借地理标志打造特色品牌

在日趋激烈的国际竞争中,品牌已经成为市场取胜的关键。品牌是否具有特色和信誉,在很大程度上影响了消费者的购买行为。地理标志由于涉及了品牌建设的地域特色,并与商品的质量、信誉等要素密切相关,因此借力地理标志,是打造特色品牌的重要手段,对于具有广阔地域和深厚文化积淀的中国,加快推进地理标志的建设与保护,无论对于建设特色品牌,还是树立品牌的信誉,进一步拓展海外市场,都具有十分重要的意义。     

冀中南地区传统民居空气源热泵供暖系统应用测验——以传统村落于家村为例

乡村民居建筑能耗在我国整体建筑能耗中占比相对较大,因此节能技术在乡村的应用与推广迫在眉睫。空气源热泵作为一种节能技术,因使用方便、安装费用低受到诸界重视。基于冀中南地区传统村落的发展现状,选取于家传统村落石窑民居对空气源热泵的应用进行测试,通过与无采暖房、小型燃煤炉+散热片采暖系统房以及小型燃煤炉+散热片采暖系统结合空调采暖房的对比分析,结果表明,在冬季较低温度下,空气源热泵能较好解决民居供暖问题。     

河北传统石窑民居生态特性研究

以研究河北传统石窑民居的生态特性为出发点,选取具有代表性的井陉县于家石头村传统民居作为研究对象,从村落选址、民居布局、建筑材料及构造等方面对当地传统民居生态性解析;定量分析传统石窑民居的热工性能指标,并与普通砖房民居进行对比,计算结果表明:传统石窑民居维护结构热阻及热惰性指标均优于普通砖房民居;测试该地传统建筑冬季室内外温湿度等建筑热环境参数,根据实例建筑解析及实际测试数据分析整理,总结该地区传统民居生态特性。     

基于机理模型的汽温控制系统优化及应用

针对火电机组过热汽温控制的难点和要求，常规串级控制系统无法达到良好控制效果，尤其在大范围变负荷过程中很难控制汽温动态偏差在要求范围内。分析了基于机理模型的双回路汽温控制原理和控制参数整定方法，并对控制方案进行优化。应用于某300 MW CFB机组过热汽温控制，结果表明其稳态和动态控制品质良好，并能适应机组大范围变负荷需要。由于控制方案能够灵活配置汽温控制中惰性区传递函数时间常数和对控制器参数进行增益调整，因此在工程应用中具有很好的推广作用。     

基于XGBoost的测井解释规则库自动获取方法

传统的测井解释规则库的获取需专业研究人员以手工方式进行,存在繁琐、耗时等缺点,且技术熟练程度直接影响到解释评价效果,为此,提出了一种基于XGBoost的测井解释规则库自动获取或建立测井解释专家规则库的方法,将多种物理信息和地质参数作为输入特征,储层类别作为输出标签,通过引入XGBoost算法,经过学习得出地质参数与储层类别之间的关系模型。利用该模型,可以自动预测储层类别,进而建立测井解释规则库。胜利油田盐家永安地区某砂砾岩油气藏的砂砾岩测井解释评价结果表明,与支持向量机(SVM)算法和梯度提升决策树(GBDT)算法相比,本文方法具有更高的准确率和更高的计算效率。研究区老井复查结果表明：与手工获取规则库方法相比,本文方法较完整地提取了研究区内的知识规则,提升了测井解释的准确率。     

流淌在荒原的爱

晨光熹微,燕子三三两两栖于屋檐。除了鸟啼声外,闻不见任何其他嘈杂的声音。这是一片没有人烟的荒原,这是油田人常年驻守的另一个"家"。一个身着红色工作服的女人,拿起桌上孩子的照片,轻轻摩挲着。那是她的女儿,许久未见的女儿。推门而入的,正是女人的丈夫。他看到妻子凝望着照片,便问,"你又想玲玲了?"     

正渗透膜净水试验研究

研究了正渗透(FO)过程中水通量和驱动溶质扩散规律,并以奎宁和腐殖酸作为模型有机物,研究FO膜对有机物的截留性能。结果表明,FO水通量与驱动液含量正相关,但由于内部浓差极化的影响并不呈正比例;温度越高所产生的水通量也越大,在温度11～36℃时水通量从4 L/(m2.h)上升至10 L/(m.h)。驱动溶质的反扩散量随运行时间的延长线性增加,由于唐南效应Na+的反扩散量大于2价阳离子。FO膜对奎宁和腐殖酸均有较好的截留效果。     

基于小波定位及Facet模型的三维工业CT图像边缘检测

进行三维图像边缘检测时,利用Facet模型能够获得较精确的边缘信息,但耗时较多;而利用小波变换可获得较快的检测速度,但得到的边缘依赖于阈值的大小。综合上述两种方法的特点,提出了一种基于小波定位及Facet模型的三维边缘检测方法。首先,对工业CT三维图像进行三维小波变换,设定较小阈值,得到三维粗边缘,即对图像边缘进行粗定位;然后,针对粗边缘点逐个进行三维Facet拟合,得到实际边缘点,从而完成图像边缘的精确定位。该方法通过小波变换粗定位这一前处理过程减少了Facet拟合的体素点数,加快了Facet模型三维边缘检测的速度。实验结果显示,本文方法不仅能得到与直接Facet模型效果相当的边缘,还能使Facet模型三维边缘检测的速度提高3.51～7.39倍,而且图像边缘越简单加速比越高。实验结果表明,基于小波定位和Facet模型的边缘检测方法可满足工业CT三维图像边缘检测对精度和速度的要求。     

基于深度学习的登海605玉米品种真伪鉴别方法研究

玉米是我国重要的谷类作物,玉米种子的纯度是影响种子质量的关键指标,不同品种玉米的种子活力、物理指标和发芽率都是不同的,因此需要对玉米品种的真伪进行鉴别分选。传统模式识别的方法需要人工定义各类特征,存在主观判断、费时费力等问题,实用性较差。针对上述问题,本研究拟建立一种基于RGB图像结合深度学习的低成本、高效、无损的单粒玉米种子真伪检测方法,选用不同产地登海605玉米种子440粒,其他品种480粒,采集玉米种子胚面和胚乳面制作数据集,通过图像处理技术对图像进行预处理,并按照7∶2∶1的比例将数据集分为训练集、验证集和测试集,分别使用GoogLeNet、MobileNet、Inception-ResNet、ResNet、DenseNet共5种网络模型利用迁移学习对3类数据集进行分类测试,结果表明,5种网络模型在双面数据集的平均识别准确率最高,测试识别准确率为99.05%,ResNet网络在3类数据集中的分类效果最佳,在双面测试集上为99.91%。本研究提供了一种无损、高效、相对可靠的方法来鉴别登海605玉米品种的真伪。     

增量式函数观测器在W形火焰直流锅炉汽温控制中的应用

针对W形火焰超临界直流锅炉过热蒸汽温度与煤水比控制耦合性强、炉膛温度过高易结焦、过热汽温控制对象迟延时间和惯性时间长等特点,在华电四川珙县电厂2×600 MW机组过热汽温串级PID控制系统中加入增量式函数观测器状态反馈控制。实际调试及应用表明,过热汽温动态特性明显改善,变工况时过热汽温偏差控制在允许范围之内。方案具有较强的实用性,为超临界机组的控制提供了参考和借鉴。