基于随机共振的微弱高频CW信号检测技术研究

针对强噪声背景下基于时频分析的高频CW信号检测算法性能严重下降,提出一种基于非线性双稳随机共振的微弱CW信号检测方法。该方法将CW信号调制到低频端,借助随机共振模型进行滤波,再进行WVD变换与Hough变换,从而将CW信号的检测问题转换为参数空间 (ρ,θ)的峰值检测问题。实验结果表明,该方法能够在强噪声背景下有效提取CW信号,可用于指导高频CW电报自动接收设备的研制。     

使用分布式De Bruijn图遍历基因拼接并行构建和化简

目前基因拼接软件中应用最广泛的技术是基于De Bruijn图的基因拼接算法,需要对长达数十亿BP长度的基因组测序数据进行处理.针对海量的基因测序数据,快速、高效和可扩展的基因拼接算法非常重要.虽然已出现一些并行拼接算法（如YAGA）开始研究这些问题,但是拼接过程中时间、空间消耗较大的构图和单链化简这两大步骤在海量数据的挑战下仍然是最主要的计算瓶颈.这是因为现有工作在处理这几个步骤时通常使用了并行的表排序（list ranking）,而该方法需要多次对De Bruijn图的海量顶点信息进行分布式的排序,产生了大量的计算节点间的通信.单链化简可由1次De Bruijn 图深度优先遍历完成而不再需要表排序,于是提出一种基于分布式海量图遍历方法对单链化简进行优化,极大地减少了处理器间的通信和计算节点之间的数据移动,因而取得较好的扩展性,其算法复杂度为O（g/p）,通信复杂度为O（g）,这里g为参考序列的长度,p为处理器的核数.当对E.coli和Yeast数据集进行测试,处理器的核数从8个增加到512个时,算法可以得到13倍和10倍的加速比;当对C.elegans和人类1号染色体（chr1）数据集进行测试,处理器的核数从32个增加到512个时,算法可以得到7倍和10倍的加速比.     

立体主义在服装中的表现特点

本文通过对立体主义进行理论分析,将立体主义在服装设计中的运用进行分析,总结出立体主义在服装设计中的表现特点。     

试论电子台案秤的防作弊缺陷及其相关国家标准的不完善和建议

在集贸市场使用的计量器具中,电子台案秤占据了很大比重,本文针对现在集贸市场主要使用的电子衡器的作弊问题,对这些衡器在防作弊上的缺陷进行说明,并结合相关国家标准相应条款,提出一些个人见解及建议。     

基于快速Beamlet变换的CT含噪线性裂纹探测算法

目的：工业CT分析物体内部缺陷时,其图像或多或少都存在噪声。裂纹是缺陷中常见的一种,且呈现出一定的线性或分段线性特性。因此,对含噪情况下的线性裂纹进行有效探测是成功分析裂纹属性的第一步。方法：该文提出一种基于快速Beamlet变换的CT图像含噪线性裂纹探测算法。首先分析图像在单尺度下的Beamlet组成,以及Beamlet间的相互关系,设计出一种快速Beamlet变换。接着在快速Beamlet变换基础上,通过引入一个关于吻合度的控制量,并结合Beamlet自身的多尺度树型结构,采取“自上向下”寻找目标函数最优值的思路,进而得到线性裂纹的探测结果。最后结合探测结果的相邻区域的像素特性,提取出含噪线性裂纹的区域边界。结果：对含有线性裂纹的实际CT图像,以及叠加方差为0.1的高斯白噪声图像,叠加强度为0.1的椒盐噪声图像分别进行探测实验,结果表明,与基于Laplace、Canny或小波的探测方法相比,该算法能有效探测到含噪CT图像中的线性裂纹。结论：因为Beamlet是以一种线基的方式在分析图像数据,所以该算法对噪声干扰具有很好的抑制能力,能成功探测到含噪情况下CT图像的线性裂纹,为后续分析裂纹属性打下坚实的基础。     

工业CT含噪图像中的裂纹探测

提出一种基于快速Beamlet变换的工业CT含噪图像的裂纹探测方法。首先,分析图像在单尺度下的Beamlet组成以及Beamlet间的相互关系,设计出一种快速Beamlet变换。基于快速Beamlet变换,引入一个关于吻合度的控制量,并结合Beamlet自身的多尺度树型结构,采取"自上向下"寻找目标函数最优值的思路,得到裂纹的探测结果。最后,结合探测结果的相邻区域的像素特性,提取出含噪裂纹的区域边界。分别对含有裂纹的CT图像,以及叠加方差为0.1的高斯白噪声图像,叠加强度为0.1的椒盐噪声图像进行探测实验。结果表明,与基于Laplace、Canny或小波的探测方法相比,该方法能有效探测到工业CT含噪图像中的裂纹。因为Beamlet是以线基的方式分析图像数据,所以该方法对噪声干扰具有很好的抑制能力,成功实现了工业CT含噪图像中的裂纹探测。     

基于神经网络边缘提取的工业断层成像图像拟合

通过工业计算机断层成像图像边缘拟合,可获得矢量化的曲线,进而获得工件的计算机辅助设计图纸,实现基于工业断层成像的机械零部件逆向设计。在用两组细胞神经网络对图像进行分割的基础上,进行边缘跟踪和曲线的多维拟合。通过横截圆和轴线的拟合,实现对圆柱形目标的拟合。轴线拟合时,将各层圆心坐标分别投影到xz平面和yz平面进行最小二乘拟合,以降低计算复杂度。对发动机切片图像进行实验,根据拟合得到的参数得出了圆柱形目标的计算机辅助设计图,其拟合均方误差小于0.3像素2。对不规则目标,讨论了基于最小二乘法的分段三次曲线拟合方法在边缘曲线拟合中的应用;对发动机切片图像目标区域进行实验的拟合均方误差均小于0.6像素2。实验结果和误差分析证明,文中的拟合方法是有效的,实现了基于工业断层成像的逆向设计所必需的位图矢量化。     

移动电话与单片微波IC的市场分析

全球手机的需求量逐渐上升，各大手机生产厂家的销售量持续增长。手机的迅速发展使得砷化镓及其他Ⅲ-Ⅴ族半导体材料逐渐显示其优越性，砷化镓单片微波IC(MMIC)有广阔的潜在应用市场。     

雾化雨入渗条件下高拱坝下游边坡稳定性分析

高拱坝泄洪引起的雾化雨危害性大、破坏力强.采用饱和非饱和渗流有限元方法计算并分析了边坡雾化雨条件下渗流场的变化规律,采用非饱和强度理论及Sarma极限平衡法分析了雾化雨对边坡稳定性的影响.结果表明:雾化雨入渗将显著抬高边坡浅部地下水位,并在边坡平缓处和坡脚处形成对边坡稳定不利的暂态饱和区;边坡安全系数随雾化雨入渗显著下...     

加纳布维水电站泄洪雾化降雨强度模糊综合评判预报

加纳布维水电站为坝后式厂房,厂房所处位置离挑流泄洪坝段较近,枢纽泄洪时将在厂区形成极强的雾化雨。文章引入模糊数学理论来预测布维水电站泄洪雾雨强度和分布范围,在布维水电站厂房屋顶排水及厂区排水设计时均参照了这一计算结果。