负荷激励下的互联系统振荡稳定性在线辨识

电力系统振荡稳定性辨识的传统方法是利用人工扰动试验或外加激励信号激发系统的,这种方法妨碍了电力系统正常运行.因此,以负荷随机波动为激励信号辨识电力系统振荡稳定性被认为是实现电力系统在正常工况下"全天候"振荡监测的途径.本文首先指出了电力系统在线辨识需要解决的若干关键问题,然后提出并证明了负荷波动作为激励信号的可行性,并将子空间算法应用于电力系统MIMO模型的辨识.为了大幅度减小辨识模型阶次,根据模式解耦性提出了互联电力系统的区域分割辨识方案.最后,以一个8机4区域电力系统为例,对所提方案进行了验证,证明该方法可以准确地识别出电力系统的特征值及模态振型.     

适用于多能源长输电线系统实时仿真的建模方法

随着多能源不断接入电网，对多能源长输电系统的仿真研究得到了越来越多的关注。为了进一步提高多能源长输电线系统的仿真效率和实现系统的大规模仿真，提出一种基于长输电线路模型法的仿真接口算法。同时，针对电磁暂态迭代计算中出现的延时问题，提出一种对分割接口进行延时补偿的方法，使得系统在仿真时具有更高的仿真精度。其中，在模型接口算法中采用受控源作为分割接口的控制对象，以实际多能源多电压等级长输电线系统为算例，分别在Matlab/Simulink、实时仿真机(UREP_300)和RT-LAB仿真平台中进行验证。结果表明：设计的长输电线模型(transmission line model, TLM)接口算法与分布式接线用于长输电系统传输时的暂态和稳态结果基本一致，该接口算法适用于离线仿真与实时仿真平台，在提高仿真效率方面具有一定的优势。