运用模糊神经网络选择工作面回采工艺

本文运用神经网络及模糊数学理论，探讨了工作面回采工艺的选择，并对ＢＰ网络的应用进行了评价。     

单体液压支柱在小煤矿工作面中的应用

阐述了单体液压支柱在小型煤矿工作面支护中的应用。以贵州省遵义县南方煤矿为例,介绍了单体液压支柱与木支柱相比所具有的优点,并对液压支柱选型进行了计算,提出了单体液压支柱支护工作面的技术要求,最后总结了单体液压支柱工作面所能带来的安全经济效益。     

矿井开采工艺性评价模糊专家系统及评价风险的研究

本文探讨了矿井开采工艺性评价模糊专家系统的开发及应用 ,并在该系统中引入了风险决策的理论 ,对评价结果进行了风险评估。     

海安110kV李堡变电站数字化改造

常规变电站数字化改造工作在全国各地开展,改造过程中有不少亟待解决的问题。以110kV李堡变电站数字化改造工程为实例,按IEC61850通信标准实现全站信号采集、传输、处理、控制的标准化,采用电子式互感器实现数字化采样,过程层智能单元实现开关信号采集和控制数字化,应用GOOSE通信方案构建全站网络,实现信号采集数字化、传输网络化、通信标准化等目标,在全站不停电的情况下顺利完成数字化改造,为常规变电站改造为数字化变电站提供了运行、改造经验。     

基于多线程的列车群Petri网运行模型的实现

对象Petri网易于表示动态过程中的资源共享、并发，异步和死锁等现象，而且模型可重用性好。线程可以并行和异步地执行，且需要的系统开锁比较少，在对列车群运行系统的Petri网模型进行分析和实现时，可以利用多线程技术，通过灵活地设置和改变线程优先级，可以很方便地对整个列车群运行系统的运行状况进行调整，另外还可以使系统具有几个并行执行的路径，提高系统的运行效率。     

基于CAS的分布式系统信任模型仿真分析方法

针对当前分布式系统信任模型的仿真分析局限于特定应用环境,忽略系统层次之间多样性的问题,引入系统科学中复杂适应系统（CAS）理论的仿真分析方法.由仿真运行建立微观与宏观联系的思路入手,首先分析了分布式系统信任模型的CAS特性,提出基于CAS的信任模型仿真分析框架和步骤方法;其次由清晰的微观层面入手,抽象出分布式系统信任模型普遍的微观机制,并结合系统宏观考虑,给出信任模型的宏观约束;最后通过仿真运行的手段,采用控制变量法改变仿真中的运行参数,分析系统的宏观变化.仿真实例验证了该仿真分析方法的有效性.     

基于信息熵的复杂系统涌现量化方法研究

涌现性是复杂系统中的重要内容,传统研究缺乏对其定量描述。针对这一现状,提出了一种涌现定量度量方法。首先,在深入分析熵与涌现关系的基础上提出了基于信息熵的涌现度量流程;其次,采用Parzen窗方法对涌现定量度量中关键问题参数熵进行求解,并对如何应用到具体系统中进行了说明;最后,进行了仿真实验。结果证明该方法有效可行。     

智能协作型防火墙仿真模型研究

针对传统模型缺乏对防火墙智能协作特点描述的问题,在分析网络安全协同防御环境下新型防火墙特点的基础上,基于Agent技术,提出了一种智能协作型防火墙模型结构,并设计了适应性过滤、自学习和交互协作3种防火墙模型关键算法。最后,结合OMNeT＋＋仿真平台,建立了智能协作型防火墙仿真模型并仿真实现。仿真验证了模型的有效性,模型的建立对网络安全仿真研究具有一定的参考价值。     

基于Agent的分布式系统信任模型仿真

针对当前信任模型仿真缺乏理论支撑,仿真过程描述及建模步骤不规范的问题,将多Agent建模仿真方法应用于信任模型的仿真,建立信任模型Agent仿真过程框架.由信任模型微观机制入手,对个体Agent进行设计,建立Agent实体模型;针对信任模型中Agent之间的交互问题设计基于推荐网的Agent协作算法;在充分考虑系统宏观约束的情况下,建立微观Agent到宏观系统之间的联系.通过实例验证了该方法的有效性.     

兰彻斯特方程的系统动力学模型研究

由于现代作战出现的新特点限制了兰彻斯特方程的应用,为了解决兰彻斯特方程扩展和数值计算中的困难,引入了系统动力学仿真。给出了多维战争条件下的多元兰彻斯特方程和考虑协同因素的多元兰彻斯特方程。在分析系统动力学建模与仿真的基础上,针对包含多种作战元素的空战想定,构建了该想定的系统动力学模型,并对相关系统变量对作战过程的影响进行了仿真分析。仿真结果表明了系统动力学求解兰彻斯特方程的有效性和优越性。