人工神经网络在多传感器信息融合中的应用研究

本文通过严格控制的试验和对采样数据的细心处理,将人工神经网络运用于油品水分检测的多传感器信息融合中。BP网络和RBF网络被公认为比较擅长函数逼近处理,大量的试验数据表明,这两种网络确实能够改善信息融合的性能。最后,作者指出,神经网络训练是否成功,除了神经网络的结构设计之外,数据的预处理也同样是十分重要的,适当的信号噪音能够提高网络的精度和适应能力。在进行实际测量时,数据的有效性、完整性等将影响网络的最终结果。因此对于采样数据的预处理以及训练集的选择将影响到人工神经网络的鲁棒性和普适性。     

基于Nios的DDS高精度信号源实现

直接数字频率合成器DDS具有极高的分辨率、频率转换速度快、相位噪声低等优点。以ALTERA公司的CPU软核Nios为基础,利用QuartusⅡ软件和SopcBuilder,采用两级DDS和动态分频法,提高了信号源的精度。采用双口ROM可以很方便的同时输出两路具有一定相位差的信号,而且频率幅度可调。另外着重介绍了怎样用Matlab产生波形幅度数据以及最后的仿真验证。     

改进Elman网络及其在水轮发电机组故障诊断中的应用

针对水轮发电机组故障诊断系统，分析了改进BP网络在故障诊断中的不足，提出了利用改进Elman网络进行水轮发电机组故障诊断的方法。该方法具有精度高、收敛快、可以避免局部最小的优点，从而为水轮发电机组故障诊断提供了一种更有效的方法。     

T型高差固定结构中双晶长度最小定位算法

设计双晶单色仪时,为减小T型高差固定结构中双晶长度,提出了一晶长度最小定理与二晶长度最小定理。这两个定理中,前者表明入射光只有掠过转角仪中心O点,一晶长度可取为最小值;后者表明出射光只有掠过两个滑道的交点P,二晶长度可取为最小值。双晶长度最小定位算法使这两个双晶定位条件同时满足,从而使一晶与二晶长度同时最小。结合入射光高度放大法,将此定位算法应用于EXAFS双晶单色仪中,可使双晶长度分别由80mm,180mm都减小到60mm。     

带误差补偿的GPC对网络控制系统时延的解决

针对网络控制系统(NCS)具有不确定时延的特性，提出了将广义预测控制(GPC)应用于网络控制系统的思想。为了克服模型失配和系统不确定性的影响，基于BP神经网络建立一个误差的预测模型，用误差预测值对输出预测值进行补偿，构成新型的广义预测控制算法，并采用了平滑滤波的加权输入控制律。在网络控制系统中，测试了网络数据传输的随机延迟时间特性，比较了GPC和具有BP网络预测误差补偿的GPC两种控制方法，验证了具有BP网络预测误差补偿的GPC在模型失配时的更好的控制性能。     

子网探测技术研究

“网络拓扑发现”的主要目的是探测出一个网络的拓扑结构和其中的关键设备等重要信息，子网探测技术是该项目一个重要的研究内容，也是其中的一个难点问题。本文对于网探测技术进行了深入研究，给出了4种子网划分探测方法和2种子网规模探测方法，并给出了它们的基本原理和实现方法，最后总结了这些方法的优缺点并提出了进一步的研究方向。     

一种基于参考点和密度的快速聚类算法

数据的规模越来越大,要求数据挖掘算法有很高的执行效率.基于密度的聚类是聚类分析中的一种,其主要优点是发现任意形状的聚类和对噪音数据不敏感.提出了一种新的基于参考点和密度的CURD(clustering using references and density)聚类算法,其创新点在于,通过参考点来准确地反映数据的空间几何特征,然后基于参考点对数据进行分析处理.CURD算法保持了基于密度的聚类算法的上述优点,而且CURD算法具有近似线性的时间复杂性,因此CURD算法适合对大规模数据的挖掘.理论分析和实验结果也证明了CURD算法具有处理任意形状的聚类、对噪音数据不敏感的特点,并且其执行效率明显高于传统的基于R*-树的DBSCAN算法.     

基于最大熵原理的空间特征选择方法

特征选择在模式识别和数据挖掘等领域都有十分广泛的应用.然而,当涉及空间数据时,由于传统特征选择方法没有很好地考虑数据的空间特性,所以会导致特征选择结果性能下降.从空间数据本身的特性出发,提出一种特征选择方法MEFS(maximum entropy feature selection).MEFS在基于最大熵原理的基础上,运用互信息和Z-测试技术,采用两步方法进行空间特征选择.第1步,空间谓词选择;第2步,选择与每个空间谓词对应的相关属性集.最后,分别对MEFS方法和RELIEF方法以及基于MEFS的分类方法与决策树算法ID3分别进行了实验比较.实验结果表明,MEFS方法不仅可以节约特征提取和分类时间,而且也极大地提高了分类质量.     

Sybase数据库的体系结构及在工商管理系统中的应用

文章分析了Sybase数据库的适应性组件体系结构,其结构分为三层或多层,在每一层中都体现了组件的思想及其适应性,按照应用需求对数据库系统每一层进行配置,以适应未来发展要求。根据Sybase数据库的结构特点,开发了工商管理信息系统的应用数据库。     

Web仓储系统的视图刷新方案

1 Web仓储的时新性标准 WWW的迅猛发展使其成为全球信息传递与共享日益重要的信息资源。Web仓储使用物化视图构建信息集成系统,是对Web信息进行充分利用的一种有效方法。Web仓储具有高稳定性,查询速度非常快,非常适合决策分析等需要对信息进行深度加工的应用。与使用虚视图方法进行集成的系统不同,Web仓储系统中的首要任务是物化视图的构建和维护,而视图刷新则是物化视图维护工作的主体。