基于CL3-AMW与LTSA的水电机组振动故障特征提取研究

水电机组结构复杂,运行环境恶劣,其运行状态受水、机、电多因素耦合影响,使得传统特征提取方法所得特征敏感性差。针对此问题,提出了基于CL3自适应多小波（CL3 adaptive multiwavelets,CL3-AMW）与局部切空间排列（local tangent space alignment,LTSA）的水电机组振动故障特征提取方法。该方法根据水电机组振动信号特点,对信号处理方法进行自适应改变,通过高维振动故障特征集的自适应构建、特征选择和特征融合三个方面提高水电机组振动故障特征敏感性。利用该方法进行特征提取实验,结果表明,与其他方法相比,所提出的方法能够提高故障特征参数敏感性,为准确识别机组振动故障奠定基础。     

大型原油储罐压缩空气泡沫系统设计仿真研究

将压缩空气泡沫系统引入现有储罐消防系统,针对10×104m3浮顶储罐设计了浮盘边缘式泡沫灭火系统。运用AMESim仿真软件建立仿真模型,验证了系统工作的可行性,并对泡沫溶液比例混合工作过程与气液比例混合工作过程进行了详细的研究。分析了系统泡沫出口管线直径大小与气体管线旁路节流阀流量系数对气液混合比与气液混合处的压力的影响。结果表明,旁路节流阀开口对整个系统压力与流量有重要影响,不同泡沫输送管线对应不同节流阀调节范围,并确定了在不用设定混合比例下节流阀的调节方式,为压缩空气泡沫系统在储罐上的应用与优化提供了重要的依据。     

基于充放电原理实现的小电容测量电路

本文提出利用电容的充放电原理,用恒流源对小电容进行充、放电,利用被测电容电压与标准电容电压的差来确定被测电容的值,并用Pspice／OrCAD对其进行验证。实验结果表明对1pF-50pF的小电容在采样频率为100kHz进行测量时误差在妣以内。是一种采样频率高、精度高、测量方法简单的小电容测量电路。     

全轮胎胶粉模压弹性体性能的研究

采用传统高分子成型设备,改造模压成型模具,制备胶粉弹性体,研究模压弹性体性能的影响因素。结果表明:模压成型压力是影响胶粉模压弹性体性能的重要因素,增大模压成型压力,模压弹性体交联程度增大,物理性能改善;胶粉活化改性使胶粉降解程度增大,不利于胶粉模压成型;以天然橡胶作为粘合剂的胶粉模压弹性体强伸性能明显提高,可以满足部分在静态或低速状态下使用的橡胶制品要求。     

国内外品牌毛衫设计比较

根据市场情况,选取不同文化背景、不同风格的代表性品牌Missoni及Sonia Rykiel,与国内针织品牌恒源祥、春竹的毛衫设计进行比较,探讨国际高端针织服装的设计特点,以期对中国针织品牌的发展有所启示.通过国内外针织品牌在造型设计、色彩与图案、装饰工艺等方面的比较可以发现,国内针织毛衫的造型设计比较单一,色彩变化少,色彩层次不够丰富,图案使用方式简单,装饰手段创新性不够,很难满足年轻人的消费需求,与国外品牌毛衫设计还存在很大差距.     

羌族刺绣审美及其在服装设计中的运用

羌族刺绣是羌族服饰中重要的装饰之一,题材广泛,色彩艳丽,独具特色,并且具有审美与实用,传承民族文化和教化等独特功能。把羌族服饰中那些生动鲜活的民族元素融入到现代服装设计中,使羌族服饰源远流长。结合时代特征和国际时尚观念对羌族刺绣进行时尚设计,在"与时俱进"中展示羌族刺绣的艺术特色和美感。     

诺基亚西门子移动宽带设备交付创造纪录

诺基亚西门子通信现已成为高速移动宽带网络部署的全球领先者,将全世界2．6亿WCDMA用户中半数以上的用户连接在一起。高能效3GWCDMA／HSPA无线接入解决方案的成功部署,意味着诺基亚西门子通信已成为全球业务遍及最广的厂商。     

壳聚糖在毛纺织中应用的现状及前景

天然高聚物壳聚糖资源丰富,性能优良,在纺织领域有很高的应用价值.文章介绍了壳聚糖在毛纺织工业中的应用,详细介绍了壳聚糖在羊毛染色,防毡缩及抗菌等功能性整理方面的应用.分析了壳聚糖在毛纺织工业应用中存在的一些问题,并对其应用前景进行了展望.     

基于层次分析与模糊综合评价法的泵站人员管理评估

泵站人员管理是泵站管理的核心,其管理方式直接影响到泵站资源利用率及泵站整体安全性和经济性。通过南水北调河南省配套工程泵站A为例详细介绍人员管理应用层次分析法以及模糊评价法的研究和计算过程,并对五个泵站的评价结果进行了分析对比,实现了人员管理水平的有效评估,对同类泵站的安全运行及高效管理具有一定的参考价值。     

基于时域特征的光纤安防系统信号识别算法

在分布式光纤周界安防系统中,为实时有效分辨出系统所受的入侵事件和干扰事件,提出了一种基于时域特征的振动信号模式识别算法.对原始振动信号进行降噪处理,然后提取降噪后信号的短时能量和短时过阈值率两类特征值,将提取的特征值作为特征向量输入到支持向量机(SVM)中进行训练和测试,建立分类模型,将分类模型应用于安防系统,实时识别出入侵和干扰事件.实验结果可知:模式识别算法的分类效率高,误差小,具有有效性和可行性.