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高高的个子,瘦瘦的身材,办事雷厉风行,说话掷地有声,他就是民权县国土资源局龙塘中心所所长孟庆全。尽管他上任时间不长,但凭着丰富的基层工作经验和一颗对土地的赤子之心,经常穿梭于田间地头,守卫着土地的安宁。 相似文献
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该系统采用地理信息系统和Android技术,以C#语言、Arc Engine的二次开发应用以为基础,结合组件式GIS开发技术,从系统总体设计、系统数据库设计、系统功能设计、移动端的功能设计等方面实现海上溢油对海水、沉积物及生物质量影响的监测与评价,实现了溢油事件管理、监测方案编制、监测任务下达、现场信息采集、上传及接收、监测数据分析评价和监测工具及系统使用方法的多媒体展示功能。该系统界面美观,功能详细,方便易用,可以有效的提高人们对海上溢油的应对效率,对溢油给海水、沉积物及生物质量造成的影响作出快速准确的判断。 相似文献
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针对中学生的防震减灾意识相对薄弱、中学生对于灾害的处置办法较为单一、防震减灾技能没有很好地在学生群体中传播等问题,对弥渡县中学生进行了防震减灾意识和灾害应急处置技能的调查和研究。结果表明,弥渡县中学生的防震减灾意识不够强、应急处置技能较少。针对以上问题,学校应该积极调整和优化教学模式,利用好地理课将防震减灾知识及灾害处置技能传授给学生,政府有关部门也应该积极做出响应。同时,企业、高校、科研院所以及社会各界人士应当助力防震减灾产业化发展,并参与到提升中学生群体防震减灾意识的工作中来。由此达到提高中学生防震减灾意识和丰富中学生应急处置技能的目的。 相似文献
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在煤田地质勘探中,测井资料作为钻探资料的补充和验证,已成为煤田地质勘探必不可少的重要手段。较之数字测井以前.伪造测井资料几乎是不可能的,因此,测井曲线是鉴别地质资料可靠程度的重要依据。但目前流行的部分数字测井系统存在着严重缺陷,伪造测井曲线易如反掌,致使极少数煤田地质勘查队伍出现伪造测井曲线的现象,导致煤田地质勘查资料严重失实。伪造测井曲线的主要技术手段是依靠软件对部分测井数据进行复制,伪造的测进曲线有三种特征:重复性、矛盾性和不协调性,该特征是识别伪造曲线的主要标志。在实际工作中,可先查看测井记录是否为明码记录。然后再依据伪造测井曲线特征对测井资料进行识别,必要时可索取原始测井记录曲线予以核对。 相似文献
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辽河西部凹陷油气十分富集,油气藏类型复杂,油气相态多样发育,不同构造带油气运移特征存在差异。本文主要根据原油中咔唑类含氮化合物浓度和相关参数,以及储层流体包裹体的发育特征,结合油气相态及物性分布特征,探讨了辽河西部凹陷油气运移特征以及影响因素。研究表明,中央隆起带原油中咔唑类化合物浓度高、异构化参数变化小,油气包裹体主要呈线状分布,在切穿矿物加大边的裂隙中,油气运移通道以走滑形成的东西向雁列式或帚状断裂为主,运移动力主要为流体异常压力;斜坡带原油中咔唑类化合物浓度及其相关异构化参数变化明显,油气包裹体多分布在石英与长石颗粒次生加大边中,呈群体面状分布,显示较强荧光特征,油气主要由洼陷带至斜坡带以扇三角洲前缘分支河道指状砂体或辫状河道砂体为运移通道,以水动力与浮力推动,远源或近源运移成藏;陡坡带原油中咔唑类化合物总浓度以及异构化参数存在变化,以台安大洼断裂带或指状砂体为运移通道、以异常流体压力为动力近源运移成藏;古潜山原油咔唑类化合物总浓度低,参数变化明显,主要以不整合面或基底断裂为运移通道,以异常流体压力为动力近源运移成藏。油气运移聚集时间主要在东营期,自北往南油气成藏时间逐渐变晚,与沙三段、沙四段生烃期较为匹配。 相似文献
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在贫煤地区,煤炭资源赋存差异较大,纳入资源量计算的煤层厚度也较低,个别地区甚至降到0.30m。目前煤层定厚解释常用视电阻率曲线和伽马伽马曲线。煤层顶底板在视电阻率曲线的解释点是"根部拐点",因此人为误差较小;而伽马伽马曲线的解释点是煤层密度和煤层顶底板密度的二维函数,变化较大。根据伽马伽马测井曲线的对称性原理,提出利用平均密度法确定煤层定厚点,即用煤层伽马伽马曲线幅值分别与顶、底板围岩的伽马伽马曲线幅值相乘后再开方的方法获得煤层定厚顶、底板解释点的伽马伽马幅值。该方法既提高了伽马伽马曲线煤层定厚解释精度,又将复杂问题简单化,在实际工作中具有较强的可操作性和使用性。 相似文献
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8月22日,天气阴沉沉的,但民权县林七乡司庄村村民于成业老汉的心情格外开朗。26年来,他那饱经苍桑的脸上第一次露出了开心的笑容。在家人的搀扶下,他带着祖孙三代,放着鞭炮,给民权县国土资源局送来了写着“为民解困,忠心感谢”的玻璃匾。于成业是民权县林七乡司庄村村民,在村里是单门独户。26年前,于家与村民王文启产生了宅基地纠纷。他多次赴县、市、省上访,都没有得到圆满解决。由于长年奔波上访,家人被判刑,于成业家里一贫如洗,他的大脑受到严重刺激,患了脑萎缩症,走起路来相当困难,但他没有放弃维护自己的权益。他和家人相信:终有一天,… 相似文献
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高分辨率遥感影像场景的多尺度神经网络分类法 总被引:5,自引:3,他引:2
高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础,在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度,本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景分类方法。不同于传统的卷积神经网络模型,JMCNN建立了一个具有3个不同尺度通道的端对端多尺度联合卷积网络模型,包括多通道特征提取器、多尺度特征联合和Softmax分类3个部分。首先,多通道特征提取器提取图像中、高层多尺度特征;然后,多尺度特征联合对多个通道的中、高层多尺度特征进行多次融合以增强特征表达;最后,Softmax对高层特征进行分类。本文在UC Merced和SIRI遥感数据集进行测试,试验表明JMCNN模型在特征表达和计算速度方面均有显著提高,在小样本数据量下分别达到89.3%和88.3%的识别精度。 相似文献
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当前,如何高效、准确地获取建筑立面图成为在城市的快速更新与发展过程中的热点。三维激光扫描技术因其高效率和高精度特点,日益成为建筑立面改造的首选技术。本文结合项目实例,分析总结了三维激光扫描激光技术在应用于建筑立面改造项目中的一般流程,并介绍了三维激光扫描测量系统原理、涉及的硬软件技术和关键扫描数据的处理方法,可为同类项目提供参考。 相似文献