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41.
基于高压电场的降低蒸发水水耗的方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
采用高压电场荷电节水这一全新概念的降低蒸发水水耗是一种全新的节水方法。用试验模型演示了这一方法实现的原理。试验模型研究结果表明该方法能够降低冷却塔蒸发水耗的 6 0 %以上 ,具有很高的实用价值。  相似文献   
42.
姜晟  舒乃秋  胡芳  周静 《电力建设》2003,24(10):22-0
数据采集在行波故障定位中起着重要的作用。通过专家系统对采集数据进行分析寻找出故障奇异点 ,并借助GPS绝对时标推算出故障的准确地点。为了保证数据采集卡与PC机之间数据传输的实时性和准确性 ,采用了中断方式进行了传输数据。  相似文献   
43.
改进小波网络在油浸式变压器故障诊断中的应用   总被引:3,自引:1,他引:2  
方健  彭辉  李自品  舒乃秋 《高压电器》2011,47(11):115-120
小波网络是近年来神经网络研究中的一个新分支,是结合小波变换理论与神经网络的思想构造的一种新的神经网络模型.笔者构造的前馈小波神经网络是将小波分析与BP神经网络融合,以Gauss小波及其伸缩平移系作为隐含层小波基函数并且对小波神经网络做了一些改进.选择了300组油中溶解气体含量作为前馈小波神经网络训练及故障识别的样本,并...  相似文献   
44.
GIS母线接头过热已成为典型的过热性故障,为实现GIS母线接头温度的准确预测,在研究最小二乘支持向量机(Least Squares Support Vector Machines,LSSVM)算法的基础上,引入混沌理论改进的人工蜂群算法对LSSVM的参数进行优化,建立了一种基于参数优化LSSVM的GIS母线接头温度预测模型。通过GIS母线温度物理模拟实验,将实验所获得的负荷电流、GIS母线筒外壳测点温度及环境温度作为输入量,GIS母线接头温度作为输出量,对该模型进行了训练。结果表明,该模型的预测误差仅为0. 193%,优于ABC-LSSVM、LSSVM和RBF神经网络。提出的温度预测模型可实现母线接头温度的精确预测,为防止GIS母线接头过热性故障的研究奠定了基础。  相似文献   
45.
微机水泵试验台检测系统研制   总被引:1,自引:0,他引:1  
  相似文献   
46.
放电声发射法检测真空灭弧室内部气体压力的研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
提出了一种真空灭弧室内部气体压力在线检测的新方法——放电声发射检测法。介绍了其原理,并对有关技术问题进行了探讨。试验结果验证了该方法的可行性。  相似文献   
47.
文章介绍了基于MPC85 0的嵌入式Internet技术在电力系统在线监控中的应用 ,并对其原理和结构组成以及软件思想作了较为详尽的阐述。由于在线监控大流量数据传输的要求 ,以MPC85 0为基础的在线监控系统提供了一种新的高速低成本的技术来及时传送监控数据 ,比传统的通信方式更加优越 ,大大提高了电力系统监测和企业管理的效率。  相似文献   
48.
针对三相永磁同步电机驱动系统中的位置/速度传感器和电流传感器开路故障问题,提出基于滑模观测器的故障检测与系统容错方法。通过建立系统的滑模观测器模型,获得系统输出电流与速度信号的预测值,利用预测值与系统实际输出值的残差分析并检测系统的传感器故障,在故障被检测的情况下,针对电流传感器,提出了一种V/f控制算法以实现故障情况下系统的平滑切换;针对位置/速度传感器,提出一种反电动势直接计算法以实现故障情况下系统的平滑切换,实验结果表明:所提出的算法能够在线检测故障并实现故障前后系统平滑切换与容错控制。  相似文献   
49.
鲁棒能量模型最小二乘双支持向量机作为最小二乘双支持向量机(LS-TSVM)的改进算法,训练速度快、鲁棒性好且泛化能力强。将其引入到变压器故障诊断中,并提出一种鸡群算法优化鲁棒能量模型LS-TSVM的变压器故障诊断模型。在该模型中,结合二叉树和鲁棒能量模型LS-TSVM构造多类分类器用于变压器故障类型识别,并采用搜索性能较强的鸡群算法对鲁棒能量模型LS-TSVM的参数进行优化,以使模型的诊断性能达到最佳。基于DGA的变压器故障诊断实例表明,该方法故障诊断模型精度高,诊断效果优于PSO-SVM模型。  相似文献   
50.
提出将高压悬浮取能工作电源结合电源管理机制来为配网系统一体化设备供能.该工作电源采用高压悬浮双边取能,保证了一体化设备核心模块合并单元能在全相、非全相运行时可靠工作.在分压电容后端串联补偿电抗器和添设过电压保护电路来消除负荷波动影响和解决过电压防护问题.电源管理模块通过对高压取能模块与后备电源的管理控制,实现二者的配合工作,为高压侧有源设备提供稳定可靠的电源.最后给出了电源控制模块的唤醒机制逻辑设计和备用电源选型及容量设计.  相似文献   
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