基于粒子群优化的神经网络训练算法研究

本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO)用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力.经SPSO训练的神经网络应用于Iris,Ionosphere以及Breast cancer模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能的影响.与BP算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度.仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法.     

移载式磁导航AGV关键技术研究

随着物流自动化技术的快速发展,自动导引车（AGV）作为其必要的自动化搬运装卸手段,应用领域和技术水平也得到了长足的发展。根据磁导航AGV技术特点,结合射频识别技术,研制了一款基于射频识别技术的磁导航AGV,且在其上设计了一款侧叉式升降移载平台。并以此为基础介绍移载式磁导航AGV的相关关键技术。     

结合类别偏好的协同过滤推荐算法

推荐系统是针对如今信息过载现象的一种极为有效的方法,而协同过滤算法自提出以来就在推荐系统中得到了广泛的应用,但是这种方法也存在着推荐精度不高、难以处理稀疏数据等缺点。对此提出一种结合类别偏好的协同过滤推荐算法。在原算法计算用户相似度的基础上,结合用户类别偏好的相似度来计算近邻,从而得到推荐结果。实验结果表明,该方法能较为有效地结合用户的类别偏好,与传统的协同过滤算法相比,有更好的推荐效果。     

超高压输电线路架设跨越高速公路施工技术

随着我国经济水平的逐渐提高,高速公路的正在不断的开通和建设,对于新建的输电线路在架线施工过程中,跨越高速公路的施工难点是其经常会遇到的困难。因此,我们需要在不同架设适用条件进行分析的基础上,对强度、封顶网和跨越架进行计算,从而制定超高压输电线路架设跨越高速公路施工技术措施。     

具有CO2负排放的风电高温储能系统模拟

风能的反调峰特性使得弃风现象较为严重。针对该情况,提出了CaO高温储能耦合生物质发电厂消纳风电的方法,有望实现风电的规模化储存和CO2负排放,并构建了CaO储能耦合生物质发电并捕集CO2的系统模型;此外,基于Aspen Plus软件平台对系统的热力性能进行了模拟,分析了碳酸化炉接入位置对系统储电效率和CO2捕集量的影响。同时,结合对碳酸化炉和CaCO3煅烧炉的灵敏度分析,得到了最佳工作条件下的集成系统储电效率和消纳单位风电的CO2捕集量。     

基于GIS的配网故障辅助分析系统研究与设计

随着社会的发展和科学技术的不断进步,居民对配网供电可靠性的要求越来越高,其中影响供电可靠性最直接因素在于故障时恢复供电时间的长短。本文以应用GIS空间分析、关联分析等多项技术为基础,快速定位配网故障原因,计算故障抢修路径与范围,缩短故障抢修时间,重点从故障定位和报修工单归并的角度,对基于GIS的配网故障辅助分析系统进行了研究和设计。     

基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测

提出了结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LS-SVM)的短期电力负荷预测。由于影响负荷预测因素的复杂性和最小二乘支持向量机参数选择的不确定性,提出了采用遗传算法同时对电力负荷训练样本进行特征提取和最小二乘支持向量机的参数选择,然后利用提取出的数据序列和选择的参数,建立最小二乘支持向量机预测模型。通过实际算例分析,证明了该算法可以改善预测模型的精度和泛化能力。     

基于粒子群优化算法的约束布局优化

布局优化是NP难问题，也是复杂的非线性约束优化问题．针对这个问题，将新的基于粒子群优化的方法应用于布局参数的优化，提出了适合粒子群优化的约束处理，并通过与直接搜索算法的混合，加强了算法在局部区域的搜索能力．通过实例将该算法与乘子法以及基于遗传算法的布局优化方法进行了比较．仿真结果表明，该算法可以提高布局优化问题解的质量，同时降低计算费用．     

基于粒子群优化的开放式车间调度

开放式车间调度(OSP)是重要的调度问题,它在制造领域中的应用非常广泛。优化调度算法是调度理论的重要研究内容。基于人工智能的元启发式算法是解决该问题的常用方法。分析了一种新的元启发式算法——粒子群优化(PSO)在信息共享机制上的缺陷,提出新的基于群体智能的信息共享机制。在该信息共享机制的基础上, 设计新的基于PSO的元启发式调度算法——PSO-OSP。该算法利用问题的邻域知识指导局部搜索,可克服元启发式算法随机性引起的盲目搜索。该算法应用于开放式车间调度问题的标准测试实例。仿真结果显示,PSO-OSP算法在加快收敛速度的同时提高了开放式车间调度解的质量。     

精密级进模装配设计中关联技术的研究

精密级进模是现代高水平冲压模具的代表,广泛应用于电子信息类产品冲压制件的生产制造中．针对精密级进模装配设计中图形元素不易管理和零部件相关图形关联修改困难的问题,通过建立基于关联设计技术的装配模型,实现了模具零部件图形的横向和纵向关联．在此基础上,建立了级进模装配图形特征结构模型,实现了图形信息的统一表示和管理．