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针对简单的循环神经网络(RNN)无法长时间记忆信息和单一的卷积神经网络(CNN)缺乏捕获文本上下文语义的能力的问题,为提升文本分类的准确率,提出一种门控循环单元(GRU)和胶囊特征融合的情感分析模型G-Caps。首先通过GRU捕捉文本的上下文全局特征,获得整体标量信息;其次在初始胶囊层将捕获的信息通过动态路由算法进行迭代,获取到表示文本整体属性的向量化的特征信息;最后在主胶囊部分进行特征间的组合以求获得更准确的文本属性,并根据各个特征的强度大小分析文本的情感极性。在基准数据集MR上进行的实验的结果表明,与初始卷积滤波器的CNN(CNN+INI)和批判学习的CNN(CL_CNN)方法相比,G-Caps的分类准确率分别提升了3.1个百分点和0.5个百分点。由此可见,G-Caps模型有效地提高了实际应用中文本情感分析的准确性。 相似文献
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针对UWB定位性能易受障碍物遮挡、非视距干扰的问题,提出了一种新的UWB指纹匹配定位算法。该算法利用基站与各定位标签之间的距离信息建立指纹库,并在KNN定位算法的基础上,引入了模糊推理方法,通过模糊规则处理得到待定位节点与k个参考节点的匹配度,把该匹配度作为权值对KNN算法进行加权,获得初始定位,同时,创新性地提出了位置优化阈T,根据阈值T和初始定位结果与k参考节点的欧式距离大小,判断是否进行二次模糊加权处理。测试显示,该算法定位误差保持在10cm左右,并且和一次模糊推理的加权KNN算法比较,优化算法定位精度提高了17.8%,提高了UWB室内定位的精确度和稳健性 相似文献
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高职院校工作过程导向教学强调获取自我建构的隐性知识——过程性知识。在这种教学中渗透马克思主义理论教育,不仅为马克思主义大众化教育提供了新途径,也增强马克思主义大众化的实效性。工作过程导向教学有助于提升马克思主义大众化教育实效性,两者能共存共荣。具有内容融合、方法互补的特征。教师可以通过课程设计时的课程标准制定和以人为本... 相似文献
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卷积神经网络的感受野大小与卷积核的尺寸相关,传统的卷积采用了固定大小的卷积核,限制了网络模型的特征感知能力;此外,卷积神经网络使用参数共享机制,对空间区域中所有的样本点采用了相同的特征提取方式,然而带噪频谱图噪声信号与干净语音信号的分布存在差异,特别是在复杂噪声环境下,使得传统卷积方式难以实现高质量的语音信号特征提取和过滤.为了解决上述问题,提出了多尺度区域自适应卷积模块,利用多尺度信息提升模型的特征感知能力;根据对应采样点的特征值自适应地分配区域卷积权重,实现区域自适应卷积,提升模型过滤噪声的能力.在TIMIT公开数据集上的实验表明,提出的算法在语音质量和可懂度的评价指标上取得了更优的实验结果. 相似文献
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针对人工神经网络(ANN)对面向知识图谱(KG)的知识推理的记忆能力有限以及KG无法处理不确定知识的问题,提出一种可微神经计算机(DNC)和贝叶斯网络(BN)相结合的推理方法DNC-BN。首先,将长短时记忆 (LSTM) 网络作为控制器,在每个时刻对输入向量和从记忆体获取的读向量进行处理,得到网络输出向量和交互向量;其次,通过读写头实现控制器与记忆体的交互,使用读取权重计算数据的加权平均以得到读向量,并用写入权重结合擦除向量及写入向量进行写操作,对存储矩阵进行修改;最后,基于概率推理机制,使用BN对数据节点之间存在的推理关系进行判断,对KG进行补全。在数据集WN18RR上的推理中,DNC-BN的Mean Rank为2 615,Hits@10为0.528;在数据集FB15k-237上的推理中,DNC-BN的Mean Rank为202,Hits@10为0.519。实验结果表明,DNC-BN方法对面向KG的知识推理具有良好的应用效果。 相似文献
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本文归纳当前建筑施工项目材料管理存在的问题,提出相应的解决措施,旨在提高施工项目材料管理水平,降低工程成本。 相似文献
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住宅围护结构中外门窗由于其特殊性常常成为住宅建筑节能环保的薄弱环节。本文主要阐述如何改善和提高住宅外门窗的保温隔热性能,通过优化设计提高节能效果。 相似文献
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硅橡胶合成绝缘子老化性能的试验研究 总被引:4,自引:0,他引:4
试验研究了合成绝缘子在污湿下电老化及大气老化性能,并测试户外运行多年的合成绝缘子综合性能,从而证明合成绝缘子耐老化性能好,能满足户外长期运行的要求。 相似文献
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用Magnus方法解无阻尼Landau-Lifshitz方程 总被引:1,自引:0,他引:1
§1.引言 在非平衡态磁学的研究中,Landau-Lifshitz(LL)方程对描述连续铁磁体自旋场发展过程起着十分重要的作用。在无阻尼情况下,它为一完全可积系统。很多物理学家研究了它的孤立子解的存在性,逆散射方法以及相互碰撞。关于解的存在性,Alouges和Soyear给出了整体弱解的存在性和不唯一性。最近几年来,以郭柏灵为代表的数学家给出了解的存在性 相似文献