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ASP(应用服务提供商)模式在网络化制造扮演着重要的角色,而CPC(协同产品商务)又是面向核心企业及其上下游供应链协作的重要网络化制造模式.ASP和CPC有着各自的优缺点,在实际操作中的状况也是不同的.通过研究CPC和ASP各自的特征和发展状况及原因,分析相互可以集成互用的因素,探讨ASP和CPC之间的集成. 相似文献
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为了改善并增强酱香型白酒香气,使其具有独特的风味特征,本研究从七轮次混合酒醅中分离到的7株菌中筛选到一株产香性能较优的菌株DAI bj-1。通过观察该菌株在肉汤琼脂培养基上的菌落形态及细胞形态特征(革兰氏染色为阳性),初步判断该菌为革兰氏阳性菌。通过革兰氏阳性菌鉴定卡(GP)、芽孢菌鉴定卡(BCL)等生理生化实验结果,PCR扩增、上机测序以及系统发育树的构建分析,该菌株与标准菌株序列的相似性为99.93%,即酒醅中分离筛选到的菌株DAI bj-1为解淀粉芽孢杆菌(Bacillus amyloliquefaciens)。 相似文献
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基于预测误差分布特性统计分析的概率性短期负荷预测 总被引:10,自引:1,他引:9
现有短期负荷预测方法一般只能给出确定性负荷预测结果,难以满足电力市场中不确定性风险分析决策的要求。文中提出了一种基于负荷预测误差特性的统计分析的概率性预测方法。该方法首先从时段与负荷水平2个联合维度上建立了对预测误差分布规律进行统计分析的模型,并提出了检验该统计规律有效性的原则和方法;将验证后的预测误差统计分布规律与确定性的负荷预测结果相结合,即可得到概率性的负荷预测结果。基于该结果,还能求取某一置信水平下的预测负荷曲线的包络线。结合实际电网数据验证了所提出方法的有效性和实用性,为概率性短期负荷预测提供了一条可行的新思路。 相似文献
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电力系统短期负荷具有非常大的不确定性,而其日负荷信号的频谱具有连续变化的特性。从信号频谱分析角度,对日负荷信息进行建模分析,并通过小波变换,将日负荷数据分解为不同尺度上的投影子序列,用子序列作为小波神经网络的训练样本,然后用训练好的神经网络模型对电力系统的短期负荷进行预测。在Matlab仿真软件中,采用某市某线路的某日负荷数据对算法进行仿真验证,取得了较好的预测结果。 相似文献