起重机异型梁的强度计算

QZQ柔性悬挂起重机采用新型异型截面结构梁，目前尚无对此结构梁系统的强度校核计算模式，本次设计采用CAD软件对异型面进行简化，求出其质量特性，并将梁简化为简支梁，进行强度、刚度和稳定性设计计算，定出跨距规格。     

大跨空间结构智能选型设计初探

大跨空间结构的选型设计属于概念设计范畴,包括方案生成、方案评价和方案决策三个关键设计阶段。大跨空间结构的智能选型设计包括三个方面的研究内容：选型方案的智能生成,选型方案的智能评价,选型方案的智能决策。方案生成过程中专家的思维方式主要包括逻辑思维、形象思维和创造性思维,方案评价属于多人、多层次、多目标的综合评价问题,方案决策包括选型设计过程决策、方案可接受性决策、方案再设计决策和方案优选决策。提出了大跨空间结构选型方案智能生成的协同推理模型,方案智能评价的因素的体系模型以及系统的软件实现形式和体系组成形式。     

静电纺丝制备EVOH-SO_3Li/SiO_2无纺布形貌及热特性研究

为研究掺杂纳米Si O2对EVOH磺酸锂(EVOH-SO3Li)无纺布形貌及热特性影响,以聚乙烯-乙烯醇(EVOH)和1,3-丙烷磺酸内酯为原料,叔丁醇锂为催化剂,合成EVOH磺酸锂接枝聚合物,并进行纳米Si O2掺杂改性,经静电纺丝制备出EVOH-SO3Li、EVOH-SO3Li/Si O2两种无纺布;应用扫描电镜观察分析了无纺布的微观形貌,并通过差示扫描量热仪及热失重仪对无纺布热性能进行研究分析;结果表明:经纳米Si O2改性后,纤维直径降低,分布在0.1~0.2μm之间,无纺布结晶度升高,熔点提高35℃,起始热分解温度升高30℃.     

柔性微球颗粒调剖剂的性能表征

针对大庆油田二类油层增产改造的需要,开发柔性微球颗粒调剖剂,通过双管岩心驱替和封堵实验,研究剪切过程对柔性微球颗粒调剖剂性能的影响,以及柔性微球颗粒调剖剂对驱油效率的影响.实验结果表明,柔性微球颗粒调剖剂的初始粒径为18.02μm,能够以任意浓度在水中均匀分散,遇水后缓速膨胀,48h后柔性微球颗粒的粒径增加20%~30%.柔性微球颗粒剂出口粒径为18.13μm,与驱替前颗粒调剖剂的粒径相当,多次剪切后柔性微球颗粒剂的粒径保持不变.岩心封堵后水驱残余阻力因数达到214.低渗沙管的残余油可以被有效地动用,双管岩心驱替整体提高采收率10%以上,增油效果显著,可以有效解决大庆油田二类油层增产改造的问题.     

动态水质模型中 E(x)和K(x)的反演算法

考虑污染物在河流中的沿程变化规律和动态特性,建立了随空间变化的水质反问题模型,根据离散反演理论和ＰＳＴ方法,分别在时域、频域推导出两个分布参数的反演公式．     

基于情境的知识推送技术研究

基于情境的知识推送技术是解决当前集团企业在知识管理中的知识有效利用的最直接手段,情境与知识的有效结合使知识推送过程更加智能化,提高了知识服务推送的准确性。本研究采用本体描述语言(Ontology Web Language,OWL),完成了领域知识与情境知识本体模型的建立、情境-知识关系模型建立以及情境相似度算法设计。构建出仿真过程知识领域本体模型,运用protégé建模工具进行本体实现。最后在跨学科制造领域知识管理工具中进行知识推送的初步应用及验证。     

回火温度对42CrMo4高强钢力学性能及应力腐蚀敏感性的影响

以42CrMo4高强钢为研究对象,采用光学显微镜(OM)、慢应变拉伸(SSRT)和透射电镜( TEM)等研究了42CrMo4显微组织中碳化物形貌和分布随温度变化的情况及其对力学性能和应力腐蚀敏感性的影响.结果表明,42CrMo4高强钢在500～650℃回火后,组织均为回火索氏体,随着回火温度的提高,碳化物由片状不均匀分布逐渐转变为短棒状,最终呈颗粒状弥散分布于基体上;回火过程中碳化物由不均匀片状分布转变为颗粒状弥散分布是42CrMo4高强钢综合力学性能和抗应力腐蚀敏感性持续改善的主要原因.随着回火温度上升,42CrMo4 高强钢0 ℃冲击韧性逐渐提高,拉伸强度逐渐降低;回火温度为500～600 ℃时,试样具有较高的应力腐蚀敏感性,且在相同热处理条件下EH(42CrMo4 充氢后的脆化指数)＞ENaCl(42CrMo4在3. 5% (质量分数)NaCl介质中的脆化指数),回火温度为620～650 ℃时,EH 和ENaCl均低于25% ,具有较低的应力腐蚀敏感性.     

基于模糊神经网络的电液伺服系统建模

针对电液伺服系统具有典型的非线性系统,但要求控制精度高和响应速度快,建模困难.为解决上述问题,提出用减法聚类的模糊神经网络自学习算法,确定初始的模糊神经网络结构.在网络的学习过程中,对结论参数用最小二乘法进行辨识,并对前提参数用误差反传算法进行调整.获取输入输出数据对,可在AMESim软件平台上搭建系统的仿真模型,并通过软件接口把数据导人MATLAB中,最后使用提出的方法对电液伺服系统建模进行仿真,结果与其它模糊神经网络建模方法相比效果好,验证了方法的有效性.     

基于异采样率的频率解算技术

采样保持器可有效扩展模拟带宽,后级模数转换器(ADC)以较低的采样率即可完成对超宽带射频信号的采集处理。由采样定理可知,当信号带宽超过采样率的1/2时,会产生频率模糊。提出了一种基于异采样率解频率模糊的算法,可适应输入射频信号带宽数倍于采样率时的频率解模糊,分析该算法原理以及关键参数设置,采用实例对该算法的可行性进行验证。