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工业技术 | 143篇 |
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2001年 | 3篇 |
2000年 | 2篇 |
1999年 | 2篇 |
1998年 | 7篇 |
1997年 | 1篇 |
1993年 | 1篇 |
1988年 | 1篇 |
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“人靠衣装,马靠鞍”,拥有一个吸引人眼球的外表,将会为产品赚足了印象分。初在专业杂志上看到大量有关CaliberZG的宣传介绍文章时,我便心动不已,于是有了购买的冲动。拿到实机,从外包装到各部件的精细加工(外形、颜色的精美设计),再到它不菲的价格,更是让我领略到了它的“旗舰”风范。CaliberZG以冷静的蓝色调替代了Caliber系列以往“热情”的桔红色。在后面的试飞中它充分体现出了安静、低噪和动力充沛的特性。CaliberZG的机壳设计宽大、粗犷,它采用了玻璃纤维、碳纤维复式一次成形的设计,这样的机壳线条流畅、风阻小。 相似文献
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将CUDA技术应用于数字图像拼接领域,阐述了图像拼接的基本理论及其关键技术、多分辨率图像融合的关键算法以及CUDA技术的基本原理和开发方法,并编写了软件以实现图像快速拼接。采用对于尺度具有鲁棒性的SIFT算法进行特征点的提取与匹配,使用稳健的RANSAC算法求出图像间变换矩阵的值,并将图像映射到拼接平面,最后使用基于CUDA的SIFT算法实现了图像的无缝拼接。该方法提高了图像拼接的效率,克服了传统图像拼接方法因计算量大而等待时间长的缺点。实验结果表明,CUDA在数字图像处理的实际应用中卓有成效,有广阔的应用前景。 相似文献
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目前基于深度学习算法的目标检测技术在合成孔径雷达(SAR)图像船舶检测中取得了显著的成果,然而仍存在着小目标船舶和近岸密集排列船舶检测效果差的问题。针对上述问题,提出了基于改进RetinaNet的船舶检测算法。在传统RetinaNet算法的基础上,首先,将特征提取网络残差块中的卷积改进为分组卷积,以增加网络宽度,从而提高网络的特征提取能力;其次,在特征提取网络的后两个阶段加入注意力机制,让网络更加专注于目标区域,从而提升目标检测能力;最后,将软非极大值抑制(Soft-NMS)加入到算法中,降低算法对于近岸密集排列船舶检测的漏检率。在高分辨率SAR图像数据集(HRSID)和SAR船舶检测数据集(SSDD)上的实验结果表明,所提改进算法对于小目标船舶和近岸船舶的检测效果得到了有效提升,与当前优秀的目标检测模型Faster R-CNN、YOLOv3和CenterNet等相比,在检测精度和速度上更加优越。 相似文献
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目的 行为识别在人体交互、行为分析和监控等实际场景中具有广泛的应用。大部分基于骨架的行为识别方法利用空间和时间两个维度的信息才能获得好的效果。GCN(graph convolutional network)能够将空间和时间信息有效地结合起来,然而基于GCN的方法具有较高的计算复杂度,结合注意力模块和多流融合策略使整个训练过程具有更低的效率。目前大多数研究都专注于算法的性能,如何在保证精度的基础上减少算法的计算量是行为识别需要解决的关键性问题。对此,本文在轻量级Shift-GCN(shift graph convolutional network)的基础上,提出了整数倍稀疏网络IntSparse-GCN(integer sparse graph convolutional network)。方法 首先提出奇数列向上移动,偶数列向下移动,并将移出部分用0替代新的稀疏移位操作,并在此基础上,提出将网络每层的输入输出设置成关节点的整数倍,即整数倍稀疏网络IntSparse-GCN。然后对Shift-GCN中的mask掩膜函数进行研究分析,通过自动化遍历方式得到精度最高的优化参数。结果 消融实验... 相似文献
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根据中科院江雷博士首创的“二元协同纳米界面结构理论”,中科赛纳玻璃技术有限公司(以下简称中科赛纳)率先开发出了真正意义上的、可实现工业化和满足实际需求的纳米自清洁太阳能玻璃。二元协同纳米界面材料,是指具有不同、甚至完全相反理化性质的纳米相区,在某种条件下具有相互协同作用,从而在宏观上呈现出超常界面物性的材料。该纳米自清洁太阳能玻璃的成功开发,赢得了玻璃行业众多厂家及权威专家的认可。 相似文献
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