设备更新决策系统中抽油机经济寿命的计算

对石油设备经济寿命的计算方法作了介绍,并举例说明该方法在设备更新决策系统中的具体应用,以及后台数据库的搭建。     

机床主轴多联轴承刚度计算方法的研究

提出了用有限迭代法计算多支主轴轴承的刚度。通过实际算例，表明该方法是一种有效的计算方法。     

局域波边界谱在缸盖振动信号分析中应用研究

提出了一种新的谱分析方法－局域波边界谱，分析研究了柴油机缸盖表面振动信号的特性，较为详细地讨论了激励源及其响应，指出了基于傅立叶变换之上频谱分析的不足，同时对试验数据进行了有效的分析和比较，结果表明，在柴油机状态监测和故障诊断中，利用局域波边界谱对缸盖表面振动信号进行分析是有效的和可行的。     

汽车变速箱性能检测系统的设计

随着汽车工业的迅猛发展 ,变速箱作为汽车的重要传动部件 ,其操作性、传动性与安全性日显重要 ,因此本研究所研制和开发了“汽车变速箱性能检测系统”。本文首先从整体上介绍了该系统的构成 ,其次详细论述了信号测试系统的测试参数和测试原理 ,最后详细介绍了软件系统的体系结构以及各子系统的功能 ,并对子系统间并发性的解决方案进行了讨论     

基于B/S的企业资源计划系统的研究

介绍了企业资源计划的基本原理，浏览器／服务器（Browser/Server)结构的特点及基本原理，提出一种基于Browser/Server结构的企业资源计划系统及其结构体系，并对该系统的信息流的划分、子系统的划分、设计特点、系统所需基本配置等作了进一步阐述，同时指出实施该Browser/Server结构的企业资源计划系统待解决的问题。     

基于Windows CE的嵌入式操作系统实时性分析

介绍了嵌入式操作系统的实时性概念的设计和方法，并给出了WindowsCE的应用概述和性能特点，以及在实时性嵌入式系统中的应用。最后简要分析WindowsCE的应用前景。     

基于Windows CE的系统平台定制

介绍了嵌入式操作系统WindowsCE平台定制方法，并给出了平台定制工具Platform Builder3.0应用要点及实例，对于应用过程中常见的问题做了分析，给出解决的方法。     

局域波时频域多重分形在故障诊断中的应用

提出了一种振动信号时域与时频域的多重分形方法,并将该方法实际应用于故障诊断之中。信号局域波分解的时频域幅值矩阵经过网格划分后,通过最小二乘法计算出广义维数Dq。应用振动信号时频域多重分形方法在往复式压缩机填料泄漏故障进行了实例分析,并分别得出了对于该类故障较为敏感维数。实测往复式压缩机的振动信号分析表明,时域信号的多重分形只对早期填料泄漏故障较为敏感,时频域多重分形方法随着故障程度的增加其广义维数增加,能够较好的区分故障的严重程度。实践证明该方法在实际应用中切实可行。     

基于经验模式分解的神经网络模型及其在转子系统故障诊断中的应用

为了对非平稳、非线性系统时间序列进行建模,提出一种基于经验模式分解的神经网络预测模型,研究它的有效性。通过太阳黑子数据的仿真试验,验证该神经网络结构比对应的单一神经网络结构性能优越。根据该方法组成一个多分量神经网络模型库,用于转子故障的模型诊断,这些模型可以用做一步向前预测器,对检测和诊断信号进行比较,从预测误差提取特征,能够确定机器的状态。不同故障状态的转子振动信号用来训练和检验模型。实验数据表明,这种方法用于故障诊断具有一定的工程实用性。     

基于经验模式分解的时频重排方法及其应用

重排方法通过将代表信号局部能量分布的几何中心重排到其质量中心,从而提高时频表示的聚集性和可读性,但是并没有完全消除交叉项.在此,将经验模式分解算法引入重排方法中,用于抑制重排方法在分析多分量信号时出现的交叉项.利用经验模式分解,首先将待分析的非平稳信号分解成有限个基本模式分量,它具有单分量信号的性质.对这些基本模式分量进行重排处理后的时频表示,具有良好的时频聚集性且交叉项被消除.通过对测试的柴油机爆燃阶段振动信号的重排时频分析,验证了该方法在机械故障特征提取中具有很好的应用潜力.