煤矸石自适应神经元网络识别方法研究

文章对煤矸石灰分测量的特征向量进行了分析与讨论 ,通过实验选择K值与比值I J作为神经元网络的输入。基于密度加权距离的FCM神经元网络适应了不同数据对总体分布的差异性 ,在适当选择密度分布函数以后可抑制误差比较大的离群样本对神经元网络的学习的影响 ,提高了系统学习的正确率。     

模糊神经网络建模方法在煤矸石识别系统中的应用

介绍了煤矸石识别系统的构成和标准模型模糊神经网络建模方法 ,并通过仿真试验实例对如何应用这种方法构建实时分选系统作了详细描述。最后的试验结果显示出该系统能较好地满足设计要求 ,并具有一定的泛化能力。     

燃煤过程中铬迁移转化和排放控制的研究进展

本文从几个重要方面论述了煤燃烧过程中铬迁移转化和排放控制的研究进展。介绍了国外和我国各地的煤中铬的含量情况。对铬在燃煤过程中的迁移转化机理的研究成果进行了说明。最后简要总结了铬排放的控制技术，并提出了研究的不足以及今后铬释放的研究方向。     

激光深熔焊接过程实时监测系统设计

基于LabWindows/CVI开发环境,采用红外光、蓝紫光和麦克风3种传感器构成了焊缝熔透状态的实时监测系统。在多传感器的数据融合中,首先对3路测量信号进行时频分析,提取能够反映焊缝状态的特征,然后利用人工神经网络对特征值进行融合计算,得到焊缝是否熔透的判断结果。在对网络权值的训练中采用了随机变异粒子群算法,大大地提高了训练速度和精度。实验结果表明该系统应用于焊接过程的实时质量监测是可行的。     

淮南煤及其燃烧产物的成分研究

对淮南矿区主采煤层样品,在实验室内进行了燃烧试验,并对其燃烧产物进行了相关分析。煤及煤灰的元素分析、工业分析、化学成分分析及X衍射矿物组分分析。为淮南矿区煤炭资源的合理开采、粉煤灰的综合利用、矿区环境的有效治理和生态恢复提供了科学依据。     

青东矿8-2煤层滑构造的发育特征及其定量评价

根据钻孔资料和矿井生产资料,对青东矿主采煤层8-2煤层滑构造发育特征进行研究,并采用模糊综合评判法对其复杂程度进行定量评价。结果表明:青东矿8-2煤层滑构造主要表现形式为断裂式层间滑动,在矿区中、东部发育强烈,与构造煤的展布重叠区域大,说明采用模糊综合评判法所得结果是可靠的。     

SPSS在淮南矿区煤中微量元素研究中的应用

在研究煤中微量元素的过程中,SPSS具有较强的适用性。文章以淮南矿区煤中微量元素的研究为例,详细介绍了SPSS在统计学描述、正态分布P-P检验、回归和相关分析、聚类分析和因子分析等方面的应用。分析结果表明:煤中Cr元素服从正态分布;Zn、Cd、Pb和Mo与硫分呈正相关;Ni、Cu、Co和Mo可能赋存于黄铁矿中;Be、Se和Cr与有机质缔合;Zn、Pb和Cd最可能以闪锌矿形式赋存。     

淮南矿区11煤的微量元素洁净程度评价

运用ICP-MS对淮南矿区6个井田11煤中7种微量元素(As、Se、Cd、Cr、Pb、Ni、Be)的含量进行了测定。根据微量元素的测定结果,对淮南矿区11煤在利用过程中的环境效应及煤质进行了洁净程度评价。研究表明,淮南矿区11煤中Se(7.24)元素在煤中富集;Cr、Cd、Ni元素分散;7种微量元素中,Be、Cr和Ni的含量超过了允许含量限值;11煤中微量元素的潜在污染综合指数为0.255,洁净等级为洁净煤～次洁净煤。     

混合架构下多请求模式的缓存替换模型研究

针对多类型多访问模式应用的需求,在GDSF算法的基础上,引入平均访问间隔和最近访问间隔两个特性以增强算法的适应性;建立缓存结构模型,通过双关键字索引机制,快速索引缓存对象,降低系统开销;对超过一定大小的文件采取后缀预取策略以增加缓存中数据对象的个数.在课题应用背景下,与传统算法的对比实验表明,该方法能够减少缓存的平均请求等待时间,提高对象命中率和字节命中率,增强了缓存替换算法对多类型多请求模式应用的适应性.     

浅议自媒体裂变式传播

以互联网为代表的自媒体是一个混沌系统,其传播是从有序到无序,再到新的有序的循环过程,其结局具有不可预测性。针对当前自媒体社会公信力薄弱的特点,应该对网络不良现象、不良势力加以遏制,还自媒体一个纯净的发展环境;建立完善监督机制,尤其是技术监督体系;自媒体人要强化自身道德修养,做一个有担当、负责任的新闻人;加快建立、完善行之有效的自媒体行业规则。传统媒体在向自媒体学习、融合的同时,不骄不躁,坚持正确的舆论导向,坚持新闻真实性原则,不盲从、不跟风、不低俗,做一个真正的能够产生领袖意见的大媒体。