基于内容的研究在虚拟文物复原中的应用

基于内容的研究，是近年来非常活跃的研究领域，而数字考古是近几年新兴的一门交叉学科，它是以计算机为基础的信息技术与传统教研学的结合。所进行的虚拟文物复原（计算机辅助文物复原）是其中的一项重要内容。该文讨论了基于内容的研究在虚拟文物复原中的应用。     

灰度图像矩的一种快速算法

大多数矩的快速算法仅适用于二值图像。本文给出了一种适用于灰度图像的矩快速算法。对N×N大小的灰度图像 ,引入 6个大小为N的数组 ,将求矩过程中重复计算的量一次计算后存入数组 ,减少了重复和冗余计算。虽然增加了 6个数组 ,内存的相对增加仅为 6/N。该算法原理简单 ,求矩结果精确 ,计算量大大减少。和直接法相比 ,加法和乘法运算次数仅为其 40 4%和2 2 6%。和Yang s算法相比 ,加法次数相同 ,而乘法次数约为其 67 6%。     

交通流视频检测系统的设计与实现

本文描述了交通流视频检测系统的结构、功能和工作原理。根据系统的功能要求，对软件功能模块进行了设计和说明，并着重对车流量统计、车速计算和车类识别的算法进行了描述和实现；文章最后给出了实现结果并讨论了提高检测系统实时性的具体措施。     

基于连接点的3D多角弧匹配

为了满足实际应用的要求，快速地进行多角弧匹配是必要的，因此，提出了一种快速的3D多角弧表示和匹配的方法。该方法是在分析多角弧几何形状基础上，引入连接点的概念，同时，通过在连接点处建立局部直角坐标系来得到每一连接点处的球面坐标。并用连接点的球面坐标集表示多角弧，因这一表示在旋转和平移变换下是不变的，所以可取该球面坐标集作为多角弧匹配的特征集，用该特征集可保持多角弧的几何属性和拓扑结构。这样3D多角弧匹配就降为1D数值串匹配，从而使使匹配变得简单快速。其测量函数为对应连接点间的均方差。实验结果表明，该匹配算法效果良好，并且对于数值污染具有健壮性。     

基于卡尔曼滤波的交通参数采集系统

基于计算机视觉的交通监控系统，已成为交通管理的主要手段，车辆的实时检测和追踪是智能交通监控系统的核心。文中介绍了公安部智能交通项目的交通信号采集模块中使用的关于多物体追踪的一些方法，主要采用了子特征提取方法和kalman滤波统计模型，建立起物体的追踪模型。在其基础上实现目标的检测和追踪，及最终的交通参数的测量。     

一种基于面积误差的多边形逼近算法

多边形逼近是提取曲线特征点和简化数据加快图形运算的一个重要方法。文中提出了一种基于面积误差的多边形逼近算法。算法可以在指定的面积误差门限范围内,满足用户对逼近效果的要求。同时这种算法稍加改造可满足指定逼近结果中多边形顶点数目的要求。实验证明这种算法逼近效果好,可以控制面积误差。     

基于CSCW的远程医疗系统实现研究

讨论了计算机支持的协同工作(CSCW)的特点和结构,结合实际工作需要设计了一个运用CSCW技术进行远程医疗会诊的方案。并且讨论了为远程医疗参与者之间提供信息交流服务的文字交谈和电子白板工具的具体实现技术。     

采用CT切片的三角片曲面重构算法

采用二维平行轮廓线三维重建表面是三维建模研究领域的一项重要研究课题,具有非常广泛的应用领域.重建过程中计算量非常庞大,有效地化简重建的数据可以大大提高重建效率.文中提出了一种基于分析轮廓骨架点的表曲面重构算法.首先对CT切片进行预处理及图像分割,然后对轮廓线提取骨架,再进行骨架剪裁,最后采用模拟退火法进行三维重建.该算法使三维重构的数据大大化简,同时克服了局部优化算法中需交互指定初始连接边的缺点.     

基于物体纵向扫描线的计算机三维物体绘制技术

计算机技术的高速发展使绘制三维复杂场景成为现实.目前有很多三维物体的绘制方法,但都是先扫描,再进行显示观察的.文中所讨论的基于物体三维纵向扫描线的计算机三维物体绘制技术,是一种适应实时扫描显示功能的绘制技术.由于它是以物体的纵向扫描线为绘制的基本单位,所以可以边扫描边进行显示.根据研究结果,可以利用已得到的物体的纵向扫描线绘制出完整的三维物体.     

生物信息学中的计算机技术应用

在跟踪了当前生物信息学发展的基础上,对生物信息学中的计算机技术应用进行分析,提炼出不同的计算机技术在生物信息学科中的不同作用,以让更多的同行对这方面有所认识并在选题上有所借鉴.文中采用由点到面的方法,得出了高性能的计算机体系和网络技术是生物信息学赖以生存和发展的生命线;数据库技术是生物信息学大厦的支柱;可视化技术是生物信息学研究的重要手段;人工智能以及神经网络技术是生物信息学得以发展的保障等结论.