碳纤维编织网增强超高韧性水泥基复合材料弯曲性能的试验研究

短纤维增强超高韧性水泥基复合材料(Engineered Cementitious Composites,通常称为ECC材料)可以将传统水泥基材料在抗拉荷载下单一裂纹的宏观开裂模式转化为多条细密裂缝的微观开裂模式,其极限拉伸应变可达2%甚至达6%,具有典型的应变硬化特性、显著的韧性特征和优良的耐久性能。纤维编织网增强混凝土(Textile Reinforced Concrete,简称TRC)同样是一种新型的纤维增强水泥基复合材料,在这种复合材料结构中,直接将纤维粗纱沿混凝土结构中的应力主向连续布置,纤维对基体的增强效果得到了显著提高。采用纤维编织网与PVA短纤维相结合研究开发新型混凝土结构防裂新技术,结合PVA短纤维增强ECC和纤维编织网两种材料的优点,可以获得更为优良的抗裂和控制裂缝的能力,从而极大程度地提高混凝土结构的耐久性和使用寿命。通过四点弯曲试验,研究纤维编织网表面处理方法、水胶比、PVA纤维掺量对此种复合材料裂缝控制能力和承载能力的影响,并与TRC的弯曲性能作了比较。     

塑性变形中应力状态与应力状态参数的关系

材料的变形性能不仅与其化学成分和组织状态有关,还与变形时的应力状态有关,应力三轴度、软性系数和罗德参数是研究金属材料变形、损伤、开裂时常用的应力状态参数,本文计算和分析了塑性变形过程中9种不同应力状态和不同应力幅值下各参数值的变化情况,结果表明,应力三轴度与应力状态间有较好的对应关系;软性系数和罗德参数只有在平面屈服应力状态下才与应力状态具有很好的对应关系;在三向屈服应力状态下,软性系数和罗德参数不能直接反映不同的应力状态和变形类型。     

一种矿山铅酸蓄电池安全运维方法

对蓄电池健康状态进行了分析,提出了一种快速安全的对铅酸蓄电池维护的方法:内阻法。即通过对比内阻测量原理、测量方法和测量条件,选择了国际公认的微电流交变频谱放电法测蓄电池内阻判断电池状态,以某矿业公司选矿厂为例进行了蓄电池性能检测。结果表明,蓄电池内阻能有效反应电池的劣化程度,应加强对蓄电池的科学安全维护,为整个矿山行业的安全提供有力的电力保障。     

基于小波多分辨分析技术的纸页匀度表征

将小波多分辨分析技术与纸页匀度表征进行结合提出一种新的纸页匀度指数——小波匀度指数(WIn)。实验表明，WIn对纸页定量图像中的絮团形状、絮团大小及絮团分布是非常敏感的，能够从数值上很好的将纸页的均匀性程度反映出来。     

新世纪超高麦芽糖粉在食品工业中的应用

超高麦芽糖粉是玉米淀粉经双酶法水解，并经过脱色、离交精制、浓缩、喷雾干燥而成的白色粉末，其主要组成成分是麦芽糖和少量麦芽糖多聚体，糖分的平均相对分子质量比较接近，其口感好，甜度低而温和，极为人体所吸收，而且具有抗结晶、熬糖温度高、抗氧化等优良特性而广泛应用于食品工业中。     

OCr11Ni2MoVNb钢高温流变应力的本构方程

在Gleeble1500热模拟试验机上进行等温热模拟压缩试验,研究了oCr11Ni2MoVNb钢在变形温度950℃～1100℃应变速率0.01～10s<'-1>之间的热压缩变形行为.通常使用的本构模型,大多采用z参数来表示温度和应变速率对材料变形行为的影响,而研究发现本构方程中材料常数是随着应变有规律性的变化,通过加入...     

Delaunay三角剖分并行算法研究及实现

本文通过对Delaunay三角剖分的特性和并行性进行分析,提出了一种基于网格的Delaunay三角剖分并行算法。该算法解决了四点共圆的不唯一性及并行处理边界的任意性问题,在任务分配上较好地保证了负载的均衡,并在分布式环境中成功地实现该算法,有较好的并行效果。     

三维体可视化若干问题研究

首先对可视化技术特别是三维可视化算法进行了分析和对比，并根据体数据的建模方法对算法进行了归类，并指出了目前三维可视化技术存在的问题，继而从基于小波的分辨率模型的体绘制算法和基于Cluster模型的并行体绘制算法这两个方面具体探讨了对三维体可视化算法进一步研究的思路，首次提出了参数化的光照模型和图像质量评价的数学模型等概念。     

多维流序列并行预测算法研究

提出并行算法MSSF-VQ(Multiple Sequential Stream Forecast algorithm based on Vector Quantization),以解决多维序列流的未来趋势预测问题.算法利用矢量空间表示序列流的计算模型,并采用量子化技术离散处理连续序列流,然后提出了序列流矢量概率树的构造算法和搜索算法,最后阐述了算法步骤.真实流序列上的实验结果表明,MSSF-VQ算法预测的准确率高,速度快,在线处理占用的空间小,并有良好的扩展性.     

同构环境中基于通信竞争的任务调度算法

基于DAG的静态任务调度算法已有深入的研究及应用.目前的调度算法大多假定处理器之间可以并行接收数据,而没有考虑实际应用中通信链路的竞争及延迟,进而导致调度算法在具体应用中效率较低.侧重研究同构计算环境下具有依赖关系任务的边调度问题,结合传统任务调度问题中的有效策略,提出基于优化插入的调度算法(OISA).OISA根据实际问题的具体特征,采用改进的路由算法选择负载较少的数据链路,并通过形式化的证明以优化通信数据在链路的开始传输时间,以达到降低调度长度的目的.通过试验测试表明,OISA在性能上明显优于目前已有的相关算法.