潍坊市水资源状况与洪水资源利用对策

分析了潍坊市水资源的总体状况，提出了存在的问题及相应的洪水资源利用对策，为该地区水资源的合理开发、持续利用提供了依据。     

数字矿床及其应用实例

简述了数字矿床的概念、作用及研究内容等,以广西某矿X号矿床为例,建立数字矿床.该矿床的矿体形态、产状及品位变化非常复杂,应用普通克立格法对其进行了储量计算,并根据计算结果,考虑经济因素,进行了矿山设计.     

塔里木盆地寒武系—奥陶系烃源岩发育模式及分布规律

塔里木盆地寒武系—奥陶系烃源岩主要分布于3套层系中,即中—下寒武统的碳酸盐岩烃源岩和泥质岩烃源岩,上寒武统—中、下奥陶统的泥质岩烃源岩和上奥陶统的台缘灰泥丘烃源岩。这些烃源岩在纵向演化上受海平面升降控制,即层序体系域属性不同,烃源岩发育不同;在平面分布上与古水深、沉积相密切相关。泥质类烃源岩主要形成于广海陆棚—深海盆地,深海相泥质类烃源岩的形成是由于表层水体中大量生物的死亡堆积到深水环境中,由于深水缺氧,有利于有机质保存,加上远离陆地,沉积速率低,使得有机质富集;广海陆棚相泥质类烃源岩的形成与上升洋流的作用有关。碳酸盐岩烃源岩的形成是受层序体系域和沉积相控制,分布于下斜坡的高位体系域或与膏盐岩伴生。     

基于多尺度影像分割的面向对象城市土地覆被分类研究——以马来西亚吉隆坡市城市中心区为例

城市受人类活动影响比较大,结构组成比较复杂,对该区域进行分类研究存在一些问题。甚高分辨率遥感影像,以其丰富的细节信息为城市土地覆被分类研究提供了可能。本文结合使用甚高分辨率QuickBird遥感影像和激光扫描LIDAR数据,论述了利用多尺度、多变量影像分割的面向对象的分类技术对马来西亚基隆坡市城市中心区的土地覆被分类研究。针对特定地物选择合适的影像分割特征和分割尺度、按照合理的提取顺序逐步进行城市土地覆被信息提取。在建筑物的提取过程中构建了归一化数字表面模型nDSM,使用成员函数将建筑物信息提取出来。精度评价结果表明,利用该方法得到了理想的城市土地覆被分类结果,其分类总精度从常规面向对象分类方法的83.04%上升到88.52%,其中建筑物生产精度从60.27%增加到93.91%。     

基于MapXtreme2004的WebGIS矢量图形查询系统

实现互联网上的空间信息的管理和发布是当前地理信息科学领域的研究热点。本文分析了具有代表性的WebGIS平台Mapxtreme2004组件的核心和工作原理,并以某省高速路沿线滑坡灾害管理系统为例,介绍了在Net下利用MapXtreme2004组件开发WebGIS矢量图形查询系统的相关技术和方法。     

攀枝花市雨季开始期的小波分析与应用

本文简介了小波分析技术的特点及其在大气科学研究中的应用,并用复数形式的Morlet小波分析方法对我市各站的雨季开始期进行分析,得到了各站雨季开始期的多时间尺度周期变化特征,从而为雨季开始期预报提供了一个有力的依据。     

西北地区大气降水、地表水及地下水同位素组成特征探讨

在《西北地区地下水资源评价合理开发利用研究》各课题环境同位素研究的基础上,采用数理统计方法,对西北地区各类天然水体中的同位素组成特征给予了综合分析。根据大量实测资料,对地区雨水线、氢氧同位素的温度、高程、大陆效应等相关关系进行了定量回归分析;论述了河水和湖水中同位素的分布特征及其原因;并对地下水中同位素的分布特征及其机理进行了探讨。     

基于Kalman滤波的GM(1,1)-AR模型在高层建筑物沉降变形分析中的应用

在传统的GM(1,1)模型和AR模型的基础上提出一种基于Kalman滤波的GM-AR模型预测新算法。利用卡尔曼滤波对原始监测数据进行滤波消噪,获取有效地实际变形量;然后对实际变形量中的趋势项和随机项运用GM(1,1)-AR组合模型进行建模组合。通过工程实例分析表明,基于卡尔曼滤波的GM(1,1)-AR模型相比单一的GM(1,1)模型和GM(1,1)-AR模型,有效地减弱观测噪声的影响,提高预测精度。     

基于曲线拟合的AR模型在地铁施工监测中的应用

在地铁施工过程中,进行实时监测、数据分析与预报可以为施工安全提供保障。AR模型可用于对监测数据进行分析与预报,且具有一定的精度。文章在曲线拟合的基础上,计算得到原始观测数据与拟合数据之间的残差序列,代替由差分法计算得到的残差序列,从而建立改进的AR模型,并通过地铁施工监测实例对AR模型与改进的AR模型的预测结果精度进行验证。结果表明:改进的AR模型较AR模型预测结果精度更为准确、可靠。     

强降温对设施农业影响风险研究

强降温天气对设施农业生产影响很大、风险较高。为了减少和降低强降温对设施农业的危害,提高设施农业生产应对强降温天气的处置和抗风险能力,采用关中东部设施农业生长季(当年11月—次年4月)11个气象站1961—2015年逐日平均气温、最低气温资料和同期灾情资料,基于ARCGIS平台,研究强降温对设施农业的影响和风险。结果表明:对于设施农业来说,24 h降温≥10℃的高风险区在白水、澄城和合阳,24 h降温≥8℃的高风险区在白水、澄城、合阳、蒲城和潼关。潼关种植设施农业的强降温风险高,不适宜大面积种植设施农业。蒲城设施蔬菜大棚24 h降温8℃的风险高,应采取措施加以应对。对设施农业来说,要高度重视11月和3—4月的强降温天气。另外,1—2月应重视持续低温造成的影响,11—12月要考虑强降温伴随的大风、降雪的综合影响。