宁夏枸杞炭疽病害天气指数保险研究

利用宁夏枸杞主产区中宁1971—2016年地面气象站逐日观测资料和1975—2001年枸杞产量资料,分析中宁6—9月气候特征,构建枸杞炭疽病发生发展的气象条件指标,并以7月至9月上旬炭疽病气象条件等级累计值作为枸杞炭疽病天气指数,结合典型灾害年样本建立中宁枸杞炭疽病天气指数与减产率的关系模型,初步设计了天气指数产品赔付方案。结果表明:枸杞炭疽病的发生与平均气温、相对湿度和降水日数显著相关,适温、高湿且降水量较大的7月至9月上旬是宁夏中宁枸杞炭疽病的易发时段,故将逐日气象条件按照不同阈值划分为不适宜、基本适宜、较适宜、适宜和非常适宜5个等级。近46 a来,增暖趋势有利于增加中宁枸杞炭疽病的发生风险,而相对湿度下降和降水日数减少一定程度上不利于炭疽病的发生。利用聚类分析方法,将枸杞炭疽病天气指数由轻到重划分为5个等级,并以指数6作为触发值,确定等级赔付标准。在此基础上,基于历史灾害平均损失率厘定了中宁枸杞炭疽病天气指数不同触发条件下纯保险费率为3.2%～8.6%,保费为1440～3870元·hm~(-2)。     

面向对象的省级农业气象情报服务系统

从系统设计思想、结构和功能等方面详细介绍了安徽省农业气象情报服务系统。该系统采用面向对象技术,选用Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ５．０和Ｏｆｆｉｃｅ９７的ＶＢＡ语言编程,主要实现农业气象旬（月）报（ＨＤ－０３）ＡＢ报的释放及处理分析、情报材料的编撰、情报报表的制作、历年灾情的查询以及０农业气象周年服务方案的编排和历年服务产品的检索查询等功能。     

2008—2009年宿州秋冬低温 干旱成因分析与影响评估

为分析评估2008-2009年度宿州秋冬低温干旱成因及其影响,利用1953-2009年气象资料和大田灾情调查数据,结合冬小麦生育规律,采取相似年对比法和积分回归等方法进行了分析研究.结果认为:(1)2008 2009年度秋冬低温干旱的成灾主因是长时期降水稀少、麦田失墒和小麦未经抗寒锻炼而突遭-10℃以下低温所致;(2)旱灾与冻害对小麦的危害属于重旱和2级冻害;(3)57年间,共发生类似灾害2次,类似2008-2009年度旱灾的重现期为16.5年;(4)旱灾和低温是通过抑制分蘖和阻碍幼穗分化来对产量产生影响的.     

基于Windows98下的气象图形软件开发及应用

介绍了基于Windows98下的一种图形处理软件的研制及应用，包括图形数据文件生成、等值线图制作、区域色斑图制作、趋势统计图制作、多要素点聚图制作几个功能模块的设计及应用。     

地面有效辐射气候学模型评估和参数优化

基于中国19个辐射站1993-2012年的地面辐射平衡资料和气象资料,分析评估了布朗特法、彭曼法、别尔良德法、FAO24法、FAO56-PM法、邓根云法和童宏良法7种参数化方案计算中国地面有效辐射的适用性;并以均方根误差最小为目标函数,利用步长加速法和多元回归法迭代求解最优参数,建立适合于中国的最优参数化逐日有效辐射估算方法。结果表明:参与评估的7种方案都不同程度低估了中国的有效辐射;从全中国总体误差水平看,童宏良法的平均绝对百分比误差和均方根误差小于其他6种方案,分别为27.0%和24.5 W/m2,估算效果较好;其次是彭曼法和邓根云法;FAO56-PM法精度较低,不适用于中国的有效辐射估算。针对单站来说,邓根云法在东部平原地区的精度最高,童宏良法由于考虑了海拔高度的订正,适用于西部高原地区。相关分析表明水汽压是影响有效辐射估算误差的最关键因素,因此根据水汽压的地理分布规律,分东部区和西部区建立分区方案。基于观测资料建立的全中国方案和分区方案的均方根误差分别为20.8和21.4 W/m2,精度均高于已有参与评估的7种方案;而且在绝大多数站点,分区方案的误差小于全中国方案,所以划分东部区和西部区进行有效辐射模型参数化很有必要。同时发现,分区方案在西部区明显优于邓根云法,在东部区明显优于童宏良法,因此推荐其作为中国有效辐射的计算方法。      

新一代可视化气象数据库管理系统

介绍了气象数据库管理系统软件的研制方法,系统采用面向对象技术,选用流行的可视人载具的第四代计算机语言－－Ｖｉｓｕａｌ Ｆｏｘｐｒｏ５作为编程语言,实现气象数据库的建库、查询、修改、复制、连接、转换等功能。『     

安徽省夏玉米干旱天气指数保险产品设计及应用

利用安徽省夏玉米种植区15个农业气象观测站点1971—2010年的逐日降水资料并结合区域夏玉米抽雄-乳熟期(产量形成关键期)的降水距平与夏玉米干旱减产率进行分析,建立了干旱天气指数模型。提出夏玉米干旱的保险赔付标准,并利用各市(县)的干旱风险评估结果修订干旱天气指数保险费率,最终得到各地区的夏玉米干旱天气指数保险产品。将设计的保险产品在安徽省淮北市濉溪县试验应用,该产品可以基本反映实际夏玉米干旱风险状况,有助于农业保险公司客观、快捷地提供农业灾害的经济补偿。     

安徽省土壤水分监测预测系统

基于农业气象业务需求,研发安徽省土壤水分监测预测服务系统,可为防汛抗旱决策服务提供技术支持。该文首先建立人工取土、自动土壤水分观测站等不同渠道土壤水分监测资料的实时传输与处理系统,再利用不同季节资料建立土壤墒情统计预测模型,然后对Surfer 8.0和线柱图控件进行二次开发,实现不同季节和不同土层的土壤墒情监测预测结果表格化、图形化动态显示与输出。该研究建立的土壤旱涝监测预测系统实现了从土壤水分原始监测数据到标准化土壤水分综合数据库、再从监测预测初级产品到动态及图形化显示的服务产品的四级数据文件转化及业务逻辑流程,系统业务实用性和转化力强,该系统已成功应用于安徽省农业旱涝预报预警业务服务。