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111.
一种混沌神经网络的混沌时间序列预测 总被引:1,自引:0,他引:1
混沌是一种普遍存在的非线性动力学行为,针对混沌时间序列预测问题,提出了一种新颖的混沌对角递归神经网络模型,然后,给出了易实现的动量梯度学习算法。为了验证网络的预测性能,采用该神经网络预测模型对Mackey—Glass混沌时间序列进行了仿真。结果表明,所提出的混沌神经神经网络模型能快速、精确地预测混沌时间序列,并能在一定精度上满足多步预测需要,是研究复杂非线性动力系统辨识和控制的一种有效方法。 相似文献
112.
利用有限元法模拟了QAl10-3-1.5柱和TC4环组合筒结构在连接温度850℃、连接时间60 min的工艺参数下进行扩散连接时装配间隙对扩散应力场的影响。结果表明:QAl10-3-1.5发生了明显的弹塑性变形,最大应力出现在QAl10-3-1.5柱和TC4环的接触处;间隙越大,产生的扩散应力越大,并且扩散连接应力p与间隙x间存在方程为p=118-1.46x的线性关系。 相似文献
113.
针对量子阱半导体激光器建立了内部的热源分布模型,利用有限元方法模拟计算得到了条形量子阱半导体激光器的三维稳态温度分布,分析了芯片与热沉间的焊料空隙对芯片内部稳态温度分布的影响.模拟结果表明焊料空隙的位置和尺寸都将影响到芯片内部的温度分布,焊料空隙的存在将导致空隙上方的芯片内部出现局部热点.随着焊料空隙的增大,芯片内热点区域增大,温度增高.位于芯片的条形电极中心下方的焊料空隙引起的芯片内部局部温升最大,并且沿腔长方向光出射腔面上温度相对较高,易引起光出射腔面上正反馈的电热烧毁,与实验结果吻合. 相似文献
114.
提出了根据工科大学本科生的学习和课程分布特点采取分步骤、分阶段、分层次地提高大学生创新能力的培养模式,并讨论了这种培养模式的优点.建议设立创新实践学分,并和学位论文挂钩,增加一些如创新思维、小发明的产生、文献检索、科研工具软件使用等方面的课程,帮助学生拓展思路. 相似文献
115.
SF_6电气设备中常采用的气体分解产物检测是一种比较重要的带电检测技术手段,可以提前发现设备内部的早期故障和事故隐患并及时处理,这种检测技术也得到业界越来越多的关注和认同。文中首先依据大量的文献研究,详细阐述了SF_6气体及各种固体绝缘材料在放电或高温过热等异常情况下裂解机理及各种气体分解物(SO_2,SOF_2,HF,CF_4,H_2S,CO等)的形成过程;再根据几起现场实际案例的统计分析,发现检测电气设备中的气体组分种类和体积分数可以对设备的运行状况进行有效地评估;最后,通过解体后电气设备内部情况验证该检测技术的可行性。气体分解产物检测技术能够有效地分析出电气设备的实际情况,对今后实现电气设备的状态检修和管理维护有重要的参考价值。 相似文献
116.
117.
联合模糊逻辑和神经网络的网络选择算法 总被引:1,自引:0,他引:1
在网络优化选择问题的研究中,针对异构网络环境下的网络选择的问题,由于网络性能存在差异,提出一种联合模糊逻辑和神经网络的自适应网络选择算法.由于新方法具有学习训练的能力,所以能够根据输出误差对模糊神经网络的隶属度函数的参数进行动态的在线调整,从而使用户选择最优的网络.最后将联合模糊逻辑和神经网络的网络选择算法与基于模糊逻辑的网络选择算法进行了比较.仿真结果表明,改进方法能有效的保证用户舒适度比率趋于期望的理想值,实现了最优的网络接入选择,减少了乒乓效应发生的次数,并且相较于不自适应调整的模糊逻辑算法有更高的用户舒适度比率. 相似文献
118.
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120.