基于模糊算法的停车诱导与交通流控制协同优化模型

在停车诱导和交通流控制双重目标函数约束下,建立了停车诱导与交通流控制协同优化模型.首先,以备选停车场泊位饱和度和路段交通流饱和度等作为约束条件,建立分层搜索模型,确定停车场初始解集.然后,采用模糊优选方法进行初始备选方案的排序研究,通过隶属函数对各备选停车场方案的原始数据进行标准化处理,并通过备选方案与基准方案的贴近度数值求得最优解.最后,以安徽省铜陵市中心城区某停车小区作为计算实例,证明了停车诱导与交通流控制协同优化模型能够成功地应用实施.     

城镇化进程中的农村公路网布局规划方法研究

从农村公路特点出发,结合当前建设社会主义新农村的实际情况,分析农村公路发展和城镇化之间的相互影响作用,立足于促进农村公路和城镇化进程的协调发展,提出了一种简单实用的确定农村公路的合理规模以及农村公路网布局规划的方法,并应用于镇江市农村公路网规划中,收到良好效果。     

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路内停车是城市公共停车的重要组成部分,合理的路内停车定价对于提高停车场使用效率,缓解城市交通拥挤均有积极作用. 本文微观上分析车辆停放的选择过程,结合车辆停放者的行程时间、停车场搜索时间、停车等待时间、出口时间和停车场自身费用,建立当前停车场的选择效用函数. 通过效用函数建立了车辆停放者的概率选择模型,通过考虑停车选择的约束条件,在提高整个停车设施使用效率的前提下建立路内停车定价模型. 结合容量加载方法进行求解,并给出铜陵市路内停车定价优化模型的实例,实例证明了模型和算法具有实用性和可靠性.     

区域公路OD流量预测新方法研究

公路交通OD流量预测是进行区域公路网规划、公路建设项目可行性研究的重要依据。传统的OD矩阵流量预测往往显得繁重和精度不高。本文研究以网络流观测数据为基础,利用极大熵模型推算出OD矩阵,以此作为计算过程的手段和参变量,考虑节点交通产生、吸引量的趋势增长及诱增增长,以此得出网络流的预测值。最后,通过扬州市公路交通部分OD对模型进行了验证。结果表明,该模型的运用能大大简化OD预测过程和提高预测精度,具有较高的实用价值。     

基于供需平衡的城市路内停车合理规模分析模型

分析了影响路内停车需求和限制路内停车泊位供应的主要因素，提出了一种确定城市中心区路内停车泊位总体规模的方法：利用城市规模、经济水平等城市宏观指标对路内停车需求进行预测；同时，考虑路网容量，在路网饱和度允许的约束条件下以出行者的广义综合成本最小为目标，从而来确定与路外停车相匹配的路内停车泊位供应规模；然后，比较路内停车需求与路内泊位的供应能力，在尽量满足供需平衡的前提下再考虑管理、周转率等因素。给出建议的路内停车总体规模，为城市中心区的路内停车规划提供依据。文章最后给出实例估算，验证模型的有效性和实用性。     

城市路内停车宏观比例优化模型

科学合理地规划路内停车,不仅要求规划工作步骤科学,而且,宏观上要求路内停车占整个公共停车比例保持在合理的范围之内.文章分别分析了路内停车需求影响因素和路内停车供给约束条件,并把这些因素进行了量化.通过综合考虑影响路内停车需求的各种因素和路内停车供应的各种约束条件,在供需平衡的约束条件下建立非线性优化模型,并对其算法进行了分析探讨.最后将模型应用到铜陵市实际项目规划中.结果表明,该模型在应用中具有较高的实用性.     

"长三角"地区发展巴士快速公交系统对策研究

交通拥堵是制约"长三角"地区城市发展的重大问题之一."长三角"地区高度密集的城市居住人口和有限的道路空间资源决定了优先发展公共交通是缓解"长三角"地区交通拥堵形势、实施城市交通可持续发展战略的必然选择.巴士快速公交系统(BRT)将为真正意义上的"公交优先"提供切实可行的实施方案.本文分析了国外城市巴士快速公交系统(BRT)发展态势,在结合"长三角"地区城市自身发展特点的基础上,提出了"长三角"地区发展城市巴士快速公交系统(BRT)的主要问题及对策.