人工智能方法在配用电领域的应用

近年来人工智能方法在图像分类、物体检测、自然语言处理等领域取得了突破性进展。在电力行业,特别是配用电领域也涌现了诸多应用人工智能方法的研究成果,这些成果的应用有助于促进配用电的智能化发展,提高配用电系统运行的经济性和可靠性。文章回顾了近期人工智能方法在配用电领域应用的热点问题,从配电设备故障诊断、配电负荷和分布式发电预测、配电系统运行优化、负荷特性分析4个热门方向进行归纳总结,希望能为相关研究提供借鉴与参考。     

基于9E燃机国产化控制系统的负荷间冷却风机控制逻辑优化

PG9171E型燃气轮机设置负荷间冷却风机（88VG）的目的,是对负荷间进行通风冷却,维持负荷间室温正常,保证机组安全运行。当燃机长期运行之后,由于排气室炉墙板老化等原因,负荷间温度会相应升高,原设计控制单台风机运行无法满足冷却通风效果,设备运行存在隐患。文章基于全国产化的华电睿蓝maxCHD控制系统,针对燃气轮机正常运行过程中发生负荷间蜗壳温度高导致机组自动停机现象,对负荷间冷却风机启停控制逻辑进行优化,提高运行可靠性。     

数据仓库技术研究

数据仓库是分布式异构数据库系统集成的一种较为先进的解决方法。本文分析了数据仓库技术提出的背景，介绍了数据仓库的概念和体系结构，总结了数据仓库当前研究的主要问题并对下一代数据仓库技术做了展望。     

基于二拖一燃气蒸汽联合循环发电机组一次调频系统的分析及改进

针对某二拖一燃气蒸汽联合循环发电机组,对一次调频系统进行深入分析,从软件、硬件、控制逻辑等方面进行了改进,提高了一次调频合格率并能有效应对浙江省新版两个细则一次调频的严苛考核。     

磁性泡沫塑料的开发与应用现状

磁性泡沫塑料是一种新型功能材料,具有磁性塑料和泡沫塑料的特点,在隔音、减震和保温方面有自身优势,在电子工业、磁屏蔽材料、吸波隐身材料、仪器仪表和通讯设备等领域应用前景也非常广阔,已经成为复合材料研究领域中的一个十分重要的研究方向.笔者主要介绍了国内外磁性泡沫塑料的发展状况、主要应用和发展前景.     

一种可控式捣固炼焦炉散落煤料收集储运装置

<正>本实用新型涉及一种可控式捣固炼焦炉散落煤料收集储运装置,由机侧操作台斜溜槽、胶带运输机、尾部溜槽、煤饼实验储槽、煤料综合储槽等组成,在焦炉机侧操作台上安装了操作台外挂斜溜槽,在操作台外挂斜溜槽下面安装了操作台外挂胶带运输机,在操作台外挂胶带运输机尾端安装尾部溜槽;在捣固焦炉炉端台中部安装煤饼试验储槽,在煤饼试验储槽下面安装储槽下部胶带运输机,操作台外挂胶带运输机和储槽下部     

澳斯麦特炼锡炉转化设计

重点介绍了澳斯麦特炼锡的工艺过程，以及澳斯麦特炉的主要构造,结合国外同类装置的应用情况及国内技术经验，指出了原基本设计中存在的缺陷，提出了解决方案。     

振动工况下船舶管道中冰晶流动特性

极地船舶航行中,针对船舶海水冷却系统管内冰堵问题,本文基于CFD数值模拟方法,采用欧拉-欧拉双流体模型研究振动对水平直管中海水-冰晶两相流流动特性的影响,分析不同振幅、振动频率工况下水平直管内冰晶颗粒体积分布及流动压降的变化.通过实验与仿真分析,在振动频率为20 Hz条件下,直管进出口压降随振幅从0增大到1.2 mm,...     

铝合金薄壁筒体铸件的低压铸造工艺优化

铸件浇注方法的选择以及浇注系统位置的设计对最终凝固效果有重大影响。本文通过对铝合金筒体铸件的低压铸造工艺优化,实现了定向凝固与有效补缩的目的,消除了铸件的内部缺陷。     

用户节电的大数据分析及应用

为解决用户在开展节电工作时面临的用电数据不透明、缺少节电指导依据等问题,提出大数据背景下基于数据挖掘的用户节电通用分析方法,并在大数据平台上予以并行化实现,设计了直观的可视化展示形式。首先依据用户用电特性通过高维聚类实现了用电群体细分,然后融合电力、气象、经济等多维度数据开展节电分析,基于用户能效综合评估确定群体内节电标杆并量化用户节电潜力,接着通过多源数据关联分析获得用户节电策略,最后,通过SparkR在大数据平台上实现了节电算法业务的并行化,基于JavaWeb MVC框架实现了分析结果的可视化展示。实际应用效果表明,所提出的节电大数据分析方法,能有效关联多源数据,实现对海量用户数据的高效分析。