高速锭子的改进及振动特性分析

为了提高锭子的高速适应性，将传统锥型下轴承改成由径向滑动轴承及轴向推力轴承相结合的下轴承。对改进前后锭子的动态性能进行了对比分析，试验表明：改进后锭子的性能有较大改善，尤其适合高速情况下采用。     

环锭细纱机牵伸系统封纱庛的影响

纱线的短片段和长片段不匀主要可归因子四个因素,即棉花质量、细纱机加工工艺参数、细纱机的机械状况和粗纱不匀率。与其它三个因素相比,细纱机机械状况往往不太为人所注意。本文主要研究环锭细纱机的机械状况,尤其是牵伸系统的使用年限、罗拉的结构、牵伸件和机械隔距对纱线不匀和纱疵的综合影响。此外,     

采用图像处理法评定服装面料的防水性能

如今 ,各种新型的功能性面料层出不穷 ,以适应不同消费者的需求。为了获得这些新功能 ,必须对各种服装面料进行处理 ,防水是其中的一个功能。随着临时性服装的发展 ,防水服装面料的应用范围也将不断扩大。目前 ,服装面料防水性能的评定一般采用ＪＩＳＬ 1 0 92标准 ,纺织品的防水试验方法ＪＩＳＬ1 0 92是以ＩＳＯ 492 0为基础的。这是一种定量的方法 ,比较水滴在粘胶中的情况 ,它将混有粘胶的水滴在样品上的情况与ＪＩＳＬ 1 0 92的喷洒额定值图表进行比较 ,以 5～ 1的值来评定样品。由于这种方法是由检测者的视觉来评定的 ,因此评定结果因…     

用AFIS—N仪测定棉结

以往棉花是由专家对纤维手扯长度、含杂量和颜色等进行主观评定来分级的,但是这种分级方法无法确定纤维的细度、强力、伸长率、微尘含量以及短纤维含量等。     

人工神经网络在纺织工业中的应用

人工神经网络 (ａｒｔｉｆｉｃｉａｌｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋ ,ＡＮＮ)在纺织工业中的应用可概括为以下几类 :与纺织品的物理与机械性能有关的特性的预测 ;材料中疵点的识别、分类与分析 ;过程优化与在线监控 ;营销、计划以及其他与工业相关的工作。纺织材料的特性预测有多种不同的建模方法 ,如数学建模、经验建模、计算机模拟建模和人工神经网络建模。在这些建模方法中 ,人们发现人工神经网络是预测材料特性较为有效的方法 ,而且发现从深刻理解问题本质而发展起来的一个好的参数模型通常具有较好的性能。因此 ,神经网络最好用于那些对…     

机械学科教学质量问卷调查及分析

一、前言为了解我校目前的教学状况和存在的问题,笔者以机械工程学院本科生及教师为对象,对一至四年级部分本科生和教师进行了问卷调查。经过对调查结果的汇总和分析,笔者认为,本次调查内容具有一定的普遍性,基本上能反映全校的教学质量情况。1.问卷调查表发放和回收情况问卷调查表发放范围:机械工程学院一至四年级部分学生(每年级30份);机械工程学院各类教师。问卷调查表发放及回收情况:学生卷发放120份,回收116份,回收率为96.7%;教师卷发放50份,回收48份,回收率为96%。2.汇总和统计分析方法调查项目中如有多选项,则按其重要程度排序,然后以不同的权重相乘,并以百分比形式表示。     

钢领-钢丝圈摩擦力测试及表面处理技术

介绍了测试钢领、钢丝圈间摩擦力的一种装置，综述了钢领的表面处理新技术和新型钢领的结构，指出开发新型结构以代替传统的钢领、钢丝圈系统是实现环键纺纱高速化的一个重要方向。