基于Zernike矩亚像素边缘检测的改进算法

通过分析Zernike矩以及基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出一种改进算法。推导了Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据。改进的算法能较好检测图像边缘并实现较高的边缘定位。最后,设计两组实验,实验结果将各尺寸模板结果及与Ghosal算法进行比较,证明了改进算法的优越性。     

一种融合多特征与子快的抗遮挡算法

为解决复杂情况下运动目标的检测问题,本文提出一种基于多特征融合和新子块分割的算法。该算法通过综合目标的颜色和纹理特征加强对目标的跟踪,并通过新的子块分割完成对不同子块的权值赋予,对发生遮挡时不同区域进行差别处理。同时在发生完全遮挡时还采用kalman滤波模型对轨迹进行预测,获得运动目标信息并更新。实验结果表明:该算法能够较好的完成遮挡情况下的目标跟踪。     

非自衡化工生产过程的PID控制解析设计

针对非自衡化工过程难以控制及所得控制器参数调节无规律可循的问题,为提高过程控制品质,通过设计跟踪给定值控制回路和抑制干扰控制回路来实现非自衡化工过程的控制;利用最优控制理论、Taylor近似,设计得到的跟踪给定值控制器和抑制干扰控制器其PID参数可解析给出,每个控制器只有唯一的调节参数且两个回路的参数调节相互独立,最后定性分析了闭环控制系统的稳定性,仿真结果表明基于该控制系统可有效实现非自衡化工过程的控制。     

新冠肺炎疫情下污水处理厂运行探讨

在新冠肺炎疫情期间,疫情重点区域,医疗污水的处理重中之重是杀菌消毒,但消毒剂的大量使用,可能会造成城市污水处理厂进水水质中含有一定量的余氯。通过解读环办水体函〔2020〕52号文,分析了医疗污水消毒的必要性及其对城市污水处理厂进水水质的影响,总结了疫情期间保障城市污水处理厂应对进水水质变化稳定运行的方法和对策。     

水泵水轮机活动导叶水力矩的相关研究

通过对水泵水轮机活动导叶水力矩的相关研究,揭示了一种基于部分流道模型计算活动导叶水力矩的CFD算法,并将该算法计算出的结果与模型试验测试结果进行比较,两组结果有较好的对应关系,CFD分析技术可以作为一种获取活动导叶水力矩的可靠方法,利用测试和计算得到活动导叶水力矩对接力器的设计有较强的指导作用。     

微细电火花线切割表面三维粗糙度的结构性参数

针对微细电火花线切割加工(MWEDM)表面各向同性的三维微观形貌结构特征,引入圆形度和二阶中心矩的表征算法,更准确地描述MWEDM表面纹理的复杂程度,简化了计算过程;用高斯曲率取代平均曲率表征表面的凹凸特征,使计算不受测量方向的限制,提高了计算准确性和精度;用分水岭算法分割表面几何要素,实现表面凸峰的准确计数,精简了表征参数。经过改进之后的三维粗糙度的结构性参数,对于评定各向同性的MWEDM表面,参数更加简化,表征更加准确。     

大型空调系统生命周期评价与能源利用评价模型

基于西安咸阳国际机场货运中心空调系统,利用生命周期理论和层次分析法针对能源高效利用途径进行了研究。针对生命周期方法和层次分析法应用于建筑能源进行了深入分析,结合实际案例数据进行了生命周期清单分析,数据来源与所提模型紧密结合,基于层次分析法框架性模型,以空调工程各种资源的消耗值和各种环境影响潜值分析为例,量化剖析了如何利用全生命周期影响评价对耗能项目进行评价。结合案例数据的生命周期评价提出了能源利用评价层次模型,并针对模型给出了从全生命周期角度调整建立能源利用过程监控与评价等建议。     

基于絮凝技术下的薯蓣皂苷分离研究

以超声波辅助十二烷基硫酸钠水溶液萃取得到的薯蓣皂苷萃取液为研究对象,以薯蓣皂苷分离因数为评价指标,系统研究了絮凝剂种类、絮凝剂加量、体系pH值、复配条件等对薯蓣皂苷分离因数的影响.发现在最佳絮凝条件下,薯蓣皂苷的分离因数94.5%,采用该技术薯蓣皂素的得率较真空浓缩法高0.062%,该技术为实现低成本下薯蓣皂素的清洁生产奠定了基础.     

Evaluation method of cracking resistance of lightweight aggregate concrete

The cracking behavior of lightweight aggregate concrete（LWAC） was investigated by mechanical analysis, SEM and cracking-resistant test where a shrinkage-restrained ring with a clapboard was used. The relationship between the ceramsite type and the cracking resistance of LWAC was built up and compared with that of normal-weight coarse aggregate concrete（NWAC）. A new method was proposed to evaluate the cracking resistance of concrete, where the concepts of cracking coefficient ζt（t） and the evaluation index Acr（t） were proposed, and the development of micro-cracks and damage accumulation were recognized. For the concrete with an ascending cracking coefficient curve, the larger Acr（t） is, the lower cracking resistance of concrete is. For the concrete with a descending cracking coefficient curve, the larger Acr（t） is, the stronger the cracking resistance of concrete is. The evaluation results show that in the case of that all the three types of coarse aggregates in concrete are pre-soaked for 24 h, NWAC has the lowest cracking resistance, followed by the LWAC with lower water absorption capacity ceramsite and the LWAC with higher water absorption capacity ceramsite has the strongest cracking resistance. The proposed method has obvious advantages over the cracking age method, because it can evaluate the cracking behavior of concrete even if the concrete has not an observable crack.     

基于人工神经网络的拉形回弹预测技术研究

以蒙皮拉形为对象,探索了人工神经网络技术在拉形回弹预测中的应用。研究了利用神经元网络预测拉形回弹的关键技术,将人工智能技术和拉形数字仿真技术有机结合,建立了拉形回弹预测的人工神经网络模型,并验证了预测模型的有效性,为推动知识工程在飞机板金精密成形中的应用积累了经验。