基于机器学习算法的县域台风灾害损失风险评估

基于2008—2019年我国台风县(区)灾情的直接经济损失数据,根据经济损失率将台风灾害经济损失风险分为五类,考虑台风灾害的致灾因子和孕灾环境因子共选取10个解释变量,采用五种经典的机器学习算法,包括支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、随机森林(Random Forest,RF)、AdaBoost、XGBoost(Extreme Gradient Boosting Machine)和LightGBM(Light Gradient Boosting Machine),分别构建台风灾害经济损失风险评估模型,选出准确率最高的模型,应用于经典台风过程并进行检验评估。结果表明:基于RF算法的台风灾害经济损失风险模型的准确率最高;利用RF、XGBoost、LightGBM、AdaBoost和SVM算法构建模型的准确率依次为0.69、0.63、0.62、0.45和0.41。选择RF算法构建的台风灾害经济损失风险模型的解释变量表明,致灾因子是最主要的解释变量,其中,降雨导致损失的重要性超过风速。该模型在训练集和测试集上对风险分类的TS评分为0.55和0.51,但对每种风险类别的辨别能力存在差异,对于最低风险和最高风险的分类效果较好,对于较高风险和中等风险的分类能力不足。利用该模型对2017年第13号台风“天鸽”的经济损失进行检验评估,评估结果与实际台风灾害经济损失的风险等级较一致,各风险等级的准确率均达到0.7以上,TS评分在0.58以上,空报率和漏报率分别在0.31和0.25以下。      

微博气象信息服务的现状及策略：以中央气象台官方微博为例

公共气象服务是气象服务工作的重要组成部分,而伴随着互联网和新媒体的不断发展,微博成为了最亲民的公共气象服务方式之一,在日常的气象信息服务中发挥着举足轻重的作用。通过对中央气象台官方微博的粉丝数据和2016—2018年热点微博特性进行分析,挖掘用户和热点微博之间的关系,并结合业务实际和未来发展,探究气象服务微博的制作技巧,提出改进措施,旨在增强业务人员对微博传播机制和引导策略的理解,扩大中央气象台官方微博的品牌影响力,推动气象服务事业发展。     

俯冲、碰撞、深断裂和埃达克岩与斑岩铜矿

无论是碰撞前的B型俯冲,还是碰撞后的A型俯冲,形成斑岩铜矿都必须要有洋壳或上地幔为主的物质参与.因此斑岩铜矿的初始锶值都小于0.708,超过0.708,则意味地壳物质的增多,将形成斑岩钼矿和斑岩钨锡矿.斑岩铜矿带常常与切穿地壳的深断裂带平行共生,并产于其上盘,在该地带往往发育壳幔混合以幔为主的深源花岗质浅成-超浅成小斑岩体.含铜斑岩和埃达克岩可能均为俯冲和交代产物,因而具有相似的特征,但到俯冲末期它们分道扬镳了.文章通过对冈底斯斑岩铜(钼、金和多金属)矿带的分析,来讨论俯冲、碰撞和深断裂带与斑岩铜矿的关系.同时也通过我国中央碰撞造山带仅发育斑岩钼矿,而缺乏斑岩铜矿,从而证明上地幔物质的加入对斑岩铜(金)矿的重要意义.     

康滇地轴东侧的铅锌矿床与铅同位素地球化学

康滇池轴东侧的铅锌矿带是我国的主要铅锌矿带之一。铅同位素地球化学研究是铅锌矿床研究的重要内容之一。本文探讨了康滇地轴铅锌矿床研究中的铅同位素地球化学应用问题,指出铅同位素模式年龄不能用作矿化年龄,应当用铅同位素示踪来追踪成矿物质来源。     

旅游企业聚集的行为学机制模型研究

利用规范分析法建立了针对旅游企业聚集现象的行为学分析模型,并论证了时间要素在旅游企业聚集中的作用。文中首先简单总结了前人有关旅游企业聚集的研究成果,然后在系列假设条件的基础上,将时间因素作为内生变量,分析了旅游者节约时间因素的行为对旅游企业聚集作用的机理。分析表明,时间因素是旅游企业聚集的重要动态因素之一。对有关基于"旅游人"和"经济人"假设下的两种理论的分析表明,两种理论存在互相补充的关系。     

日本国民海外旅行信息来源及旅行动机影响因素研究——与国内旅行对比分析

日本一直是我国最重要的客源国之一,日本访华客源市场却处于缓慢的发展态势,在金融危机的影响下更是出现了负增长,因此,系统研究并开发日本客源市场不仅具经济意义,而且会对增进两国人民之间的了解,产生积极而深远的影响。文章以日本国内调查资料为基础,对日本海外旅行的信息来源、直接和间接影响的影响因素做了比较系统的研究,希望能增加对日本客源市场的了解。     

气体水合物未来的能源

由水分子和甲烷等天然气体组成的笼形包合物气体水合物,是一种冰雪状的白色结晶物质,是新近发现的一种能源矿产,产出于大洋底的水下沉积物和陆上极地冻土带中。气体水合物是一种高密度的能源矿产,储量巨大,各大洋中都有,被称为２１世纪的能源,倍受各国政府和学者们的重视。     

2018年我国灾害性天气及决策气象服务分析

灾害性天气的总结是研究其形成机理和变化规律的基础,也是提高预报预测准确率的有效途径,而决策气象服务是围绕天气变化进行的一项有中国特色的特殊服务,是政府部门科学决策的依据,工作对象的特殊性决定了天气预报预测能力需要不断提升和增强,决策气象服务技术需要不断改进和创新。通过对2018年全国灾害性天气特征和决策气象服务工作进行归纳、分析,并结合业务实际和未来发展,探讨性地提出改进措施,旨在建立灾害性天气和决策气象服务的内在联系,增强业务人员对天气变化规律的认知和对决策气象服务的深度理解,以预报发展推动服务水平提升,以服务需求促进预报技术提高,从而更好地发挥新形势下的决策参谋作用。     

金融危机影响背景下日本居民黄金周旅行消费动向研究

日本一直是我国最重要的海外客源国之一,日本访华客源市场却处于缓慢的发展态势,在金融危机的影响下更是出现了负增长,研究金融危机背景下日本旅行市场,对于进一步开发日本访华客源市场具有十分重要的意义。文章系统分析了金融危机影响条件下,日本黄金周旅行市场的消费动向,及其旅行市场的人数、消费、旅行目的、旅行天数、海外旅行目的地选择等问题,并探讨了制约日本国民黄金周外出旅行的因素。     

旅游地生命周期理论的主要争议辨析

旅游地生命周期理论是旅游学中最成熟、应用最为广泛的基础理论之一,但由于诸多的质疑严重影响了该理论应用。为了更清楚和科学地认识并应用该理论,该文在已有研究的基础上,从旅游地生命周期理论争论较大的称谓、阶段划分、理论价值、衡量标准、模型形态和本质六方面对该理论的核心观点进行了系统分析,理出了相对科学的理论体系,并指出其未来研究方向。