预应力混凝土空心板桥梁的结构可靠性评估

通过对某预应力混凝土空心板桥梁进行现状调查、混凝土强度、碳化试验及静动力性能试验,建立有限元空间模型对桥梁进行了仿真分析及可靠性评估。结果表明,此桥梁桥墩碳化深度较大,空心板前5阶振型以弯曲振型为主,冲击系数接近规定值;基于动测参数刚度评价与静力试验刚度评价具有同等的可靠性;该桥技术状况评定等级为四类,需尽快进行大修或改造。     

某复杂钢结构网架设计方法研究

某复杂钢结构网架在建筑上造型独特,结构上存在许多大跨度、大悬挑部分,杆件受力情况复杂;结构受风面积大、阻尼比小,自振周期又与自然风的卓越周期非常接近,属于风敏感结构.从结构找形、数值风洞和结构整体有限元分析3个方面介绍该工程的钢结构网架设计,总结该类结构的设计要点:利用反向重力荷载找形技术保证网架杆件受力的合理;在方案阶段通过数值风洞仿真计算获得建筑物表面的风荷载数据,提高有限元计算的可信度;利用通用有限元软件ANSYS对结构进行静力分析、温度分析及动力分析.为方案评定和进一步深化设计提供参考.     

基于BP 神经网络的棉织物透气性能预测

为了研究棉织物结构参数与透气率之间的关系,选取20种纯棉平纹织物作为样本,测试织物结构及透气率,采用三层BP神经网络方法,建立织物结构参数与织物透气率之间的关系模型,重新采集5种织物对建立的网络模型进行验证。结果表明:BP神经网络可用于棉织物的透气率预测,以织物经密、织物纬密、经纱表观直径、纬纱表观直径、平方米重量、厚度、总紧度为输入变量,隐层神经元数为4,得到织物透气率模型的预测值与实测值的相关系数为0.877 6,预测误差范围为10.33%-24.76%,平均误差为17.60%,表明BP神经网络模型在一定程度上能够预测棉织物的透气率。     

基于自组织特征映射神经网络的医学图像分割技术

采用一维自组织特征映射神经网络对医学图像进行聚类分析,实现对不同组织的自动分割.避免了直接使用灰度门限分割方法由于门限值选择不当所导致的分割结果有失准确性的缺点.试验结果表明,利用该方法能够较好地保证分割结果的准确性和完整性.     

有轨电车超级电容的充电方式转换技术研究

针对现代有轨电车的充电需求和超级电容的充电特性,采用先恒流限压输出再恒压输出的充电方式,根据该充电方式提出在有轨电车充电装置的AC/DC侧采用PWM整流技术,在充电装置DC/DC侧采用赋积分初值的控制策略,详细分析其实现方案,说明实现原理,给出仿真结果并实验验证。实验结果表明,文中提出的控制策略极大地减弱了充电装置对电网的影响,在充电方式恒流充电转恒压充电瞬间,输出电压、输出电流的尖峰值较小,无明显波动,在推动现代有轨电车在各大城市的推广具有很好的应用价值。     

弹塑性变形对不锈钢焊接构件低温时效的影响

对硅单晶炉炉盖内壁发生的腐蚀渗漏做了模拟试验。将塑性变形后经过不同温度低温时效，再对进行弹性变形的试样做了耐腐蚀能力的对比检验。结果表明，随时效温度升高，腐蚀裂纹没有减少反而增多，因此，经冲压或卷制造成大比例弹性变形的奥氏体不锈钢构件不宜进行300～450℃的低温时效处理。     

分布式无线粮仓粮情自动检测系统

系统选用单片机为主控芯片,配以几个主要的集成电路芯片组成了一个分布式无线粮仓粮情自动检测系统,实现了对粮仓粮食温度的自动检测以及仓内仓外的无线通信,克服了仓内采用电缆传输带来的种种缺陷。该系统具有无线正确通信、测量准确、设备密封防腐性好、抗干扰抗雷击性能强等优点,对系统的硬软件设计作了详细的介绍,重点阐述了U SB接口部分和无线传输部分。     

基于ASP技术的信息管理系统的设计与实现

阐述了ＡＳＰ技术的运行机制,目的在于开发出动态交互式的ＷＥＢ信息管理系统,并结合实例对这一技术进行了探讨。     

通信运营商本地传送网工程建设策略

传送网承载着各种网络业务,通过加强建设使其达到近期业务的要求,本文首先分析了本地传送网的现状,并提出了网络中的问题,最后提出了促进传送网工程建设的策略.     

大规模装备监测数据的NoSQL存储方案EI北大核心CSCD

面向大规模机械装备监测数据管理中遇到的海量数据存储、快速读写响应、大规模数据分析等难题,提出使用基于NoSQL(Not only SQL)的LaUD-MS系统进行监测数据管理的存储架构。设计一种多列族自由表模型,并通过理论和实验对其读写性能进行分析对比,证明了本存储方案能够解决海量监测数据的存储难题,并满足面向维护、维修和大修服务的查询需求。