用于消弧线圈性能实验研究的高压模拟电网

评价了不同类型自动跟踪消弧线圈的性能及补偿效果,设计了10 kV模拟电网及基于虚拟仪器的分析测试系统,开发出研究消弧线圈性能的模拟电网及分析系统。实例应用表明,该模拟电网不仅能模拟各种接地故障,而且其数据测量系统数据采集准确,数据分析功能完善,能很好地完成不同类型消弧线圈性能分析与实验研究,还可用于中性点接地方式等相关课题的研究测试工作。     

相控式消弧线圈补偿特性

相控式消弧线圈是一种由晶闸管控制的随调式消弧线圈。为了研究滤波电路对其性能的影响，文中论述了带通滤波电路的相控式消弧线圈的运行特性，通过仿真分析、10kV高压现场模拟接地试验表明滤波电路能将谐波电流畸变率控制在限定范围内，但响应速度变慢，产生过零紊乱等，为此设计的控制策略可提高这类消弧线圈的补偿效果与安全运行。     

基于遗传算法的发动机模糊控制

模糊控制不依赖被控对象的数学模型，模糊控制应用于航空发动机控制取得了较好的效果。但是，模糊控制设计，较多地依赖设计者的主观经验，工作量大、负担重。遗传算法具有良好的寻优能力，该文将遗传算法应用到了航空发动机模糊控制中，使大量的设计寻优工作，可以通过程序自动寻优，对遗传算法寻优的发动机模糊控制系统进行了仿真，结果表明遗传算法不但改进了发动机模糊控制器的设计，而且整个控制系统具有良好的性能。     

同步磁阻电机混沌系统的自适应控制

针对同步磁阻电机系统中的混沌现象,提出了用自适应控制,使系统脱离了混沌,运行稳定.首先,验证了在某些参数与工作条件下系统会出现非常复杂的混沌运动.基于Lyapunov稳定性理论,提出了在系统已知参数与未知参数下的自适应控制器,该控制器克服了以往一般自适应控制器中空置率不连续的缺点.仿真结果验证了理论分析的正确性,对研究优良的控制方法提供了理论参考.     

一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架

随着大规模语义数据的涌现,研究高效的并行化语义推理成为热点问题之一。现有推理框架大多存在可扩展性方面的不足,难以满足大规模语义数据的需求。针对现有推理框架的不足,提出一种基于Spark的大规模语义数据分布式推理框架。该框架主要包括语义建模、规则提取和基于Spark的并行推理机等3个模块。通过过程分析和推理实例验证,提出的分布式并行推理的计算性能(T(n)＝O(log₂n))远远优于顺序式推理的计算性能(T(n)＝O(n))。     

DSC的USB多通道同步数据采集系统设计

为了降低 USB多通道同步数据采集系统的设计难度和复杂度,本文利用单一DSC(数字信号控制器)芯片设计了一款 USB四通道同步数据采集系统。通过软件编程DSC内设的 ADC、定时器和 USB2.0通信模块等,实现同步采集并实时上传采集数据到 LabVIEW上位机。本文结合三相有功功率测量实例,详细介绍了该同步数据采集系统的设计过程,为多通道同步数据采集系统设计提供了一种理想方案。     

基于图上下文的知识表示学习

在知识图谱的知识表示学习中,绝大多数方法都是将知识图谱中实体和关系映射到低维的连续向量空间中,但数据的稀疏和信息的不足仍会导致实体和关系语义表示的不完整性.针对这个问题,提出基于图上下文的知识表示学习模型(Context_RL).将知识图谱中实体和关系的上下文信息作为可靠数据来源和输入.通过计算实体和关系的语义相似度,将图上下文信息融入向量表示中,在语义的层面上提高了知识图谱表示学习的能力.通过实体预测和三元组分类实验,在有关数据集上,Context_RL的实验结果比其他模型更好.     

在国际合作与校企合作中培养应用型人才探索——以浙江科技学院为例

在高等教育大众化背景下,地方院校为何培养应用型人才,怎样培养应用型人才,成为人才培养的关键问题。在这个问题上浙江科技学院做了自己的探索：在国际合作中学习借鉴国外同类院校的先进经验,避免走弯路;在校企合作中,提升人才的实践能力和水平,适应地方经济社会发展对人才的要求。