分布式发电对配电网馈线保护的影响

分布式发电是一种新兴的高效、环保的发电技术,近年来获得飞速发展.然而,大量分布式发电的并网运行将深刻影响现有配电网络的结构、以及配电网中短路电流的大小、流向及分布,由此给配电网的运行与控制带来多方面的影响.为了提高配电网的供电可靠性和供电质量,该文详细探讨了分布式发电对配电网馈线保护及其动作行为的影响.     

数控铣床与加工中心夹具设计

提出针对数控铣床、加工中心所用夹具的设计方法.合理的夹具设计能充分发挥数控机床的潜力,提高加工效率.提供加工中心夹具设计实例.     

考虑小水电启停策略的准入容量计算

随着分布式电源的大力发展,其对原有系统产生了巨大影响.文中以小水电为例,首先分析分布式电源的启停对无功电压控制的影响,然后给出考虑单个分布式电源启停的准入极限功率计算模型.接着分析了多个分布式电源接入系统后,原有的计算模型结果可能过于乐观,提出了多分布式电源接入的至少准入容量的概念,它反映了"最恶劣"机组组合情况下的准入极限功率,并给出了基于主从决策的双层优化模型和求解算法.最后用IEEE 112节点系统的仿真结果证明了模型、算法的有效性.     

基于自监督预训练和有监督微调的伪造语音检测方法

随着深度学习技术的发展，合成语音的质量和听感与真实自然语音越来越难以区分，这严重威胁了基于声纹识别相关应用的可靠性和安全性。现有研究从特征提取和后端二分类器两个维度上提出了各种方法用于伪造语音检测，取得了优异的效果。然而，当模型面对未知的伪造类型数据时，模型检测准确率急剧下降，特别是对于跨数据集评估测试场景。受到自监督学习框架在多种语音识别下游任务成功经验的启发，提出一种基于预训练和微调结合的伪造语音检测框架。预训练使用无标签数据学习通用的语音表征，之后利用有标签的真实伪造语音数据集来微调整个网络参数，达到区分真实自然音和伪造语音的目的。该方法在ASVspoof 2019逻辑攻击数据集上的联合检测代价函数值为0.006 1，等错误率（EER）值为0.19%，同时在ASVspoof 2015和Fake or Real跨数据集评测上也展现了良好的泛化能力。