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燃烧法合成高纯β-SiC超细粉的工艺参数 总被引:1,自引:0,他引:1
以硅粉、碳黑、活性炭为原料,以聚四氟乙烯为添加剂,在氮气中分别用直接燃烧合成和预热燃烧合成工艺制备了高纯β-SiC微粉.用扫描电镜测得产物呈等轴球形,平均粒径为100 nm.添加剂聚四氟乙烯的质量分数(下同)为5%以上时,均可以直接点燃合成高纯度亚微米级的β-SiC,2%的添加剂就可以使理论预热温度由1 023 K降到673 K,降低了成本.另外,以活性炭代替碳黑为原料,对比了硅和碳的摩尔比为1:1和1:1.25的2个配方对产物物相的影响,说明用足够纯净的活性炭为原料代替碳黑制备β-SiC是可行的.将预热法、氮气助燃法以及化学活化法成功的进行了结合,布料方式由以往的压块改为直接粉状布料,且在60L燃烧合成反应器中单炉装料1 kg条件下,合成了高纯度的户sic粉体,适应了中试生产的需要. 相似文献
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膨胀石墨具有优异的各向异性导电性和疏松多孔的蠕虫状结构特征,是极具潜力的新型吸波剂材料。基于此,选取膨胀石墨为基体材料,采用水热法制备了一系列MnO2改性膨胀石墨吸波剂,并对其微观结构和吸波性能进行研究。结果表明,MnO2层改善了膨胀石墨的阻抗匹配,有助于介电损耗和磁损耗能力的提升。其中,150℃水热温度下制备的改性膨胀石墨具有最佳的吸波性能,其在厚度为1.14 mm时,最低反射损耗值为-50.01 dB;调整其厚度至1.86 mm时,最大有效吸收带宽可达5.12 GHz。 相似文献
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遗传模拟退火算法在储层属性建模中的应用 总被引:2,自引:2,他引:0
介绍了遗传和模拟退火算法,比较了两种算法的特性,引入具有自适应能力的遗传模拟退火,并用于储层属性的随机模拟。结果表明,新算法能提高收敛速度,提供全局最优搜索保障,改善算法的实用性。 相似文献
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在机器学习和人工智能中,粗糙集是进行属性维约简的重要理论与方法。但是,对于给定的信息系统,可能存在多个不同的约简,而不同的约简将会导致产生不同的知识。因此,选择最适合的约简成为一个关键的问题。以此为研究目标,通过在信息系统上增加额外的信息-偏序关系,利用此关系指导属性约简的过程,求出该偏序关系下的最优约简,并运用该最优约简对原信息系统进行维约简。通过对相关工作进行比较分析,详细设计并证明了求取该最优约简的算法,并将最优约简运用于分类问题,得到了良好的效果。 相似文献
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过程分析仪器智能化测控平台的研究及应用 总被引:5,自引:1,他引:5
分析了过程分析仪器的特点及其智能化的必要性。介绍了智能化测控平台的功能与组成,该研究为过程分析仪器在样品预处理的分析检测方面的数字化、智能化开发提供了技术支持。该平台已在厂家投产的系列分析仪器中应用,取得了较好的效果。 相似文献
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以磷酸、七水硫酸亚铁和一水氢氧化锂为原料,以抗坏血酸为还原剂,采用简便的水热-煅烧法制备了橄榄形多孔LiFePO_4,并采用X射线衍射仪(XRD),扫描电子显微镜(SEM)对样品的物相和形貌进行了表征.结果表明:磷酸用量的调节对产品的形貌具有显著影响,当磷酸用量为1 026μL时制备的橄榄形LiFePO_4长度约为670nm,最大直径为200nm,其内部分布了一定数量直径约为120nm的孔洞.以制备的样品作为锂离子电池正极材料,恒电流充放电和循环伏安(CV)等电化学测试表明,在1C倍率下,橄榄形多孔LiFePO_4相比其他形貌的样品具有较好的电化学性能,首次可逆比容量为47.7mAh·g-1,循环300次以后其可逆比容量仍为42.4mAh·g-1. 相似文献