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1986年 | 1篇 |
1983年 | 1篇 |
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传统的时间序列缺失修复方法通常假设数据由线性动态系统产生,然而时间序列更多地表现为非线性。为此,提出了基于残差连接长短期记忆(LSTM)网络的时间序列修复模型,称为RSI-LSTM,用来有效捕获时间序列的非线性动态特性,并且挖掘缺失数据和最近的非缺失数据之间的潜在关联。具体来说,就是采用LSTM网络对时间序列的非线性动态特性进行建模,同时引入残差连接来挖掘历史值与缺失值的联系,从而提升模型的修复能力。首先使用RSI-LSTM对单变量日供电量数据集的缺失数据进行修复,然后在第九届电工数学建模竞赛A题的电力负荷数据集上,引入气象因素作为RSI-LSTM的多变量输入,以提升模型对时间序列缺失值的修复效果。此外,使用了两个通用的多变量时间序列数据集以验证模型的缺失修复能力。实验结果表明,在单变量和多变量数据集上,RSI-LSTM的缺失值修复效果均优于LSTM,得到的均方误差(MSE)总体下降了10%。 相似文献
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为保证低压台区电力自动抄表系统的安全性能,提出低压台区电力自动抄表系统异常运行预警方法.通过电力自动抄表系统对电表运行情况进行实时监控,根据运行可靠性评估特点,构建元件时变可靠性模型,利用风险评估原理,计算安全预警评估指标,对运行状态实施定量分析,并对状态实时变化的风险进行预警;根据负荷损耗、超限和系统状态,准确反映运行状态指标,实现电力自动抄表系统异常运行预警.实验结果表明:所提方法的低压台区电力自动抄表系统异常运行预警效果较好,提高了系统异常运行预警效率. 相似文献
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园区能源互联网中可再生能源出力存在不确定性,给系统的安全、经济运行带来不利。为此,对典型的含电转气的园区能源互联网进行数学建模,并构建含电转气的园区能源互联网两阶段优化调度模型。所提模型在第1阶段决策能源转换设备的启停状态,在第2阶段决策能源设备及风电的调度值,并采用场景约束形式处理不确定性参数,使得第1阶段的决策结果能够保证第2阶段全面地应对风电出力变化。该模型为混合整数线性模型,采用GAMS软件的CPLEX求解器进行求解。算例仿真验证结果表明,所提模型可以提高园区能源互联网的运行经济性和风电消纳水平。最后进一步分析了电转气设备容量对风电消纳效益的影响,对下一步研究进行展望。 相似文献
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在工业应用中,气—固直接接触式热交换器,如流化床、固定床和移动床热交换器经常用于热态燃烧气体产物上,颗粒层也常常被用来过滤流体中的尘粒然而,热气流过滤与气—固热交换器是分别进行研究和设计的,几乎没有把它们结合起来进行考虑过。本文介绍的正交气流移动床热交换过滤器(MHEF)是一种通过移动粒子床对热气流同时进行粉尘过滤和热回收的设备。文中给出了确定设备出口含尘浓度,达到一定含尘浓度或温度所需的接触面积,以及其它一些实用参数的图表。 相似文献
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构建通用自动测试系统软件平台,实现自动测试系统的快速搭建、可移植是设计自动测试系统时努力的方向。仪器互换技术是构建通用自动测试系统软件平台的基础,而仪器指令的非通用性是实现仪器互换的拦路虎。针对这一困难,阐述了一种仪器指令封装方法,通过软件技术将非通用的仪器指令进行封装,实现跨平台、适用面广、开发速度快以及仪器可互换等特点。经过音频模块自动测试系统项目中的应用,结果表明该方法实现了仪器互换,提高了自动测试系统开发的速度,降低了后期维护的难度,具有一定的实用性和推广价值。 相似文献
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