=0.0004)。与现有技术相比,基于荧光光谱法的皮肤胆固醇检测技术具有测量快速无创等优势,为大规模开展动脉粥样硬化的早期风险筛查提供了先进技术手段。     

雾天车道线识别方法：FoggyCULane数据集的创建

为了提高深度学习算法在雾天场景下的车道线识别率,扩充雾天车道线数据集是有效途径之一。以目前最具有权威性的CULane数据集为基础,通过对该数据集内晴天车道线图片进行单幅图像深度提取,随后依照大气散射模型生成3种不同浓度的雾天车道线图片,并保留原图的车道线标签,以此方法实现对CULane数据集的人为扩充。通过增加了107?451张带标签的雾天车道线图像,从而将原始CULane数据集扩充了1.8倍,建立了包含雾天图像的新车道线数据集FoggyCULane。分别采用原始CULane数据集和FoggyCULane数据集对SCNN车道识别网络进行训练,并将训练结果在包含3种不同浓度雾天场景的12种复杂车道线场景中进行测试评估,以验证该方法的有效性。研究结果表明,人工生成雾天场景车道线图片以扩充数据集的方法能够在薄雾情况下将雾天车道线的识别率从74.65%提升至86.65%,在中度雾下从51.41%提升至81.53%,在浓雾下从11.09%提升至70.41%。     

基于嵌套张量模型的MIMO中继系统组合接收算法

目前在单向双跳多输入多输出(MIMO)中继系统中,基于嵌套张量模型的接收算法主要采用单步交替最小二乘(ALS)和KRF(Khatri-Rao Factorization)算法.在时变信道且实时性要求较高场景下,计算复杂度高是制约其应用的主要因素.为此,在对单向双跳MIMO中继系统建模基础上,提出了基于嵌套张量模型的双步组合接收算法.该算法通过对接收的数据张量进行重建,将符号估计和信道估计分离,充分利用ALS和KRF的算法优势,有效降低了计算复杂度.同时,对算法的可辨识性进行了分析.仿真结果表明,该算法保持了与传统嵌套PARAFAC的最小二乘(Nested PARAFAC ALS)算法的相同估计性能,在源天线个数变化时,计算复杂度降低了80%以上;在中继天线个数变化时,计算复杂度降低了50%以上.     

云环境下Web服务组合算法研究

云计算环境促进了面向服务的分布式应用的发展和Web服务组合的高效实现。文章分析了云计算环境下Web服务组合模型以及工作过程,研究了Web服务组合优化的相关智能优化算法和基于Web服务顺序知识的人工蜂群算法。     

基于质量分析的电缆主材成本线性回归计算模型

通过对电缆质量与成本的分析,本文找出电缆主要成本构成与质量参数的相关性,利用回归分析方法构建电缆主要材料重量与质量参数之间的数学模型.通过测量电缆质量参数,利用数学模型进行计算便可实现对电缆成本的预测,为指导电网物资采购投标价格的评价和品控策略提供依据.     

基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估

针对装备体系能力之间关联关系复杂、评估信息不确定的问题,从能力需求满足度视角出发,提出一种基于混合参数证据网络的装备体系贡献率评估方法。基于同一层次能力之间的关联关系,构建了装备体系贡献率评估证据网络结构模型;分别提出了基于条件信度参数模型的同层次能力需求满足度评估方法和基于信度规则参数模型的跨层次能力需求满足度评估方法,根据效用函数建立了装备体系贡献率评估模型。以某反航母装备体系为例进行了建模分析,结果表明所提方法反映了装备体系整体能力的涌现性,能够全面客观地评估装备体系贡献率。