玉米秸秆纤维缓冲包装材料制备条件优化

针对制备玉米秸秆缓冲包装材料的11个工艺参数,以材料的强度为响应目标,采用Plackett-Burman(PB)与Central Composite Design(CCD)相结合的方法进行筛选优化。PB实验设计与分析表明:纤维粒度、纤维目数与胶粘剂含量为制备工艺的3个关键因素。经过CCD设计及响应面法优化分析得到的制备玉米秸秆纤维缓冲包装材料的最优条件为:纤维粒度224.62目,纤维体积分数22.78%,胶粘剂质量分数35%,材料强度可达1.758 MPa。     

枕式包装机旋转往复式横封器设计

基于较厚块状物品枕式包装的技术需求,分析了常规旋转式和往复式横封器的不足,设计了旋转往复式端缝横向封口工艺.利用Solidworks,建立了新型旋转往复式横封器三维模型,重点分析了横封机构的组成与工作原理.通过执行机构工作循环图的设计,实现折膜、封口、切断等工序动作的协同控制.新型横封器具有适用包装尺寸大、封合质量好、...     

水产品超声辅助浸渍冷冻技术研究进展

目的 为延长水产品销售周期,最大程度保持其营养品质,促进水产品冷冻保藏及加工技术的发展和产业化。方法 归纳总结超声辅助浸渍冷冻的作用机理,并探究其对冰晶形成和生长以及水产品保鲜加工的影响。结果 超声辅助浸渍冷冻能有效提高冷冻效率,减小冰晶晶核规格,缩短冷冻时间,减缓水产品蛋白质变性与脂质氧化速率,改善水产品质构、保持其营养价值,是水产品冷冻处理的有效途径。结论 超声辅助浸渍冷冻技术能在一定程度上解决水产品冷冻过程中存在的问题,为水产品冷冻技术产业化提供支持。超声辅助浸渍冷冻技术在作用机制、适用范围和特定环境下的作用衰减等方面存在着一定缺陷,还需深入阐述其作用机理,为冷冻智能装备开发提供保障。     

基于非线性高斯混合回归的燃煤锅炉NOx排放浓度预测模型

为了准确测量锅炉出口的NO_x排放浓度，针对燃煤锅炉的复杂非线性，提出了一种基于非线性高斯混合回归(Nonlinear Gaussian Mixture Regression, NGMR)的NO_x排放浓度预测方法。采用滑动时间窗方法，结合奇异值分解实现稳态判定；进一步采用互信息(Mutual Information, MI)判断不同变量与NO_x排放浓度的相关性，确定模型输入变量；利用选定的输入变量，基于NGMR建立NO_x排放浓度预测模型；基于某660 MW燃煤机组运行数据，将提出的NGMR模型分别与人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)模型、支持向量回归(Support Vector Machine, SVR)模型以及极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)模型进行对比分析。结果表明：NGMR模型预测均方根误差(Root Mean Square Error, RMSE)为4.66 mg/m³,平均绝对误差(Me...     

捆扎带剪切机构设计与ANSYS仿真

针对铜板垛捆扎钢带去除过程中的效率低、劳动强度大的现状，分析铜板垛捆扎带去除的工艺流程，进行捆扎带去除机构设计。利用SolidWorks软件建立捆扎带剪切部件的三维模型，根据剪切工作空间和剪切倾角初定剪切机构尺寸，利用机构作图法展示剪切机构的结构和运动情况，结合ANSYS软件进行仿真分析，以最优传力性能为目标，确定连杆最优尺寸。对工程实际具有一定的指导意义，为铜板垛的捆扎钢带去除提供一种新思路。