超分辨率重建算法在热红外图像中的应用

高空间分辨率的热红外图像能够提供更多关于目标场景的细节信息,因而在 计算机视觉、医学和遥感等诸多领域有着广泛的应用需求。由于通过提升热红外相机硬件性 能的方式往往需要付出高昂的代价,因此我们选择通过超分辨率重建的方式来提高热红外图像的空间分辨 率。本文所重建的热红外图像来源于舟山航拍试验,所用热红外相机由自主设计搭载。分别采 用凸集投影法和迭代反投影法对热红外序列图像进行了超分辨重建。实验结果表明,这两种算 法均能有效提高热红外图像的空间分辨率。     

基于深度学习的银行间债券市场异常交易行为检测

银行间债券市场作为金融市场重要组成部分,发挥着传导货币政策、提升资本流动性的作用.对市场异常交易行为的检测是保障银行间债券市场健康平稳运行、提升防范金融风险水平的有效手段.因此,提出一种基于网络嵌入和深度学习的异常交易行为检测方法,能有效检测出规则未知的异常交易行为.该方法结合交易网络的特点,采用一种面向时序属性网络的嵌入表示方法,并使用LSTM模型来检测异常交易行为.实验结果显示该模型F1指标值大于0.7,可提高异常交易行为检测模型的精确度.     

汽轮机转子轮槽精铣刀磨损状态监测技术研究

为实现汽轮机转子轮槽精刀磨损状态的在线监测,提出一种ARIMA与SVR相结合的刀具磨损量在线监测模型。构建基于ARIMA的信号特征预测模型,根据收集的历史信号数据预测刀具继续加工的信号特征;构建基于SVR的刀具磨损量监测模型,以信号特征为输入得到当前时刻精刀磨损量;将两个模型相结合,可以预测精刀加工下一条轮槽时的磨损量,对精刀下一时刻的状态做出准确判定。基于上述模型,可以为企业换刀时机的选择提供技术支持,最终提高加工质量与加工效率,实现最大经济效益。     

DSP控制CO_2焊引弧研究

CO2焊是一种生产效率高、成本低的高效焊接方法。传统的CO2焊采用接触式短路引弧,引弧时间长、成功率不高、稳定性差。分析了影响和提高引弧成功率的因素,并以DSP控制焊机为平台,设计了一种通过限制引弧过程焊接电流来进行引弧的方法。该引弧方法中,焊接过程中的电流为被控制对象,在电压为空载及以上,短路刚发生即电流不为零时就对电流进行控制,使整个引弧过程中电流值不大于给定峰值,从而达到限制引弧电流的目的。试验证明,该方法引弧时间短、一次性引弧成功率高、稳定性好,为后续CO2焊接稳定可靠的进行提供了有利条件。     

14MnNbq厚板焊接性能试验研究

介绍了烟大铁路轮渡栈桥用14MnNbq钢中厚板及超厚板的焊接试验情况,根据焊接性能试验和工艺评定的结果,确定了合理的焊接材料和焊接工艺参数。     

75T／H煤泥循环流化床锅炉点火节油方法总结

文章结合山东华聚能源股份有限公司东滩矿电厂3台75t／h煤泥循环流化床锅炉十多年运行经验,总结点火启动过程中的节油方法。     

浅析FEVE涂料氟含量的检测与误差

介绍了氟含量的定义,指出了氟含量指标对于FEVE氟碳涂料性能的重要性,并对目前氟含量的检测方法做了研究和探讨。     

长江中游岩石层首次定向钻穿越施工技术

结合仪征-长岭原油管道洪湖长江定向钻穿越工程实例,分析了管道定向钻穿越长距离岩石层的特点,论述了定向钻穿越岩石层的地层状况、钻具组合、控向措施、泥浆控制、钻进工艺以及导向孔钻进、扩孔、回拖阶段的应急预案,针对在钻导向孔过程中因泥浆压力高、信号线多次出现被高压泥浆冲坏、造成控向信号不稳定甚至中断的情况,对信号线的安装提出了改进措施。通过具体实施,在长江中游岩石层中首次采用水平定向钻技术穿越原油管道获得成功。