谈如何降低玻璃棉生产企业的生产成本

在市场变化及原辅材料、人工等涨价的情况下，企业通过对玻璃棉生产线主要设备的技术改进，降低生产能耗节约生产成本，取得较好经济效益。     

基于烧结大数据预测小于10 mm烧结矿含量模型

为了给高炉提供合格的烧结矿，提出基于烧结生产线各个环节的大量数据，将XGBoost算法、因子相关分析与深度学习算法相结合的大数据技术对烧结矿小于10 mm粒级含量进行预测。首先，对烧结厂数据库的数据进行搜集、整合和预处理；其次，进行因子分析，筛选出适合建模的14个相关变量并进行变量之间的相关性分析；最后，建立深度神经网络算法模型。通过测试并与传统算法模型进行性能比较，结果表明，模型预测效果很好，达到了精确预测烧结矿小于10 mm粒级含量的目的，对烧结实际生产具有很好的指导意义。     

高级氧化技术控制消毒副产物生成势的研究进展

饮用水消毒副产物生成势(DBPsFP)及前体物的控制问题一直以来都是饮用水研究领域的热点,而近年来在饮用水中频繁检出的一些更高毒性的新型含氮消毒副产物,更引发了研究者的广泛关注。高级氧化技术是一类能高效降解饮用水中天然有机物等消毒副产物前体物的水处理方法。本文全面阐述了UV/H2O2、TiO2光催化氧化、O3/H2O2、催化臭氧氧化、O3/UV、Fenton法及类Fenton法等高级氧化技术控制DBPsFP的研究进展,并根据现有高级氧化技术控制DBPsFP研究中的一些不足之处,提出了DBPsFP高级氧化处理领域今后研究的主要方向和需解决的问题。     

纯风冷高温看火电视系统在回转窑上的应用实践

简要分析了水冷和水冷风冷相结合高温看火电视系统在应用中存在的不足;详细介绍了纯风冷高温看火电视系统的系统构成和工作原理,并就纯风冷高温看火电视系统在鲁南中联水泥有限公司应用中的问题及处理措施进行了介绍,对该设备的日常维护提出了相关要求。     

无模型闭环自动控制系统在5000t／d熟料生产线上的应用

目前．DCS系统对于线性定常系统控制效果非常好,但对于非线性、时变、大时滞等系统的控制,在精度控制上有一定的局限性。我公司5000t／d熟料生产线为实现工艺系统温度环的闭环控制．在西门子DCS系统的基础上．采用了某公司研发的无模型闭环自动控制系统（NMAC）,取得了提高熟料产质量、降低劳动强度等一系列明显效果．并强化了DCS系统的控制功能。     

BFe30-1-1铜合金热压缩流变应力行为

通过在Gleeble-1500动态热模拟机上进行高温等温压缩试验，研究了BFe30—1—1合金在高温塑性变形过程中的流变应力行为。试验温度为800-950℃，应变速率为0．1-20s^-1.研究结果表明：BFe30-1-1合金的流变应力随变形温度的增加而减小，随应变速率的增大而增大；应变速率越大，流变应力下降越明显；获得了采用Zener-Hollomon参数来描述的BFe30—1—1合金高温变形的流变应力方程，计算获得该合金变形激活能Q为177．62kJ／mol。     

利用代理签名构造基于身份的优化公平交换协议

为公平交换协议引入了一个自然的范例--基于身份的部分代理签名,给出其形式化的安全模型,同时提出了一个高效可证安全的部分代理签名方案.这是一个完全基于身份的优化公平交换协议.与以前协议不同的是,该方案没有使用任何零知识证明,有效地避免了大量计算.     

铈对紫铜组织和力学性能的影响

加入适量的稀土元素可有效改善铜及铜合金组织与性能。紫铜中添加稀土后,进行熔炼、轧制和热处理试验,再通过室温拉伸、硬度试验、金相及扫描电镜观察,研究了微量铈对紫铜组织与力学性能的影响。利用等离子体发射光谱仪测定锭坯中铈的含量,并对稀土的收得率和熔炼渣成分进行了分析。力学性能测试和显微组织观察结果表明,铸态晶粒随着铈加入量的增加先减小后增大,且再结晶温度随着铈加入量的增加而提高;紫铜的强度、硬度和晶粒大小随着稀土含量的增加分别先升高后下降,当铈含量达0.04%时,紫铜试样获得最好的综合力学性能,即退火态试样的抗拉强度达到251M Pa,屈服强度为116M Pa,延伸率达到37.22%。     

高TiO2、Al2O3炉渣脱硫能力的试验研究

根据承钢目前高炉的冶炼条件,以现场渣为基准,研究了高TiO2、Al2O3炉渣脱硫能力以及影响脱硫能力的各种因素.结果表明,在承钢炉渣高TiO2、Al2O3条件下,有利于脱硫的炉渣成分为:二元碱度约为1.16,MgO的质量分数约为13%,Al2O3的质量分数控制在12%～13%,同时应尽量降低渣中的TiO2含量.     

基于承钢生产数据预测烧结矿FeO含量北大核心CSCD

为了克服烧结矿中FeO含量检验滞后的问题,基于烧结生产各个环节所积累的大量数据,采用XGBoost算法建立FeO含量预测模型,以指导生产工作人员及时调整配料方案和设备参数。首先对承钢3号烧结机sqlsever数据库中的相关数据进行提取和整合,然后结合特征工程对特征参数数据进行一系列可视化分析和处理,最后将XGBoost算法应用于预测烧结矿FeO含量的建模当中,并与决策树模型预测效果进行对比。结果表明XGBoost模型预测效果较好,预测后的损失值最小可达0.071876,实现了准确预测FeO含量的目的,为烧结矿FeO含量的预测提供了一种有效的预测方法。